Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und unterstütze das Team bei der Datenmodellierung.
- Unternehmen: FBS – Farmer Business Services, Teil eines innovativen Unternehmens mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Erlebe kontinuierliches Lernen und Entwicklungsmöglichkeiten in einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen, multikulturellen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Python, SQL und Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
FBS – Farmer Business Services ist Teil der Farmers-Operationen mit dem Ziel, einen globalen Ansatz zur Identifizierung, Rekrutierung, Einstellung und Bindung von Top-Talenten zu entwickeln. Durch die Kombination internationaler Reichweite mit US-Expertise bauen wir vielfältige und leistungsstarke Teams auf, die in der heutigen wettbewerbsintensiven Marktsituation gedeihen können. Wir glauben, dass die Grundlage jedes erfolgreichen Unternehmens darin liegt, die richtigen Menschen mit den richtigen Fähigkeiten zu haben. Dabei unterstützen wir Farmers, ein gewinnbringendes Team aufzubauen, das konsistente und nachhaltige Ergebnisse liefert.
Da wir keine lokale Rechtseinheit haben, haben wir mit Capgemini zusammengearbeitet, das als Arbeitgeber fungiert. Capgemini ist verantwortlich für die Verwaltung der lokalen Gehaltsabrechnung und der Sozialleistungen.
Was Sie auf Ihrer Reise mit uns erwarten können:
- Ein solides und innovatives Unternehmen mit einer starken Marktpräsenz
- Ein dynamisches, vielfältiges und multikulturelles Arbeitsumfeld
- Führungskräfte mit tiefem Marktverständnis und strategischer Vision
- Kontinuierliches Lernen und Entwicklung
Das Direct Modeling-Team konzentriert sich darauf, Modelle zu erstellen, die Entscheidungen im Bereich Enterprise-Marketing leiten, um die Markenbekanntheit zu fördern und den Umsatz über direkte Kanäle zu steigern. Diese Rolle wird dem Team helfen, das Datenökosystem zu entwerfen, einzurichten und zu überwachen, das zur Unterstützung der Modellierungsbedürfnisse erforderlich ist. Zu den Aufgaben gehören unter anderem die Einrichtung von Datenpipelines und das Design effizienter Datenspeicherlösungen.
Verantwortlichkeiten:
- Dateninfrastrukturentwicklung: Pipeline-Design und -Entwicklung; Architekten und bauen skalierbare Datenpipelines mit modernen ETL-Tools (Extract, Load, Transform) und Frameworks wie DBT (Data Build Tool) oder ähnlichem.
- Automatisierung von Datenaufnahmeprozessen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Datenbanken, APIs und Drittanbieterdiensten.
- Datenlagerung und -verwaltung: Entwurf und Implementierung von Data-Warehousing-Lösungen mit Plattformen wie Snowflake, Redshift oder BigQuery. Optimierung von Speicherlösungen hinsichtlich Leistung, Kosteneffizienz und Skalierbarkeit.
- Datenmodellierung und -transformation: Entwicklung und Pflege logischer und physischer Datenmodelle zur Unterstützung der Geschäftsanalytik. Erstellung und Verwaltung dimensionaler Modelle, Stern-/Schneeflockenschemas und anderer Datenstrukturen.
- Datenqualitätssicherung: Durchführung von Datenvalidierungs- und Konsistenzprüfungen zur Gewährleistung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten. Implementierung von Mechanismen zur Überwachung der Datenqualität und Alarmierung.
- Zusammenarbeit und Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Geschäftspartnern zur Erfassung von Anforderungen und zum Verständnis ihrer Datenbedürfnisse. Agieren als Verbindungsglied zwischen technischen Teams und Geschäftseinheiten zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen.
- Daten-Governance- und Sicherheitskenntnisse: Implementierung und Durchsetzung von Daten-Governance-Richtlinien zur Gewährleistung von Datenschutz, Sicherheit und Compliance mit relevanten Vorschriften. Definition und Verwaltung von Datenzugriff, Kontrollen, Berechtigungen und Prüfprotokollen. Überwachung und Durchsetzung von Datensicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Informationen vor unbefugtem Zugriff und Verstößen.
Erforderliche Qualifikationen:
- 4+ Jahre Erfahrung mit Python und SQL
- Datenumwandlung
- Datenqualitätssicherung
- Pipeline-Design und -Entwicklung
- Technische Kommunikation
- Erfahrung mit DBT und Snowflake
- Erfahrung mit Daten-Governance
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Databricks
Diese Position bietet ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket:
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und leistungsabhängige Boni.
- Umfassendes Leistungspaket.
- Flexible Arbeitsbedingungen (remote und/oder bürobasiert).
- Eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur innerhalb einer weltweit renommierten Gruppe.
- Private Krankenversicherung.
- Bezahlter Urlaub.
- Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in Partnerschaft mit renommierten Unternehmen.
FBS Data Engineer (SnowFlake) Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so FBS Data Engineer (SnowFlake) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Capgemini anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als FBS Data Engineer (SnowFlake) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Capgemini vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um FBS Data Engineer (SnowFlake) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Capgemini klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
