Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Daten- und AI-Architekturen für führende Unternehmen weltweit.
- Unternehmen: Capgemini, ein globaler Partner für KI-gestützte Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen, inklusiven Umfeld mit internationalen Kollegen.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und forme die Zukunft der Datenlandschaften.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenplattformen und Cloud-Technologien sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle
Als Senior Data & AI Architect übersetzt du die Anforderungen unserer Kund*innen in skalierbare End‐to‐End‐Architekturen und gestaltest die Daten‐ und AI‐Landschaften der Zukunft aktiv mit. Du entwickelst moderne Datenplattformen und Data/AI‐Architekturen — mit Schwerpunkt auf Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) und Cloud‐Plattformen wie Databricks und Snowflake. Dabei setzt du auf Konzepte wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming. Generative und agentische AI nutzt du gezielt als Produktivitäts‐ und Innovationsbooster und berätst Kund*innen zu sinnvollen, sicheren Use Cases aus Architekturperspektive.
Du triffst fundierte Architekturentscheidungen über den gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen (z. B. Integration, Engineering, Streaming, Lakehouse/Data‐Mesh) mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Kostenbewusstsein. Dabei übernimmst du Verantwortung für nachhaltige und wirtschaftliche Lösungen.
Du entwirfst tragfähige Architekturen und steuerst die technische Lösungsentwicklung – abhängig vom Projektkontext beispielsweise auf:
- AWS (z. B. Glue, EMR, SageMaker)
- Azure (z. B. Fabric, Synapse, ADLS, Data Factory)
- GCP (z. B. BigQuery, Dataflow, Dataproc)
- Databricks (z. B. Lakehouse Platform, Spark, Delta Lake)
- Snowflake (z. B. Snowflake AI Data Cloud)
- Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow)
Du setzt GenAI gezielt für Analysen, Dokumentation sowie Code‐Reviews und Tests ein und etablierst Agentic‐AI‐Muster verantwortungsvoll. Du berätst Kund*innen zur sicheren Integration in Datenplattformen und Workflows sowie zur Identifikation sinnvoller, messbarer Use Cases.
Du verantwortest robuste ETL/ELT‐Pipelines, stellst hohe Datenqualität sicher und etablierst Observability‐ und Monitoring‐Konzepte, um zuverlässige und skalierbare Datenprodukte bereitzustellen.
Du verankerst Architekturprinzipien, Data‐Governance‐Konzepte und Metadata‐Management und stellst Compliance, Datenschutz und Security‐Anforderungen ganzheitlich sicher.
Du arbeitest in der fachlichen Führung von Delivery‐Teams, unterstützt Pre‐Sales‐Aktivitäten mit Lösungsarchitekturen und Aufwandsschätzungen, coachst Engineers, etablierst Best Practices und Architektur‐Reviews und teilst erprobte Patterns aktiv in unserer globalen Architecture Community.
Dein Profil
Fundierte praktische Erfahrung in der Konzeption und Realisierung moderner Datenplattformen im Consulting‐ oder Projektumfeld. Du triffst nachvollziehbare Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus hinweg und verantwortest deren Umsetzung End‐to‐End.
Erfahrung mit mindestens einer relevanten Daten‐ oder Cloud‐Plattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks oder Snowflake) inklusive repräsentativer Services (z. B. Glue/EMR/SageMaker, Fabric/Synapse/Data Factory, BigQuery/Dataflow, Spark/Delta Lake, AI Data Cloud). Du bist sicher im Umgang mit Architekturansätzen wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming und wendest cloud‐native Prinzipien wie Automatisierung und CI/CD routiniert an.
Sehr gute Kenntnisse in Python; zusätzliche Erfahrung mit Scala oder Java ist insbesondere im Spark‐/Databricks‐Kontext von Vorteil. Du bringst Routine in ETL/ELT‐Pipelines, Batch‐ und Streaming‐Verarbeitung sowie Data Quality und Observability/Monitoring mit.
Fundiertes Verständnis sowie praktische Erfahrung im Einsatz von GenAI‐ und Agentic‐AI‐Mustern, um Use Cases verantwortungsvoll zu bewerten und sicher in Datenplattformen und Workflows zu integrieren.
Erfahrung in fachlicher Führung oder im Coaching von Kolleg*innen, ausgeprägte Stakeholder‐Kommunikation sowie die Fähigkeit, technische Optionen und Trade‐offs adressatengerecht darzustellen – auch im Rahmen von Pre‐Sales‐ oder Angebotsprozessen.
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‐)Informatik, eines MINT‐Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation. Sehr gute Deutsch‐ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zu projektbezogener Mobilität, soweit erforderlich.
Was du bei uns schätzen wirst
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.
Bewirb dich jetzt
Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Bitte sende keine Bewerbungen per E‐Mail. Bewerbungen werden ausschließlich über unser Online‐Bewerbungssystem entgegengenommen. Eingehende Bewerbungen per E‐Mail werden aus Datenschutzgründen ungelesen gelöscht. Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter career.de@capgemini.com zur Seite.
Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Mehr Infos
Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere. Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.
Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.
Senior Data & AI Architect (m/w/d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, deinen Karriereweg aktiv zu gestalten und in einem internationalen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, hybriden Arbeitsmöglichkeiten und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem fördert Capgemini Vielfalt und Inklusion, was zu einer inspirierenden und innovativen Arbeitskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Architect (m/w/d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends in Data & AI.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Besuche unsere Karriereseite und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Je schneller du handelst, desto besser!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Soft Skills, die für die Zusammenarbeit im Team wichtig sind.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen, die deine Begeisterung für Data & AI zeigen. Lass die Interviewer wissen, warum du für diese Rolle brennst und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Architect (m/w/d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu Capgemini und der Position als Senior Data & AI Architect passt.
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung. Erkläre, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Lass sie am besten von jemand anderem gegenlesen!
Bewirb dich online!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungssystem einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und sicher erhalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Plattformen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Azure, GCP, Databricks und Snowflake. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen und konkrete Anwendungsbeispiele hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenarchitektur und -management. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Architekturentscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie Capgemini Innovationen im Bereich Data & AI vorantreibt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten, Teamarbeit und deine Erfahrung in der fachlichen Führung. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch in der Lage bist, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären und andere zu coachen.
