Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für den öffentlichen Sektor und gestalte die digitale Transformation aktiv mit.
- Unternehmen: Capgemini – ein innovatives Unternehmen mit globalem Netzwerk und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein starkes Engagement für Diversität und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte eine nachhaltigere, inklusivere Welt durch moderne Technologien und echte Impact-Projekte.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Data Science und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten.
Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist.
Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle
Daten und Künstliche Intelligenz verändern die öffentliche Verwaltung nachhaltig.
Als Data Scientist Public Sector (w/m/d) begleitest du öffentliche Auftraggeber von der ersten Use-Case-Idee bis zur produktiven Umsetzung moderner KI-Lösungen und leistest einen aktiven Beitrag zur digitalen Transformation von Bund, Ländern und Kommunen.
Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.
- Du berätst Kund*innen aus dem öffentlichen Sektor (Bund, Länder, Kommunen sowie öffentliche Organisationen) bei der Konzeption und Entwicklung datengetriebener KI- und Data-Science-Lösungen.
Ziel ist es, Verwaltungsprozesse zu digitalisieren und zu beschleunigen sowie für Behörden, Verwaltungen und Bürgerinnen und Bürger einen spürbaren Mehrwert zu schaffen – beispielsweise durch KI-gestützte Dokumenten- und Textanalyse, intelligente Serviceangebote oder die Identifikation von Auffälligkeiten in Verwaltungs- und Leistungsprozessen.
- Du übernimmst Verantwortung über den gesamten Lösungslebenszyklus – von der Datenaufbereitung und Modellierung bis hin zur Integration in bestehende IT-Systeme und Fachverfahren.
Dabei gestaltest du skalierbare Datenarchitekturen und End-to-End-Datenpipelines und stellst sicher, dass Data Governance, Cloud Governance, Qualität, Integrität und Sicherheit als Grundlage moderner KI-Lösungen konsequent berücksichtigt werden.
- Du setzt moderne Methoden im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz ein, beispielsweise Machine Learning, Natural Language Processing, Generative AI, LLM-basierte Anwendungen und Agentic AI.
Dabei nutzt du Hyperscaler-Plattformen, souveräne Cloud- und Infrastrukturansätze sowie On-Premises-Technologien passend zu den jeweiligen Anforderungen des Public Sectors.
- Du entwickelst und validierst praxisnahe KI- und Automatisierungslösungen für konkrete Herausforderungen der öffentlichen Verwaltung, insbesondere im Bereich der agentischen Prozessautomatisierung auf Landes- und Kommunalebene – von der Use-Case-Identifikation über die Entwicklung von Prototypen bis hin zur produktionsnahen Umsetzung.
- Du bereitest Analyseergebnisse adressatengerecht auf, erstellst Visualisierungen, Berichte und Dashboards und unterstützt Workshops, Use-Case-Definitionen sowie datengetriebene Strategien.
So trägst du dazu bei, moderne KI-Technologien im öffentlichen Sektor zu etablieren und die digitale Transformation von Behörden aktiv mitzugestalten.
- Dein Profil
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Darüber hinaus verfügst du über fundierte praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse großer, heterogener Datenmengen sowie in der Architektur und Entwicklung datengetriebener Lösungen für komplexe fachliche Anwendungsfälle.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning, Statistik, Generative AI, LLM-basierten Anwendungen und Agentic AI.
Du bist in der Lage, Ergebnisse methodisch fundiert abzuleiten, zu bewerten und in konkrete sowie wirkungsorientierte Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Verwaltungskontexte zu übersetzen.
- Du beherrschst einen modernen technischen Stack zur Umsetzung datengetriebener Lösungen, insbesondere Python, SQL und verteilte Datenverarbeitung mit Spark.
Zudem verfügst du über Erfahrung im Design und in der Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie skalierbaren Datenpipelines, beispielsweise mit AWS Glue, Apache Airflow oder dbt.
Ergänzend bringst du Kenntnisse in gängigen Frameworks für Machine Learning und Generative AI mit, beispielsweise Tensor Flow, Py Torch, Hugging Face oder Lang Chain.
- Idealerweise verfügst du über Erfahrung im Umgang mit produktionsnahen Umgebungen, API-basierten Architekturen, Containerisierung und Plattformen wie Docker oder Kubernetes sowie mit Cloud-, souveränen Infrastruktur- oder On-Premises-Umgebungen, beispielsweise AWS, Azure, GCP oder Stack IT.
Dabei verstehst du Cloud Governance, Datenschutz, Informationssicherheit und Data Governance als wesentliche Erfolgsfaktoren für KI-Lösungen im öffentlichen Sektor.
- Idealerweise hast du Erfahrung in kundennahen Rollen im öffentlichen Sektor, in der Beratung oder in der Zusammenarbeit mit öffentlichen Auftraggebern.
Du kannst Anforderungen unterschiedlicher Stakeholder strukturiert aufnehmen und adressatengerecht übersetzen.
Zudem kommunizierst du sicher in deutscher und englischer Sprache.
Was du bei uns schätzen wirst
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben.
Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten.
Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur
Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei.
Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
Unsere
Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst.
Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.
- Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fare Welcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht.
Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz.
Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation.
Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
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Senior Data Scientist Public Sector (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist Public Sector (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist Public Sector (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist Public Sector (w/m/d) bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
