Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im öffentlichen Sektor.
- Unternehmen: Capgemini – ein innovatives Unternehmen mit globalem Netzwerk.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Datenlösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenplattformen, Programmierkenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg\*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle
- Gemeinsam im Team arbeitest du an datengetriebenen Projekten im öffentlichen Sektor und weiteren Branchen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen – von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle.
- Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen – von Anforderungsanalyse über Integration und Betrieb bis hin zu Monitoring und kontinuierlicher Optimierung unter Berücksichtigung regulierter Umgebungen.
- Einsatz von KI- und GenAI-Tools zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung sowie Mitwirkung an der Integration sicherer, agentenbasierter Lösungen.
- Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen.
- Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‐Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‐/ELT‐Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
- Analyse von Anforderungen, Moderation von Workshops, Erstellung von Prototypen sowie Zusammenarbeit mit Teams zur strukturierten Umsetzung und zum Wissenstransfer.
Dein Profil
- Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung von Datenplattformen und ‐pipelines, idealerweise in regulierten oder sicherheitskritischen Umgebungen.
- Kenntnisse im Open‐Source‐Daten‐ und Plattform‐Ökosystem (z.B. Apache‐basierte Technologien) sowie Erfahrung mit On‐Premise-, hybriden oder Cloud‐Plattformen.
- Programmier- und Datenkompetenzen (z.B. SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT) sowie Nutzung von Orchestrierungs‐ und Automatisierungstools (z.B. Airflow, dbt) und Entwicklungsstandards (Git, CI/CD, Tests, Governance und Security).
- Kenntnisse im Einsatz von KI‐gestützten Werkzeugen im Engineering‐Kontext sowie Verständnis moderner Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen.
- Fähigkeit zur Moderation von Workshops und zur verständlichen Darstellung komplexer Zusammenhänge sowie ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw. entsprechende Berufserfahrung und sichere Deutsch‐ und Englischkenntnisse.
Was du bei uns schätzen wirst
- Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten.
- Flexible Arbeitszeitmodelle.
- Vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei.
- Aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg\*innen aus aller Welt austauschen kannst.
- Förderung von Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle.
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus.
- Jobfahrrad-Programm.
- Mobilitätsbudget.
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot.
- Internationales Netzwerk.
- Kooperation mit dem pme Familienservice.
- Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert.
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall.
- Gesundheitsangebote.
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap.
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!.
- Work-life-balance.
- Mitarbeiterrabatte.
- Team- und Sportevents.
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d) bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
