Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Architekturen für führende Unternehmen.
- Unternehmen: Capgemini, ein globaler Partner für KI-gestützte Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen, unterstützenden Team mit globalem Netzwerk.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und mache einen echten Unterschied in der Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle
Als Senior Data & AI Architect übersetzt du die Anforderungen unserer Kund*innen in skalierbare End-to-End-Architekturen und gestaltest die Daten- und AI-Landschaften der Zukunft aktiv mit. Du entwickelst moderne Datenplattformen und Data/AI-Architekturen – mit Schwerpunkt auf Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) und Cloud-Plattformen wie Databricks und Snowflake. Dabei setzt du auf Konzepte wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming. Generative und agentische AI nutzt du gezielt als Produktivitäts- und Innovationsbooster und berätst Kund*innen zu sinnvollen, sicheren Use Cases aus Architekturperspektive.
- Du triffst fundierte Architekturentscheidungen über den gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen (z. B. Integration, Engineering, Streaming, Lakehouse/Data-Mesh) mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Kostenbewusstsein. Dabei übernimmst du Verantwortung für nachhaltige und wirtschaftliche Lösungen.
- Du entwirfst tragfähige Architekturen und steuerst die technische Lösungsentwicklung – abhängig vom Projektkontext beispielsweise auf:
- AWS (z. B. Glue, EMR, SageMaker)
- Azure (z. B. Fabric, Synapse, ADLS, Data Factory)
- GCP (z. B. BigQuery, Dataflow, Dataproc)
- Databricks (z. B. Lakehouse Platform, Spark, Delta Lake)
- Snowflake (z. B. Snowflake AI Data Cloud)
- Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow)
- Du setzt GenAI gezielt für Analysen, Dokumentation sowie Code-Reviews und Tests ein und etablierst Agentic-AI-Muster verantwortungsvoll. Du berätst Kund*innen zur sicheren Integration in Datenplattformen und Workflows sowie zur Identifikation sinnvoller, messbarer Use Cases.
- Du verantwortest robuste ETL/ELT-Pipelines, stellst hohe Datenqualität sicher und etablierst Observability- und Monitoring-Konzepte, um zuverlässige und skalierbare Datenprodukte bereitzustellen.
- Du verankerst Architekturprinzipien, Data-Governance-Konzepte und Metadata-Management und stellst Compliance, Datenschutz und Security-Anforderungen ganzheitlich sicher.
- Du arbeitest in der fachlichen Führung von Delivery-Teams, unterstützt Pre-Sales-Aktivitäten mit Lösungsarchitekturen und Aufwandsschätzungen, coachst Engineers, etablierst Best Practices und Architektur-Reviews und teilst erprobte Patterns aktiv in unserer globalen Architecture Community.
Dein Profil
- Fundierte praktische Erfahrung in der Konzeption und Realisierung moderner Datenplattformen im Consulting- oder Projektumfeld. Du triffst nachvollziehbare Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus hinweg und verantwortest deren Umsetzung End-to-End.
- Erfahrung mit mindestens einer relevanten Daten- oder Cloud-Plattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks oder Snowflake) inklusive repräsentativer Services (z. B. Glue/EMR/SageMaker, Fabric/Synapse/Data Factory, BigQuery/Dataflow, Spark/Delta Lake, AI Data Cloud). Du bist sicher im Umgang mit Architekturansätzen wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming und wendest cloud-native Prinzipien wie Automatisierung und CI/CD routiniert an.
- Sehr gute Kenntnisse in Python; zusätzliche Erfahrung mit Scala oder Java ist insbesondere im Spark-/Databricks-Kontext von Vorteil. Du bringst Routine in ETL/ELT-Pipelines, Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Data Quality und Observability/Monitoring mit.
- Fundiertes Verständnis sowie praktische Erfahrung im Einsatz von GenAI- und Agentic-AI-Mustern, um Use Cases verantwortungsvoll zu bewerten und sicher in Datenplattformen und Workflows zu integrieren.
- Erfahrung in fachlicher Führung oder im Coaching von Kolleg*innen, ausgeprägte Stakeholder-Kommunikation sowie die Fähigkeit, technische Optionen und Trade-offs adressatengerecht darzustellen – auch im Rahmen von Pre-Sales- oder Angebotsprozessen.
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eines MINT-Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zu projektbezogener Mobilität, soweit erforderlich.
Was du bei uns schätzen wirst
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle. Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen. Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.
Bewirb dich jetzt
Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Bitte sende keine Bewerbungen per E-Mail. Bewerbungen werden ausschließlich über unser Online-Bewerbungssystem entgegengenommen. Eingehende Bewerbungen per E-Mail werden aus Datenschutzgründen ungelesen gelöscht. Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter career.de@capgemini.com zur Seite. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Mehr Infos
Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: Website Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten. Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.
Senior Data & AI Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, deinen Karriereweg aktiv zu gestalten und in einem internationalen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Option auf hybrides Arbeiten und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem fördert Capgemini Vielfalt und Inklusion, was zu einer inspirierenden und innovativen Arbeitskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Architect (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends in Data & AI. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data & AI-Architekten vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für eine Stelle interessierst, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und sicher ankommt. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf aktuell zu halten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein Aushängeschild! Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle als Senior Data & AI Architect zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen der Position übereinstimmen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation und Leidenschaft für die Rolle zu zeigen. Erkläre, warum du bei Capgemini arbeiten möchtest und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Gestaltung der Daten- und AI-Landschaften beitragen kannst. Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Beziehe dich auf konkrete Projekte:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, nenne spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Zeige, wie du moderne Datenplattformen entwickelt hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und beeindruckender.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dass wir Bewerbungen nur über unser Online-Bewerbungssystem annehmen. Es dauert nur drei Minuten, deinen Lebenslauf hochzuladen. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung sicher ankommt und du keine wichtigen Informationen verpasst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Data & AI Architect. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Technologien und Konzepte besonders betont werden, wie z.B. AWS, Azure oder GenAI. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Architekturentscheidungen getroffen hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch die fachliche Führung von Teams und die Kommunikation mit Stakeholdern umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit du im Interview überzeugend auftreten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie Capgemini Innovationen im Bereich Data & AI vorantreibt. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.