Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und berate Kunden auf ihrer AI-Reise.
- Unternehmen: Capgemini – ein globales Unternehmen mit einem kollaborativen Netzwerk.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Communitys fördern Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Transformation zu daten- und KI-getriebenen Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in IT oder Technik und Erfahrung im Bereich Data & Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Der Bereich SAP Data & Analytics bei Capgemini befindet sich in einem Wandel: Wir entwickeln uns von einem SAP-zentrierten BI-Dienstleister zu einem ganzheitlichen Partner für daten- und KI-getriebene System- und Datenarchitekturen. Unsere Kund*innen suchen keine Berater*innen, die lediglich eine einzelne Technologie beherrschen – sie benötigen Partner*innen, die ihre gesamte Datenlandschaft verstehen und die jeweils passende, anbieterunabhängige Lösung empfehlen.
Du gestaltest aktiv die Transformation hin zu einem ganzheitlichen Partner für daten- und KI-getriebene Architekturen mit. Du konzipierst und implementierst anbieterunabhängige Datenarchitekturen (z.B. SAP, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric). Du berätst Kund*innen entlang der gesamten Journey zu AI-getriebenen Systemlandschaften – von Strategie bis Umsetzung. Du arbeitest in kleinen, wirkungsvollen Teams und überzeugst durch Expertise, Qualität und Vertrauen. Du entwickelst Analyse- und Planungslösungen unter Berücksichtigung verschiedener Plattformen und deren Stärken/Trade-offs. Du nutzt und integrierst AI-gestützte Entwicklungsansätze, um effizienter zu entwickeln, testen und liefern.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich IT, Wirtschaft oder Technik.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics (Beratung und/oder Projekterfahrung).
- Erfahrung oder Lernbereitschaft im Umgang mit AI-Tools (z.B. Copilot, Claude, Gemini).
- Lösungsorientiertes Denken mit Offenheit für verschiedene Plattformen und Technologien.
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT).
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englisch (B2).
Vertiefung (mind. in einem Bereich, weitere Kenntnisse von Vorteil)
- SAP Data & Analytics (z.B. Datasphere, BW/4HANA, SAC)
- Moderne Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake, Fabric)
- Planung & EPM (z.B. SAC Planning, Anaplan)
Was du bei uns schätzen wirst
- Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten.
- Flexible Arbeitszeitmodelle.
- Vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei.
- Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
- Aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst.
- Förderung von Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Senior Data & Analytics Consultant / Architect (w/m/d) - AI Native Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Freiheit gibt, deinen Karriereweg aktiv zu gestalten und dabei von einem globalen Netzwerk an Kolleg*innen unterstützt wirst. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot fördert Capgemini nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, was ein inspirierendes und innovatives Arbeitsumfeld schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & Analytics Consultant / Architect (w/m/d) - AI Native erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an den Projekten, an denen sie arbeiten. So baust du Beziehungen auf, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, warum du eine Bereicherung für ihr Team sein würdest und wie du ihre Herausforderungen angehen kannst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Interviewfragen im Bereich Data & Analytics vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für Capgemini interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält, die wir suchen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Consultant / Architect (w/m/d) - AI Native mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns ein besseres Bild von deinem Können.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Werte erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Mission und Vision von Capgemini. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Data & Analytics Consultant zur Transformation des Unternehmens beiträgt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Engineering und Analytics demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Da AI-Tools eine wichtige Rolle spielen, sei bereit, über deine Erfahrungen oder Lernpläne in diesem Bereich zu sprechen. Zeige, dass du offen für neue Technologien bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, da du oft mit Kunden arbeiten wirst, die möglicherweise nicht den gleichen technischen Hintergrund haben.
