Senior Data Engineer (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
Senior Data Engineer (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Senior Data Engineer (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Duisburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Capgemini

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate zu Data Engineering-Lösungen und entwickle eigenverantwortlich Lösungskonzepte.
  • Arbeitgeber: Capgemini ist ein führendes Unternehmen in Data Analytics und Engineering mit Cloud-Expertise.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem vielfältigen, inspirierenden Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder MINT, mehrjährige Praxiserfahrung und gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Andere Informationen: Bewerbungsprozess dauert weniger als zwei Wochen; keine postalischen Bewerbungen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Capgemini steht seit Jahren für Expertise in Data Analytics / Data Engineering mit den Produkt-Suiten aller führenden Hersteller, vornehmlich in der Cloud. Mit unserem ganzheitlichen Ansatz Insights & Data helfen wir unseren Kunden die richtigen Business-Entscheidungen zu treffen.

Du berätst in allen aufkommenden Sachverhalten zu Data Engineering-Lösungen und erarbeitest eigenverantwortlich Lösungskonzepte in den Bereichen IT-Architektur, Datenintegration, Analyse, Planung und Reporting. In der Rolle als Data Expert entwirfst du sowohl fachlich als auch technisch exzellente Datenlösungen und unterstützt bei der Umsetzung und Einführung. Du bist die Schnittstelle zwischen fachlicher Anforderung und technischer Umsetzung. Technologisch setzen wir bei unseren Lösungen auf Tools unserer strategischen Partner wie Microsoft, AWS, Google, Databricks, Snowflake. Du wendest Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java und Frameworks wie Spark und PySpark an. Du modellierst Datenbanken und setzt SQL ein, um komplexe Datenstrukturen zu verwalten und abzubilden.

Dein Profil

  • Erfolgreicher Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
  • Mehrjährige Praxiserfahrung im Beratungsumfeld oder in strategischen Projekten sowie gute Kenntnisse der Prozesse und Methoden des Projektmanagements, idealerweise Erfahrung in Agile, Scrum, DevOps.
  • Fundiertes Methodenwissen im Bereich Data Engineering und Cloud und Erfahrung im Bereich Datalake, Data Product, Data Mesh, Data Vault oder ähnliches.
  • Idealerweise verfügst du über Kenntnisse im Software Engineering, DevOps und CI / CD um unsere Entwicklungsprozesse optimal zu unterstützen.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten (intern wie extern), verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Du bist in der Lage kleinere Entwicklerteams zu coachen und verfügst über projektbezogene Reisebereitschaft.

Bewirb dich jetzt

Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Mehr Infos: Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de / karriere

Senior Data Engineer (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur Arbeitgeber: Capgemini

Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Option auf hybrides Arbeiten fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Integration. Zudem legt Capgemini großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Benefits im Bereich Gesundheit und Mobilität, was die Position als Senior Data Engineer besonders attraktiv macht.
Capgemini

Kontaktperson:

Capgemini HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei Capgemini aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java auffrischst. Übe auch den Umgang mit Tools wie Spark und SQL, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Soft Skills! Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du als Schnittstelle zwischen Fachabteilung und Technik fungieren kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (w / m / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

Datenbankentwicklung
Data Engineering
Cloud-Technologien
IT-Architektur
Datenintegration
Analyse und Reporting
Programmiersprachen (Python, Scala, Java)
Frameworks (Spark, PySpark)
SQL
Datalake
Data Product
Data Mesh
Data Vault
Projektmanagement
Agile Methoden
Scrum
DevOps
CI/CD
Kommunikationsfähigkeiten
Coaching von Entwicklerteams
Reisebereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Capgemini sucht. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Position an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Data Engineering, Cloud-Technologien und Programmiersprachen wie Python oder Scala.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Capgemini arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Projekten passen.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die Capgemini verwendet, wie Microsoft, AWS, Google, Databricks und Snowflake. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java hast und verstehe die Grundlagen von SQL und Datenbankmodellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Beratung demonstrieren. Erkläre, wie du komplexe Datenlösungen entworfen und umgesetzt hast und welche Methoden du dabei angewendet hast.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle eine Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Umsetzung ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.

Agile Methoden und Teamführung

Wenn du Erfahrung mit Agile, Scrum oder DevOps hast, bringe dies zur Sprache. Betone auch deine Fähigkeit, kleinere Entwicklerteams zu coachen und zu führen. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch über Führungsqualitäten verfügst.

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