Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere die Datenarchitektur und unterstütze bei der Umsetzung innovativer Projekte.
- Unternehmen: Capgemini Engineering, führend in Ingenieurdienstleistungen mit globalem Team.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Karrierewachstum, Schulungen und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit spannenden nationalen und internationalen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen, bringen wir ein globales Team von Ingenieuren, Wissenschaftlern und Architekten zusammen, um den innovativsten Unternehmen der Welt zu helfen, ihr Potenzial auszuschöpfen. Von autonomen Fahrzeugen bis hin zu lebensrettenden Robotern denken unsere Experten für digitale und Softwaretechnologie außerhalb der Norm, während sie einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen in allen Branchen anbieten. Schließen Sie sich uns an für eine Karriere voller Möglichkeiten, in der Sie einen Unterschied machen können.
IHRE ROLLE
- Definieren Sie die Zielarchitektur der Datenplattform und erstellen Sie die architektonischen Prinzipien, Standards und Blaupausen, die sie technisch robust und betrieblich nachhaltig machen.
- Überprüfen Sie die aktuelle Pilotarchitektur und geben Sie klare Empfehlungen für den Abschluss, die Stabilisierung und das Scaling innerhalb der Gruppe ab.
- Treiben Sie die Industrialisierung, Governance und Standardisierung voran, indem Sie aktiv die Überkomplexität reduzieren und doppelte Verarbeitung („double run“) einschränken.
- Unterstützen Sie den Implementierungsleiter bei der architektonischen Entscheidungsfindung und tragen Sie zur Definition und Sequenzierung des Implementierungsfahrplans bei.
- Ermöglichen Sie internen Teams durch strukturierten Wissenstransfer, der ein obligatorisches Ergebnis des Arbeitsstroms ist.
Was Sie liefern werden
- Eine validierte Zielarchitektur für den Datenlake des Arbeitsstroms.
- Eine Architekturüberprüfung der aktuellen Pilotversion mit Empfehlungen für den Abschluss und das Scaling.
- Architekturstandards und Blaupausen, die Industrialisierung und Wiederverwendung unterstützen.
- Ein architektonischer Beitrag zum gesamten Implementierungsfahrplan.
- Technische Unterstützung der Stakeholder und Materialien für den Wissenstransfer.
IHRE PROFIL
- Starke, nachgewiesene Erfahrung in der Architektur von Cloud-Datenplattformen, idealerweise auf AWS.
- Starke Erfahrung in der Architektur von Datenplattformen und Datenbanken, einschließlich des Designs von Datenplattformen im Unternehmensmaßstab.
- Erfahrung mit migrationsorientiertem Zielarchitekturdesign, das an eine breitere Cloud-Migrationsstrategie angepasst ist.
- Solide Vertrautheit mit Lakehouse- und Medaillon-Architekturmuster, insbesondere Architekturen, die auf Apache Iceberg und S3-Tabellen basieren.
- Eine Erfolgsbilanz im Design für Governance, Standardisierung, Skalierbarkeit und Industrialisierung.
- Die Fähigkeit, Zielarchitekturen, Standards und Blaupausen zu erstellen und zur Definition des Implementierungsfahrplans beizutragen.
- Kunden- und geschäftsorientiert, mit starken Planungs- und Organisationsfähigkeiten.
- Streng und prozessorientiert, mit hervorragenden schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähig, in einem hybriden Beratungs- und Liefermodell zu arbeiten, mit regelmäßiger Präsenz vor Ort in Genf.
WAS SIE AN DER ARBEIT HIER LIEBEN WERDEN
- Arbeiten in einem multikulturellen und integrativen Teamumfeld.
- Genießen Sie eine unterstützende Atmosphäre, die die Work-Life-Balance fördert.
- Hybrides Arbeiten.
- Ihr berufliches Wachstum steht im Mittelpunkt unserer Mission.
- Unser Angebot an Programmen zur beruflichen Weiterentwicklung und vielfältigen Fachleuten unterstützt Sie dabei, eine Welt voller Möglichkeiten zu erkunden.
- Zugang zu wertvollen Schulungen und Zertifizierungen in modernen Technologien.
- Engagieren Sie sich in spannenden nationalen und internationalen Projekten.
- Kranken- und Lebensversicherung.
- Empfehlungsprogramm mit Boni für Talentempfehlungen.
- Tolle Bürolokationen.
ÜBER CAPGEMINI
Capgemini ist ein KI-gesteuerter globaler Partner für Geschäfts- und Technologietransformation, der greifbaren Geschäftswert liefert. Wir stellen uns die Zukunft von Organisationen vor und machen sie mit KI, Technologie und Menschen real. Mit unserem starken Erbe von fast 60 Jahren sind wir eine verantwortungsvolle und vielfältige Gruppe von 420.000 Teammitgliedern in mehr als 50 Ländern. Wir bieten End-to-End-Dienstleistungen und -Lösungen mit unserer tiefen Branchenerfahrung und starkem Partner-Ökosystem, indem wir unsere Fähigkeiten in Strategie, Technologie, Design, Ingenieurwesen und Geschäftsoperationen nutzen.
Senior Data Architect in Genf Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect in Genf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
