Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Analytics-Projekte und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: Capgemini, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Wachse in einem internationalen Netzwerk und profitiere von einer starken Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Datenvisualisierung und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Analytics oder BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Rolle
Möchtest du deine Leidenschaft für Datenvisualisierung in einem dynamischen Team einbringen und innovative Lösungen für unsere Kunden entwickeln?
Wir suchen einen Senior Consultant (w/m/d) Decision Intelligence, der unser Team mit fachlicher Expertise und Engagement bereichert.
- Du leitest und realisierst End-to-End Data‑&‑Analytics‑Projekte – von der Datenintegration bis zur Visualisierung und Entscheidungsunterstützung
- Du entwickelst und optimierst moderne Analytics‑ und BI‑Lösungen (z.
Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake) inkl.
- Datenaufbereitung (SQL, Python) und Visualisierung (Power BI, Tableau)
- Du konzipierst und implementierst Decision‑Intelligence‑Use‑Cases zur Optimierung von Geschäftsprozessen
- Du integrierst, bereitest auf und sicherst die Qualität von Daten aus verschiedenen Quellen unter Berücksichtigung von Governance‑Anforderungen
- Du evaluierst neue Technologien (z. B. Generative AI, Real‑Time Analytics) und coachst Junior Consultants, während du hohe Qualitätsstandards sicherstellst
- Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Mathematik, Data Science) oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI (oder vergleichbaren Tools) sowie Erfahrung mit SQL und Python
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake) sowie fundiertes Verständnis von Datenmodellierung und Datenarchitekturen
- Erfahrung in der Umsetzung komplexer Use Cases im Kundenumfeld sowie Interesse an Decision Intelligence, Advanced Analytics oder Generative AI
- Gute kommunikative Fähigkeiten, sehr gute Deutsch‑ sowie Englischkenntnisse entsprechend den Projektanforderungen und projektbezogene Reisebereitschaft
- Was du bei uns schätzen wirst
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
Deshalb hast du die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini‑Standorten in Deutschland zu arbeiten.
Gleichzeitig bieten wir flexible Arbeitszeitmodelle.
Weiterbildungsmöglichkeiten: Unser Karrieremodell, Leadership‑Programme und zahlreiche Angebote auf unserer Lernplattform ermöglichen dir jederzeit die Weiterentwicklung deiner Skills.
Community: Aktive Mitarbeitenden‑Netzwerke ermöglichen fachlichen und persönlichen Austausch mit Kolleg*innen aus aller Welt und fördern Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
- Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit‑ und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad‑Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Work‑life‑balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team‑ und Sportevents
- Vielfalt & Inklusion
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz.
Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
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StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so I&D Senior Consultant Decision Intelligence (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um I&D Senior Consultant Decision Intelligence (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als I&D Senior Consultant Decision Intelligence (w/m/d) bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
