Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und berate Kunden auf ihrer AI-Reise.
- Unternehmen: Capgemini, ein globaler Partner für KI-gestützte Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Communitys fördern Diversität und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data & Analytics und Begeisterung für AI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Der Bereich SAP Data & Analytics bei Capgemini befindet sich in einem Wandel: Wir entwickeln uns von einem SAP-zentrierten BI-Dienstleister zu einem ganzheitlichen Partner für daten- und KI-getriebene System- und Datenarchitekturen. Unsere Kund*innen suchen keine Berater*innen, die lediglich eine einzelne Technologie beherrschen – sie benötigen Partner*innen, die ihre gesamte Datenlandschaft verstehen und die jeweils passende, anbieterunabhängige Lösung empfehlen.
Du gestaltest aktiv die Transformation hin zu einem ganzheitlichen Partner für daten- und KI-getriebene Architekturen mit.
- Du konzipierst und implementierst anbieterunabhängige Datenarchitekturen (z. B. SAP, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric).
- Du berätst Kund*innen entlang der gesamten Journey zu AI-getriebenen Systemlandschaften – von Strategie bis Umsetzung.
- Du arbeitest in kleinen, wirkungsvollen Teams und überzeugst durch Expertise, Qualität und Vertrauen.
- Du entwickelst Analyse- und Planungslösungen unter Berücksichtigung verschiedener Plattformen und deren Stärken/Trade-offs.
- Du nutzt und integrierst AI-gestützte Entwicklungsansätze, um effizienter zu entwickeln, testen und liefern.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich IT, Wirtschaft oder Technik.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics (Beratung und/oder Projekterfahrung).
- Erfahrung oder Lernbereitschaft im Umgang mit AI-Tools (z. B. Copilot, Claude, Gemini).
- Lösungsorientiertes Denken mit Offenheit für verschiedene Plattformen und Technologien.
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python, Datenmodellierung, ETL/ELT).
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englisch (B2).
- Vertiefung (mind. in einem Bereich, weitere Kenntnisse von Vorteil):
- SAP Data & Analytics (z. B. Datasphere, BW/4HANA, SAC)
- Moderne Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake, Fabric)
- Planung & EPM (z. B. SAC Planning, Anaplan)
Was du bei uns schätzen wirst
- Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten.
- Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei.
- Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
- Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Bewirb dich jetzt
Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Bitte sende keine Bewerbungen per E‑Mail. Bewerbungen werden ausschließlich über unser Online‑Bewerbungssystem entgegengenommen. Eingehende Bewerbungen per E‑Mail werden aus Datenschutzgründen ungelesen gelöscht. Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter career.de@capgemini.com zur Seite.
Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern.
Senior Data & Analytics Consultant / Architect (w/m/d) - AI Native Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, deinen Karriereweg aktiv zu gestalten und in einem dynamischen, internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, hybriden Arbeitsmöglichkeiten und einem umfangreichen Weiterbildungsangebot unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Die offene und inklusive Unternehmenskultur fördert den Austausch mit Kolleg*innen weltweit und schafft ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Vielfalt geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & Analytics Consultant / Architect (w/m/d) - AI Native erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & Analytics Consultant / Architect (w/m/d) - AI Native mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & Analytics Consultant / Architect (w/m/d) - AI Native bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
