Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Daten- und AI-Architekturen für führende Unternehmen.
- Unternehmen: Capgemini - ein globaler Partner für KI-gestützte Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit internationalen Netzwerken und vielfältigen Communitys.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und mache einen echten Unterschied in der Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenplattformen und Cloud-Technologien, sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle
Als Senior Data AI Architect übersetzt du die Anforderungen unserer Kund*innen in skalierbare End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest die Daten‑ und AI‑Landschaften der Zukunft aktiv mit. Du entwickelst moderne Datenplattformen und Data/AI‑Architekturen mit Schwerpunkt auf Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) und Cloud‑Plattformen wie Databricks und Snowflake. Dabei setzt du auf Konzepte wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming. Generative und agentische AI nutzt du gezielt als Produktivitäts‑ und Innovationsbooster und berätst Kund*innen zu sinnvollen, sicheren Use Cases aus Architekturperspektive.
Du triffst fundierte Architekturentscheidungen über den gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen (z. B. Integration, Engineering, Streaming, Lakehouse/Data‑Mesh) mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Kostenbewusstsein. Dabei übernimmst du Verantwortung für nachhaltige und wirtschaftliche Lösungen. Du entwirfst tragfähige Architekturen und steuerst die technische Lösungsentwicklung abhängig vom Projektkontext beispielsweise auf:
- AWS (z. B. Glue, EMR, SageMaker)
- Azure (z. B. Fabric, Synapse, ADLS, Data Factory)
- GCP (z. B. BigQuery, Dataflow, Dataproc)
- Databricks (z. B. Lakehouse Platform, Spark, Delta Lake)
- Snowflake (z. B. Snowflake AI Data Cloud)
- Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow)
Du setzt GenAI gezielt für Analysen, Dokumentation sowie Code‑Reviews und Tests ein und etablierst Agentic‑AI‑Muster verantwortungsvoll. Du berätst Kund*innen zur sicheren Integration in Datenplattformen und Workflows sowie zur Identifikation sinnvoller, messbarer Use Cases. Du verantwortest robuste ETL/ELT‑Pipelines, stellst hohe Datenqualität sicher und etablierst Observability‑ und Monitoring‑Konzepte, um zuverlässige und skalierbare Datenprodukte bereitzustellen. Du verankerst Architekturprinzipien, Data‑Governance‑Konzepte und Metadata‑Management und stellst Compliance, Datenschutz und Security‑Anforderungen ganzheitlich sicher.
Du arbeitest in der fachlichen Führung von Delivery‑Teams, unterstützt Pre‑Sales‑Aktivitäten mit Lösungsarchitekturen und Aufwandsschätzungen, coachst Engineers, etablierst Best Practices und Architektur‑Reviews und teilst erprobte Patterns aktiv in unserer globalen Architecture Community.
Dein Profil
- Fundierte praktische Erfahrung in der Konzeption und Realisierung moderner Datenplattformen im Consulting‑ oder Projektumfeld.
- Du triffst nachvollziehbare Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus hinweg und verantwortest deren Umsetzung End‑to‑End.
- Erfahrung mit mindestens einer relevanten Daten‑ oder Cloud‑Plattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks oder Snowflake) inklusive repräsentativer Services (z. B. Glue/EMR/SageMaker, Fabric/Synapse/Data Factory, BigQuery/Dataflow, Spark/Delta Lake, AI Data Cloud).
- Du bist sicher im Umgang mit Architekturansätzen wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming und wendest cloud‑native Prinzipien wie Automatisierung und CI/CD routiniert an.
- Sehr gute Kenntnisse in Python; zusätzliche Erfahrung mit Scala oder Java ist insbesondere im Spark‑/Databricks‑Kontext von Vorteil.
- Du bringst Routine in ETL/ELT‑Pipelines, Batch‑ und Streaming‑Verarbeitung sowie Data Quality und Observability/Monitoring mit.
- Fundiertes Verständnis sowie praktische Erfahrung im Einsatz von GenAI‑ und Agentic‑AI‑Mustern, um Use Cases verantwortungsvoll zu bewerten und sicher in Datenplattformen und Workflows zu integrieren.
- Erfahrung in fachlicher Führung oder im Coaching von Kolleg*innen, ausgeprägte Stakeholder‑Kommunikation sowie die Fähigkeit, technische Optionen und Trade‑offs adressatengerecht darzustellen auch im Rahmen von Pre‑Sales‑ oder Angebotsprozessen.
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, eines MINT‑Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zu projektbezogener Mobilität, soweit erforderlich.
Was du bei uns schätzen wirst
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle. Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen. Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Alle in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.
Bewirb dich jetzt
Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Bitte sende keine Bewerbungen per E‑Mail. Bewerbungen werden ausschließlich über unser Online‑Bewerbungssystem entgegengenommen. Eingehende Bewerbungen per E‑Mail werden aus Datenschutzgründen ungelesen gelöscht. Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter career.de@capgemini.com zur Seite. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist.
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Mehr Infos
Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere. Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.
Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.
Senior Data & AI Architect (m/w/d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, deinen Karriereweg aktiv zu gestalten und in einem internationalen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, hybriden Arbeitsmöglichkeiten und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem fördert Capgemini Vielfalt und Inklusion, was zu einer inspirierenden und innovativen Arbeitskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Architect (m/w/d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Architect (m/w/d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Architect (m/w/d) - Projektmanagement, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
