Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI- und Datenlösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Capgemini Invent - ein führendes Unternehmen für digitale Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 5 Wochen Urlaub und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Unternehmen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in AI, Daten oder Softwarelösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Capgemini Invent glauben wir, dass Unterschiede Veränderungen vorantreiben. Als erfinderische Transformationsberater kombinieren wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um innovative Lösungen zu liefern. Schließen Sie sich uns an, um Transformationen zu gestalten, die auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten sind. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Überzeugt durch Kreativität und Design. Alles untermauert von Technologie, die mit einem Zweck geschaffen wurde.
IHRE ROLLE
Als Forward Deployed Engineer in unserer Enterprise Data & Analytics-Praxis werden Sie mit den Teams der Kunden zusammenarbeiten, um mehrdeutige Geschäftsprobleme in produktionsbereite KI-, Daten- und Automatisierungslösungen umzuwandeln.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit den Teams der Kunden, um Geschäftsherausforderungen, betriebliche Abläufe, Benutzerbedürfnisse und technische Umgebungen zu verstehen
- Identifizierung von wertvollen Möglichkeiten und Übersetzung der Geschäftsbedürfnisse in klare KI-, Daten- und Automatisierungslösungen
- Entwurf, Aufbau und Integration von Agenten, Anwendungen, Workflows, Datenprodukten und KI-gestützten Lösungen
- Schnelles Prototyping, Testen, Bereitstellen und Skalieren von Lösungen unter Verwendung von Code, Low-Code-Plattformen und Partnertechnologien
- Förderung der Akzeptanz, Messung des Geschäftswerts und kontinuierliche Verbesserung von Lösungen, während wiederverwendbare Assets und Beschleuniger beigetragen werden
IHRE QUALIFIKATIONEN
Erfahrung
- 2-4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-, Daten-, Automatisierungs- oder Softwarelösungen
- Erfahrung in der Beratung, Technologie oder einem innovationsgetriebenen Unternehmen ist von Vorteil
- Nachgewiesene Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsprobleme von der Idee bis zur funktionierenden Implementierung zu bringen
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressierten, Endbenutzern und technischen Teams
Technische Fähigkeiten
- Kenntnisse in Python, TypeScript oder ähnlichen Programmiersprachen
- Praktische Erfahrung mit APIs, Datenbanken, Git, Testing und CI/CD
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure
- Erfahrung mit Workflow-Automatisierungsplattformen wie n8n, Power Automate oder vergleichbaren Tools
- Fähigkeit, Code, Low-Code-Plattformen und Partnertechnologien pragmatisch zu kombinieren, um funktionierende Lösungen zu erstellen
KI & Daten
- KI-gestützte Anwendungen, Assistenten oder Agenten
- Agentenlösungen unter Verwendung von Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents SDK, LangGraph, Microsoft Agent Framework oder vergleichbaren Frameworks
- KI-native Engineering-Tools wie GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex oder gleichwertig
- LLM-basierte Lösungen, RAG, Tool-Calling, MCP, Multi-Agenten-Orchestrierung, Guardrails, Evaluierung oder Beobachtbarkeit
- Azure-basierte KI-Lösungen unter Verwendung von Microsoft Foundry Agent Service, Azure OpenAI, Azure AI Search oder vergleichbaren Diensten
- Datenprodukte, Analyselösungen, Berichterstattung, Integrationen oder Automatisierungs-Workflows
Persönliche Eigenschaften
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Klare Kommunikation, die zwischen Geschäftsbedürfnissen und technischen Lösungen übersetzen kann
- Praktische, proaktive und ergebnisorientierte Denkweise
- Neugierig, pragmatisch und bereit, neue Technologien zu lernen
- Starkes Verantwortungsbewusstsein, um Ideen in greifbare, produktionsbereite Lösungen umzusetzen
Sprachen
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Deutsch für Zürich oder Französisch für Genf ist mindestens auf C1-Niveau erforderlich
WAS SIE AN DER ARBEIT BEI UNS LIEBEN WERDEN
- Seien Sie der Wandel, indem Sie unsere Kunden durch innovative Strategieprojekte rund um digitale, zukunftssichere Themen unterstützen, die den Status quo herausfordern und transformieren;
- Gestalten Sie Ihren eigenen Karriereweg durch kontinuierliches Lernen und persönliches Wachstum;
- Erleben Sie die Vorteile hybrider Arbeitsmodelle, die Flexibilität bieten und eine ausgewogene Work-Life-Balance gewährleisten, 5 Wochen Urlaub, Mitarbeiterempfehlungsbonus, Aktienprogramm und jährliche Beiträge zu einem Fitnessabonnement.
Capgemini Schweiz ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für Gleichheit und Würde in allen Aspekten der Rekrutierung und Beschäftigung ein, und alle Angebote für Beschäftigung und Beförderungen erfolgen auf der Grundlage von Leistung, Kompetenz und Fähigkeit.
Unser Capgemini Invent Enterprise Data and Analytics (ED&A) Team steht an der Spitze der Unterstützung von Organisationen in der Schweiz beim Aufbau robuster Datenfundamente für wirkungsvolle KI, Überwindung der „Pilotbarriere“ und Skalierung von Innovationen. Wir befähigen unsere Kunden, den Wert von Daten und KI freizusetzen und Transformationen in den Bereichen Life Sciences, Konsumgüter und Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Fertigung und öffentlicher Sektor voranzutreiben. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft datengetriebener Unternehmen zu gestalten und Organisationen dabei zu helfen, ein Vorreiterunternehmen zu werden, möchten wir Sie in unserem Team haben.
ÜBER CAPGEMINI
Capgemini ist ein globaler Partner für Geschäfts- und Technologietransformationen, der Organisationen hilft, ihren dualen Übergang zu einer digitalen und nachhaltigen Welt zu beschleunigen und dabei greifbare Auswirkungen für Unternehmen und die Gesellschaft zu schaffen. Es handelt sich um eine verantwortungsvolle und vielfältige Gruppe von 340.000 Teammitgliedern in mehr als 50 Ländern. Mit einer über 55-jährigen Tradition wird Capgemini von seinen Kunden vertraut, um den Wert der Technologie zu erschließen und die gesamte Breite ihrer Geschäftsbedürfnisse zu adressieren. Es bietet End-to-End-Dienstleistungen und -Lösungen, die Stärken aus Strategie und Design bis hin zu Engineering nutzen, alles unterstützt von seinen marktführenden Fähigkeiten in KI, generativer KI, Cloud und Daten, kombiniert mit seiner tiefen Branchenexpertise und Partner-Ökosystem.
Forward Deployed Engineer (Consultant) - Enterprise Data and Analytics Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer (Consultant) - Enterprise Data and Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer (Consultant) - Enterprise Data and Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed Engineer (Consultant) - Enterprise Data and Analytics bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
