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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle sichere KI-Lösungen und berate Behörden im öffentlichen Sektor.
- Arbeitgeber: Capgemini, ein innovatives Unternehmen mit globalem Netzwerk.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildungsangebote und Gesundheitsprogramme.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrierechancen und einem Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte eine nachhaltigere Welt mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und MLOps, gute Python-Kenntnisse und DevOps-Fähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
Deine Rolle:
- Entwicklung und Implementierung sicherer KI‑gestützter End‑to‑End‑Lösungen (ML & GenAI) unter Berücksichtigung hoher Sicherheits‑ und Compliance‑anforderungen.
- Strategische Beratung von Behörden sowie Konzeption datenbasierter Produkte und ML‑Modelle für den öffentlichen Sektor.
- Planung und Umsetzung souveräner On‑Premise‑Deployments für LLM‑ und GenAI‑Anwendungen mit klar definierten Anforderungen an Datenisolation und Informationssicherheit.
- Automatisierung und Betrieb stabiler ML‑Pipelines unter Einsatz von Python und geeigneten Orchestrierungstools in geschützten bzw. isolierten Infrastrukturen.
- Bewertung von Architektur‑ und Technologieoptionen im Einklang mit BSI‑Grundschutz sowie relevanten regulatorischen Vorgaben (z.B. EU‑AI‑Act).
Dein Profil:
- Mehrjährige, praxisnahe Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im MLOps‑Umfeld sowie eine formale Ausbildung (Studium oder vergleichbar) im technischen Bereich.
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit DevOps‑Technologien wie Git/GitLab, Docker, Kubernetes und Orchestrierungstools (z.B. Kubeflow, Airflow).
- Erfahrung in der Planung und Umsetzung von On‑Premise‑Deployments, insbesondere für ML‑, LLM‑ und GenAI‑Anwendungen unter Anforderungen an Daten‑ und Systemisolation.
- Fundiertes Verständnis von Datenschutz, BSI‑Grundschutz sowie regulatorischen Anforderungen des EU‑AI‑Acts im Verwaltungskontext.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf Behördenebene, verhandlungssichere Deutsch‑ sowie sehr gute Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.
Deine Benefits:
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad‑Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz fĂĽr Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work‑life‑balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team‑ und Sportevents
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) Public Sector Arbeitgeber: Capgemini
Kontaktperson:
Capgemini HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) Public Sector
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstĂĽtzen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp fĂĽr die Stelle bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen im MLOps-Bereich hervorheben. Wir wollen zeigen, dass wir die perfekte Ergänzung für das Team sind!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich fĂĽr eine Stelle interessierst, bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) Public Sector
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Machine Learning Operation Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im MLOps-Umfeld klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Python, Docker und Kubernetes gearbeitet hast. Wir wollen sehen, dass du das Zeug dazu hast!
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über deine Projekte sprichst, nenne spezifische Beispiele, die deine Fähigkeiten und Erfolge belegen. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Machine Learning Operation Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Python, DevOps-Technologien und MLOps verdeutlichen. Zeige, wie du erfolgreich ML-Pipelines implementiert oder On-Premise-Deployments durchgeführt hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch viel Kommunikation mit Stakeholdern erfordert, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und deine Ideen klar zu präsentieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Capgemini Innovationen im Bereich KI und ML umsetzt. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.