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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Insights & Data-Teams und entwickle KI-gestützte Produkte.
- Arbeitgeber: Capgemini bietet dir die Möglichkeit, deine Karriere selbst zu gestalten und global vernetzt zu arbeiten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Option auf hybrides Arbeiten von verschiedenen Standorten.
- Warum dieser Job: Gestalte eine nachhaltigere Welt mit modernster Technologie und arbeite in einem inspirierenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder ähnlichem und Erfahrung in Softwareentwicklung erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfalt wird bei uns großgeschrieben – wir freuen uns über Bewerbungen aller Talente.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle
Du bist als Machine Learning Engineer oder Architect (w/m/d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Software- und Beratungsprojekte mit Fokus auf Machine Learning, MLOps, Data Science, Analytics und Artificial Intelligence durchführt. Wir bilden dich in den Technologien und Prozessen für Machine Learning und MLOps aus und machen dich startklar für deine Projekte. Du wirst dabei durch uns oder unsere Partner ausgebildet und zertifiziert. Du arbeitest in unseren cross-funktionalen Teams eng mit Kunden, Software Engineers, UX/UI-Designern, Strategen und Business Analyst*innen zusammen, um Kundenbedürfnisse zu verstehen und die besten Lösungen umzusetzen.
- Als Teil unseres Teams entwickelst du aktiv KI-gestützte End-to-End Produkte. Dabei stellst du die reibungslose Implementierung von Machine Learning und GenAI Lösungen sicher.
- Du übernimmst die Beratung von Kunden sowie Erstellung von Insights, Datenprodukten und ML-Modellen im Projektbezug.
- Extraktion und Modellierung von Daten mit Hilfe statistischer Methoden sowie Entwicklung von Dashboards und Anwendung im Beratungskontext.
- Anwendung von Programmiersprachen wie Python und Frameworks wie Spark.
- Du triffst für die zu lösenden Probleme fundierte Entscheidungen, wählst moderne, passende Technologien aus und prüfst die IT-Architektur auf Effizienz.
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Langjährige Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung oder ähnliches.
- Kenntnisse im Umgang mit folgenden Programmen: Python, Data Science Libraries in Scikit-Learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch. Zudem kennst du dich mit Dev/Ops-Technologien (Git, Gitlab, Kubernetes, Docker) aus.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, sowie mit Container-Technologien wie Docker, Kubernetes, und Orchestrierungstools wie Airflow, Kubeflow.
- Solides Verständnis von KI und Sprachmodellen, einschließlich LLM und Computer Vision, sowie IT-Affinität und ein gutes Verständnis für komplexe Zusammenhänge und Business Prozesse, starke quantitative Skills.
- Gute kommunikative Fähigkeiten, verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.
Was du bei uns schätzen wirst
- Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben . Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle .
- Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung : Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei.
- Unsere Communitys : Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst.
Bewirb dich jetzt
Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.
Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung.
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini
Kontaktperson:
Capgemini HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und MLOps, um in Gesprächen mit Recruitern und während des Interviews zu glänzen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Programmieraufgaben in Python und mache dich mit den gängigen Data Science Libraries vertraut, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI und Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du in diesem Bereich gesammelt hast, um zu demonstrieren, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten, sondern auch das Interesse an der Materie mitbringst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Machine Learning Engineer erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, auf die du dich bewirbst. Betone relevante Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Softwareentwicklung und die Verwendung von Programmiersprachen wie Python sowie Tools wie TensorFlow oder PyTorch.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Capgemini arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können. Zeige deine Begeisterung für Technologie und Innovation.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Programmiersprachen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Python und relevante Data Science Libraries. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, MLOps und Cloud-Technologien. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um dein Verständnis zu zeigen und gleichzeitig sicherzustellen, dass du die Bedürfnisse des Unternehmens verstehst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu geben. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Gute kommunikative Fähigkeiten sind entscheidend. Übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und deine Ideen überzeugend zu präsentieren.
