Strategy and Transformation Consultant - Enterprise Data and Analytics

Strategy and Transformation Consultant - Enterprise Data and Analytics

Zürich Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Capgemini

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenstrategien und unterstütze Kunden bei der Umsetzung von KI-Lösungen.
  • Unternehmen: Capgemini Invent, ein führendes Unternehmen für digitale Transformation.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 5 Wochen Urlaub, Fitnesszuschuss und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und treibe transformative Projekte voran.
  • Qualifikationen: Mindestens 2-4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Managementberatung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Bei Capgemini Invent glauben wir, dass Unterschiede Veränderungen vorantreiben. Als erfinderische Transformationsberater kombinieren wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um innovative Lösungen zu liefern. Schließen Sie sich uns an, um Transformationen zu gestalten, die auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten sind. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Überzeugt durch Kreativität und Design. Alles untermauert von Technologie, die mit einem Zweck geschaffen wurde.

IHRE ROLLE

Als Strategy and Transformation Consultant in unserer Praxis für Enterprise Data and Analytics werden Sie:

  • Arbeitsströme in den Bereichen Daten- & KI-Strategie, Datenkompetenz, Datenverwaltung und Datenqualität für führende Schweizer und internationale Kunden liefern;
  • Die Identifizierung, das Design und den Nachweis des Wertes von GenAI- und agentic AI-Anwendungsfällen unterstützen, um den Kunden zu helfen, vom Pilotprojekt zur wirkungsvollen Skalierung zu gelangen;
  • Zur Entwicklung und Implementierung von Intelligent Automation-Lösungen beitragen, die es den Kunden ermöglichen, Prozesse zu optimieren und neuen Geschäftswert zu erschließen.

Ihre typischen Aktivitäten mit Kunden und unserer Capgemini-Community werden Folgendes umfassen:

  • Analyse der Datenlandschaften der Kunden und Mitgestaltung von Daten- & KI-Strategien, die mit den Geschäftszielen und regulatorischen Anforderungen übereinstimmen;
  • Vorbereitung und Durchführung von Workshops zu GenAI, agentic AI und intelligenten Automatisierungsanwendungsfällen, um die Kunden auf ihrer Reise von der Ideenfindung bis zur skalierbaren Einführung zu unterstützen;
  • Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen für Datenqualität, Governance und KI-Bereitschaft, um robuste Grundlagen für fortgeschrittene Analysen und Automatisierung sicherzustellen;
  • Beitrag zur Entwicklung von Vermögenswerten und Methoden für neue ED&A-Angebote, wie verantwortungsvolle Automatisierung, datengestützte Geschäftsmodelle und agentic AI in großem Maßstab;
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Unterstützung des beruflichen Wachstums von Junior-Kollegen.

Bei der Arbeit mit spezifischen Branchenkunden kann dies zu Projektaktivitäten führen, die in den folgenden Beispielen skizziert sind:

  • Lebenswissenschaften: Führen Sie einen Arbeitsstrom zur Implementierung einer KI-bereiten Datenverwaltung für klinische oder Lieferkettendaten oder unterstützen Sie die Identifizierung von agentic AI-Anwendungsfällen in F&E und regulatorischer Berichterstattung (z.B. ESG/CSRD). Tragen Sie zur intelligenten Automatisierung von Labor- oder Compliance-Prozessen bei.
  • Verbraucherprodukte und Einzelhandel: Analysieren Sie Verkaufs- und Bestandsdaten zur Verbesserung der Nachfrageprognose, helfen Sie beim Entwerfen von Dashboards zur Datenqualität für Omnichannel-Initiativen und unterstützen Sie die Einführung von agentic AI für personalisiertes Marketing oder Optimierung der Lieferkette.
  • Finanzdienstleistungen: Bereiten Sie Materialien für Workshops zur KI-gesteuerten Betrugserkennung und intelligenten Automatisierung von Compliance-Prozessen vor oder unterstützen Sie die Einführung von Datenqualitätsrahmen für regulatorische Compliance und Risikomodellierung.
  • Produktion: Leiten Sie ein Modul zur Datenbereitschaft für intelligente Fabrikinitiativen, unterstützen Sie das Design interoperabler Datenräume für Lieferkettenpartner und tragen Sie zu agentic AI-Piloten zur Produktionsoptimierung bei.
  • Öffentlicher Sektor: Analysieren Sie Bürgerdienstdaten, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren, helfen Sie beim Entwerfen von Datenverwaltung für die Zusammenarbeit zwischen Behörden und unterstützen Sie die Implementierung von Human-in-the-Loop-KI für die öffentliche Dienstleistung.

IHR PROFIL

  • Mindestens 2–4 Jahre Erfahrung in Daten & Analytik, Managementberatung oder einem verwandten Bereich;
  • Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten; in der Lage, Geschäft und Technologie zu verbinden;
  • Erfahrung im Datenmanagement, in der Analytik, mit KI-Konzepten und idealerweise Kenntnisse in intelligenter Automatisierung oder agentic AI;
  • Proaktiv, lösungsorientiert und bestrebt, Netzwerke innerhalb des Teams und mit Kunden aufzubauen;
  • Exzellente schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sowie entweder Deutsch (für Zürich) oder Französisch (für Genf) auf mindestens C1-Niveau sind erforderlich.

WAS SIE AN DER ARBEIT HIER LIEBEN WERDEN

  • Seien Sie der Wandel, indem Sie unsere Kunden durch innovative Strategieprojekte zu digitalen, zukunftssicheren Themen unterstützen, die den Status quo herausfordern und transformieren;
  • Gestalten Sie Ihren eigenen Karriereweg durch kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung;
  • Erleben Sie die Vorteile hybrider Arbeit, die Flexibilität bietet und eine ausgewogene Work-Life-Balance gewährleistet, 5 Wochen Urlaub, Mitarbeiterempfehlungsbonus, Aktienprogramm und jährliche Beiträge zu einem Fitnessabonnement.

Capgemini Schweiz ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir setzen uns für Gleichheit und Würde in allen Aspekten der Rekrutierung und Beschäftigung ein, und alle Stellenangebote und Beförderungen erfolgen auf der Grundlage von Leistung, Kompetenz und Fähigkeit.

Unser Capgemini Invent Enterprise Data and Analytics (ED&A) Team steht an der Spitze der Unterstützung von Organisationen in der Schweiz beim Aufbau robuster Datenfundamente für wirkungsvolle KI, um die „Pilotbarriere“ zu überwinden und Innovationen zu skalieren. Wir befähigen unsere Kunden, den Wert von Daten und KI zu erschließen und Transformationen in den Bereichen Lebenswissenschaften, Verbraucherprodukte und Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Produktion und öffentlicher Sektor voranzutreiben.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft datengetriebener Unternehmen zu gestalten und Organisationen dabei zu helfen, ein Vorreiter zu werden, möchten wir Sie in unserem Team haben.

ÜBER CAPGEMINI

Capgemini ist ein globaler Partner für Geschäfts- und Technologietransformationen, der Organisationen dabei hilft, ihren dualen Übergang zu einer digitalen und nachhaltigen Welt zu beschleunigen und dabei greifbare Auswirkungen für Unternehmen und die Gesellschaft zu schaffen. Es ist eine verantwortungsvolle und vielfältige Gruppe von 340.000 Teammitgliedern in mehr als 50 Ländern. Mit einer über 55-jährigen Tradition wird Capgemini von seinen Kunden vertraut, um den Wert der Technologie zu erschließen und die gesamte Breite ihrer Geschäftsbedürfnisse zu adressieren. Es bietet End-to-End-Dienstleistungen und -Lösungen, die von Strategie und Design bis hin zu Engineering reichen, unterstützt von seinen marktführenden Fähigkeiten in KI, generativer KI, Cloud und Daten, kombiniert mit seiner tiefen Branchenerfahrung und Partner-Ökosystem.

Wenn Sie zu Capgemini kommen, beginnen Sie nicht nur einen neuen Job. Sie werden Teil von etwas Größerem.

Strategy and Transformation Consultant - Enterprise Data and Analytics Arbeitgeber: Capgemini

Capgemini Invent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Transformationsprojekten zu arbeiten und ihre Karriere aktiv zu gestalten. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, 5 Wochen Urlaub, einem Mitarbeiterempfehlungsbonus und einem Programm für Unternehmensanteile fördert Capgemini eine ausgewogene Work-Life-Balance und kontinuierliches Lernen. In der dynamischen Umgebung der Schweiz haben Mitarbeiter die Chance, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und bedeutende Veränderungen in verschiedenen Branchen zu bewirken.

Capgemini

Kontaktdaten:

Capgemini Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Strategy and Transformation Consultant - Enterprise Data and Analytics erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dich mit der Unternehmenskultur von Capgemini Invent vertraut! Schau dir an, wie sie arbeiten und welche Werte sie vertreten. Das hilft dir, in deinem Gespräch authentisch zu sein und zu zeigen, dass du wirklich zu ihrem Team passen würdest.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf die Fragen vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und strategischer Beratung unter Beweis stellen. So kannst du direkt zeigen, was du drauf hast!

Tipp Nummer 3

Nutze dein Netzwerk! Wenn du jemanden kennst, der bei Capgemini arbeitet oder gearbeitet hat, frag nach Insider-Tipps. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Vorteil verschaffen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam die Zukunft der datengetriebenen Unternehmen gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Strategy and Transformation Consultant - Enterprise Data and Analytics mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Datenmanagement
AI-Konzepte
Intelligente Automatisierung
Agentic AI
Workshop-Moderation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir die Unternehmenswerte und die spezifischen Anforderungen der Stelle genau an. So kannst du sicherstellen, dass du in deinem Anschreiben und Lebenslauf zeigst, wie gut du zu uns passt.

Sei konkret und präzise:Vermeide es, allgemein zu bleiben. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen mitbringst. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.

Persönliche Note einbringen:Zeige in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Position und unser Unternehmen interessierst. Eine persönliche Verbindung kann den Unterschied machen und uns helfen, dich besser kennenzulernen.

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet

Verstehe die Branche und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über Capgemini Invent und deren Ansatz in der Daten- und Analytikbranche. Verstehe, wie sie mit ihren Kunden zusammenarbeiten und welche Herausforderungen sie angehen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenmanagement, Analytics und AI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und die Unternehmenskultur beziehen. Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich GenAI oder intelligenten Automatisierungslösungen zeigen dein Engagement und dein strategisches Denken.

Kommuniziere klar und präzise

Achte darauf, dass du deine Gedanken strukturiert und verständlich präsentierst. Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, ist es wichtig, dass du sowohl technische als auch geschäftliche Konzepte klar vermitteln kannst.