Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in digitalen Transformationsprojekten und entwickle innovative Datenstrategien.
- Unternehmen: Führende internationale Beratung mit Fokus auf digitale Transformation und Innovation.
- Vorteile: Attraktive Work-Life-Balance, Gesundheitsangebote und moderne Büros.
- Weitere Informationen: Wissensorientiertes Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit wegweisenden Projekten und einem globalen Netzwerk.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie starke Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.
Deine Rolle
- In dieser executive Rolle berätst du das Management unserer Kunden im Rahmen der Entwicklung und erfolgreichen Umsetzung von digitalen Transformationsprojekten innerhalb von Enterprise Data & Analytics.
- Gestalte strategisch die zukünftigen Operating Models unserer Kunden hinsichtlich ihrer Datenstrategien.
- Entwickle langfristig unser Invent-Beratungsportfolio durch das Aufsetzen von Transformationsstrategien, Roadmaps und Business Cases weiter.
- Erstelle Angebote sowie Service Offerings für das Management unserer Kunden im Bereich Data & Analytics und AI Strategy.
- Gewinne, entwickle und binde nachhaltig Best-In-Class-Talente, um dein Team und deinen Bereich auszubauen.
Dein Profil
- Du bringst mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Strategie-/Managementberatung im Bereich Data & Analytics und AI Strategy mit.
- Du hast fachliche Kenntnisse entlang typischer End-To-End-Prozesse und deren Umsetzung rund um Datenstrategien in der Anwendung cross-Industry.
- Du bringst eine ausgeprägte Go-to-Market-DNA mit einem etablierten und belastbaren Netzwerk aus internen und externen Partnerschaften auf CxO- bzw. Entscheider Ebene mit.
- Du bist eine dynamische Führungskraft mit einem ausgeprägten Wachstumsfokus, die sowohl unternehmerisch denkt als auch charismatisch als Vorbild für Kolleginnen und Kollegen agiert.
- Du hast einen hervorragenden Hochschulabschluss mit wirtschaftlicher, technischer oder informationstechnologischer Ausrichtung, idealerweise mit einem ergänzenden MBA oder Promotion und exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was du bei uns schätzen wirst
- Werde Teil einer international führenden Beratung, die durch innovative und wegweisende Projekte, globale Teams und digitales Know-How die Zukunft gestaltet.
- Entwickle dich in unserem wissensorientierten Umfeld, das durch unsere auf Mitarbeiter ausgerichtete Unternehmenskultur geprägt ist.
- Treibe gemeinsam mit unserem internationalen Netzwerk von Transformationsprojekten in zukunftsweisenden Branchen und setze dich für visionäre und strategische Entwicklungen ein.
- Profitiere von unseren Benefits zur optimalen Work-Life-Balance mit attraktiven Angeboten rund um Gesundheit & Wellbeing, Zusatzpaketen rund um Mobilität sowie modernen Offices.
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 340.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem.
Wir freuen uns über deine vollständige Bewerbung ausschließlich über unser Bewerbungsportal und unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittszeitpunkts sowie deiner Standortpräferenz.
Location: Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart.
(Senior) Director Enterprise Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und in einem unterstützenden, globalen Team zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert Capgemini nicht nur Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch attraktive Zusatzleistungen wie 5 Wochen Urlaub und ein Fitness-Abonnement. Werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das an der Spitze der technologischen Transformation steht und sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Director Enterprise Data & Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capgemini zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Director Enterprise Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Director Enterprise Data & Analytics (m/w/d) bei Capgemini gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capgemini entscheidend sein!
