Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle geschäftskritische Software und forme die Zukunft des Software Engineerings im AI-Zeitalter.
- Arbeitgeber: Capgemini, ein globales Unternehmen mit einem unterstützenden und inspirierenden Netzwerk.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Karriereentwicklung und ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Arbeit und Privatleben.
- Andere Informationen: Agiles Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Softwareprojekten und Kenntnisse in AI-Tools sowie Programmiersprachen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Must have:
- Mehrjährige Berufserfahrung, gerne mit abgeschlossenem Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, einem anderen MINT-Bereich oder vergleichbarem Studiengang
- Praxiserfahrung in Software Projekten und idealerweise in der technischen Führung von Teams (Schätzungen, Scoping, Planung)
- Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen von AI, Erfahrung mit AI-basierten Tools wie Github Copilot, erste praktische Erfahrung mit AI-Frameworks wie LangChain, LangGraph, Pydantic.AI oder crew.ai sammeln
- Fundierte Kenntnisse z.B. in Java, Java EE, Spring Boot, Angular, React, next.js, REST, Kubernetes, Grafana, Kafka, RabbitMQ, relationalen und/oder nicht-relationalen Datenbanken
- Erfahrung in (Microservice) Softwarearchitektur, Design Patterns und Test-driven development
- Hohes Qualitätsbewusstsein, agiles Mindset, Kommunikationsstärke und Teamplayer-Mentalität, sowie Freude daran Wissen aufzubauen und Talente zu fördern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Responsibilities:
- Geschäftskritische Individualsoftware für Branchenführer auf höchstem Niveau entwickeln und in komplexe Systemlandschaften integrieren
- Die Zukunft des Software Engineerings im AI-Zeitalter mitgestalten - mit AI-basierten Lösungen für unsere Kunden, die Mehrwert stiften
- Software Engineering von der Planung bis zum Betrieb im regelmäßigen Austausch mit dem Kunden
- Software Architektur, Teststrategien sowie DevOps Prozesse gestalten: on-premise oder in der Cloud mit AWS, Azure, Google Cloud oder SAP BTP
- Code Reviews durchführen und Entwickler*innen in agilen Teams anleiten
Wir sind Capgemini, ein global agierendes Unternehmen, das dir die Möglichkeit bietet, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert. Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben und bieten flexible Arbeitszeitmodelle.
Senior Software Engineer (w/m/d) - Ratingen Arbeitgeber: Capgemini
Kontaktperson:
Capgemini HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Engineer (w/m/d) - Ratingen
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Mentoren, die dir helfen können, den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und prägnant formulierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Software Engineering und AI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unser Unternehmen und die Kultur zu erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer (w/m/d) - Ratingen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das macht einen großen Unterschied und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du in der technischen Führung von Teams gearbeitet hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Tools du verwendet hast.
Sei präzise und strukturiert!: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die Anforderungen erfüllst und gut organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir die Anforderungen der Stelle genau klar. Lies die Jobbeschreibung mehrmals durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du die geforderten Skills in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es sich um eine Senior Software Engineer-Position handelt, solltest du dein technisches Wissen zu den geforderten Technologien wie Java, Spring Boot oder AI-Frameworks auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar Live-Coding-Tests zu absolvieren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und über Kommunikationsstärke verfügst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet oder andere unterstützt hast, um deine Führungsqualitäten zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamstruktur oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich AI sieht.