Senior Data Scientist Defense (w/m/d)

Senior Data Scientist Defense (w/m/d)

Berlin Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Capgemini

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen für die Verteidigungsindustrie und analysiere große Datenmengen.
  • Unternehmen: Capgemini, ein globaler Partner für KI-gestützte Transformation.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalem Netzwerk und starken Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte eine nachhaltigere Welt mit innovativen Technologien im Defense-Bereich.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenverarbeitung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

  • Als Data Scientist (w/m/d) im Defense-Umfeld entwickelst du datengetriebene und KI-gestützte Lösungen für Bundeswehr, Behörden und die Verteidigungsindustrie. Dabei begleitest du den gesamten Lösungszyklus von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung in sicherheitskritischen Umgebungen.
  • Du berätst Kund*innen aus Bundeswehr, Behörden und der Verteidigungsindustrie bei der Entwicklung zukunftsweisender Daten- und KI-Lösungen. In enger Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern analysierst, definierst und bewertest du Anforderungen für KI-Anwendungsfälle und unterstützt die Weiterentwicklung moderner verteidigungsbezogener Fähigkeiten.
  • Du analysierst große und komplexe Datenmengen, um Erkenntnisse für intelligente, vernetzte und sicherheitskritische Systeme zu gewinnen und daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen abzuleiten.
  • Du konzipierst, entwickelst und implementierst moderne Data-Science-, Machine-Learning- und KI-Lösungen, beispielsweise in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing oder Geodatenanalyse, für komplexe Defence-Plattformen.
  • Du gestaltest skalierbare Architekturen und End-to-End-Datenpipelines, triffst fundierte Architekturentscheidungen und gewährleistest hohe Standards hinsichtlich Data Governance, Datenqualität, Integrität und Informationssicherheit in sicherheitskritischen Umgebungen.
  • Du entwickelst deine fachlichen und methodischen Kompetenzen kontinuierlich weiter, bringst innovative Ansätze im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz ein, kommunizierst komplexe Sachverhalte adressatengerecht und unterstützt den Wissensaustausch innerhalb und außerhalb des Unternehmens.

Dein Profil

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Physik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Eine Promotion ist willkommen.
  • Darüber hinaus verfügst du über einschlägige Erfahrung in der Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen sowie in der Architektur und Entwicklung datengetriebener Lösungen für missions- und entscheidungskritische Anwendungsfälle, idealerweise im Defence- oder sicherheitskritischen Umfeld.
  • Du bewegst dich sicher in Defense- und sicherheitskritischen Umfeldern mit hohen Anforderungen an Informationssicherheit, Nachvollziehbarkeit, Compliance und Governance und kannst technologische Entscheidungen für skalierbare und modulare Architekturen fundiert ableiten.
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz mit, insbesondere in den Bereichen Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra und mathematische Modellierung.
  • Darüber hinaus verfügst du über Erfahrung in der Aufbereitung, Feature-Extraktion und Analyse strukturierter sowie unstrukturierter Daten einschließlich der Bewertung von Datenqualität, Verzerrungen (Bias) und Robustheit.
  • Du hast praktische Erfahrung in der Konzeption, dem Training, der Bewertung und Anwendung von Modellen, insbesondere in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing und idealerweise Geodatenanalyse.
  • Zudem beherrschst du relevante Technologien und Frameworks wie Python, Spark, SQL, TensorFlow oder PyTorch, OpenCV, GIS-Systeme und Kubernetes, sowohl On-Premises als auch in Cloud-Umgebungen wie StackIT, AWS, Azure oder GCP.
  • Du hast Erfahrung in der Beratung oder in vergleichbaren kundennahen Rollen, kommunizierst komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht gegenüber Fach- und Entscheidungsträger*innen und arbeitest gerne in enger Abstimmung mit Kund*innen.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was du bei uns schätzen wirst

  • Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten.
  • Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
  • Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei.
  • Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
  • Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

  • Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
  • Jobfahrrad-Programm
  • Mobilitätsbudget
  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot
  • Internationales Netzwerk
  • Kooperation mit dem pme Familienservice
  • Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
  • Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
  • Gesundheitsangebote
  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!
  • Work-life-balance
  • Mitarbeiterrabatte
  • Team- und Sportevents

Bewirb dich jetzt

Für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Bitte sende keine Bewerbungen per E‑Mail. Bewerbungen werden ausschließlich über unser Online‑Bewerbungssystem entgegengenommen. Eingehende Bewerbungen per E‑Mail werden aus Datenschutzgründen ungelesen gelöscht. Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter career.de@capgemini.com zur Seite.

Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere.

Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern.

Senior Data Scientist Defense (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini

Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.

Capgemini

Kontaktdaten:

Capgemini Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist Defense (w/m/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist Defense (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Data Science
Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Computer Vision
Natural Language Processing
Geodatenanalyse
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist Defense (w/m/d) bei Capgemini gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!