Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere komplexe Dateninfrastrukturen für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Sogeti ist ein innovatives Consulting-Unternehmen, das Diversität und persönliche Entwicklung fördert.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und interne Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wir begrüßen Bewerbungen von Talenten aller Hintergründe – sei du selbst!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Kreativität in der Cloud-Welt lebt.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in MS SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Choose a partner with intimate knowledge of your industry and first-hand experience of defining its future.Select your locationSelect your locationIndustriesChoose a partner with intimate knowledge of your industry and first-hand experience of defining its future.Hamburg, Muenchen, Ratingen, Stuttgart, Frankfurt# (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)Als Teil der Capgemini-Gruppe schafft Sogeti durch Technologie Mehrwert für Organisationen, die Innovationen schnell umsetzen möchten und dazu lokal einen weltweit vertretenen Partner suchen. Mit einer lösungsorientierten Kultur und Kundennähe implementiert Sogeti Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, schneller, besser und intelligenter zu arbeiten. Mit der Kombination von Agilität und Umsetzungsgeschwindigkeit durch einen DevOps-Ansatz liefert Sogeti innovative Lösungen in den Bereichen Quality Engineering, Cloud und Anwendungsentwicklung – jeweils unter Einsatz von KI, Daten und Automatisierung.## **Deine Rolle*** Eigenständige Planung, Bereitstellung und Konfiguration komplexer Dateninfrastrukturen und -systeme bei unseren Kunden* Implementierung von Data-Warehouses und Daten-Pipelines sowie Sicherstellung von Qualität und Performance* Einsatz moderner Cloud-Technologien wie Microsoft Azure und/oder AWS für skalierbare Lösungen* Analyse von Anforderungen und Gestaltung effizienter Datenarchitekturen* Koordination von Projektteams und aktive Förderung der Zusammenarbeit im IT-Team## **Was du bei uns schätzen wirst**Bei Sogeti kombinierst du dein Wissen mit deiner Leidenschaft für Technologie, treibst zukunftsweisende Themen voran und gestaltest die Welt von morgen aktiv mit.Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Arbeite nach Absprache hybrid aus dem Office, von zu Hause, an anderen Capgemini-Standorten in Deutschland oder aus dem Ausland. Flexible Arbeitszeitmodelle unterstützen dich dabei.## **Bewirb dich jetzt**Bei Fragen steht dir Rens Klinkhamer unter recruitment.de@sogeti.com zur Seite.Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.## **Mehr Info**Steig jetzt bei Sogeti (Part of Capgemini) ein und profitiere von unseren . Mehr Informationen zu den bei Sogeti und unseren findest du auf unserer Karriereseite:Informiere dich auch auf wie unsere Mitarbeiter\*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.## **Dein Profil****Technisch*** Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung* Tiefgehendes Wissen in MS SQL und Erstellung komplexer SQL-Abfragen für Datenbankverwaltung* Programmierkenntnisse in Python, SQL und/oder SAS* Erfahrung mit Azure Data Services wie Data Bricks, Data Lake und Data Factory* Wünschenswert: Zertifizierungen wie Microsoft Azure (z.B. DP-203) und Power BI (z.B. PL-300) oder vergleichbare AWS-Zertifikate**Persönlich*** Sehr gute (B2+) Deutsch- und Englischkenntnisse* Ausgeprägte Kommunikations- und Überzeugungsstärke* Leidenschaft für datengetriebene Innovationen und neue Technologien* Hohe Anpassungsfähigkeit und Innovationsbereitschaft* Erfahrung in interdisziplinärer ZusammenarbeitWir bieten dir ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen hilft dir, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachliche Schulungen, online Kurse, Mentoring, Coaching oder spezialisierte Programme für Führungskräfte.## **Deine Benefits*** Shareholder-Programm für Mitarbeitende / Firmen-Anteile* Mobiles Arbeiten möglich, auch aus dem Ausland* Flexible Vertrauensarbeitszeit* Firmenwagen und Jobrad optional* Zahlreiche interne Weiterbildungsmöglichkeiten* Vergünstigungen bei Sport- und Wellnesseinrichtungen (EGYM Wellpass)* Edenred und zahlreiche Rabatte in diversen Onlineshops* Home-Office-Ausstattung und vieles mehr...*Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.*Experience levelBerufserfahreneLocationHamburg, Muenchen, Ratingen, Stuttgart, Frankfurt #J-18808-Ljbffr
(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d) bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
