Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie die europäische AI-Strategie und verantworten Sie große AI-Transformationsprogramme.
- Unternehmen: Capgemini ist ein führendes Unternehmen im Bereich AI-Transformation in Europa.
- Vorteile: Arbeiten Sie in einer innovativen Kultur mit Fokus auf agile Transformation und Entwicklung.
- Weitere Informationen: Der Standort kann im Vereinigten Königreich, Spanien, den Niederlanden oder Deutschland sein.
- Warum dieser Job: Führen Sie C-Suite-Gespräche und gestalten Sie die Zukunft der AI in Europa.
- Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrungen in AI, digitaler Transformation und Führung von multidisziplinären Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Key Responsibilities
- Strategic Leadership & AI Positioning: Definieren und Ausführen der europäischen AI First-Strategie und des mehrjährigen Fahrplans, abgestimmt auf globale Prioritäten und regionale Wachstumsambitionen. Positionieren Sie Capgemini als vertrauenswürdigen AI-Transformationsführer mit Kunden, Partnern, Regulierungsbehörden und europäischen Branchenforen. Partnerschaft mit Landes- und Branchenführern zur Integration von AI in Angebote, GTM-Strategien und Investitionsprioritäten. Führen Sie C-Suite-Gespräche über AI, die sich auf Geschäftswert, Transformationsmodelle und messbare ROI konzentrieren.
- Deal Leadership & Growth: Treiben Sie das AI-gesteuerte Umsatzwachstum, die Pipeline-Entwicklung und die Deal-Konversion in ganz Europa. Leiten und gestalten Sie bedeutende europäische AI-Vorhaben und bieten Sie Führung auf Executive-Ebene zu AI-Architektur und -Engineering-Entscheidungen, agentischen und generativen AI-Integrationen sowie kommerziellen und Liefermodellen. Bauen Sie vertrauensvolle Beziehungen zu C-Suite- und Board-Level-Stakeholdern auf. Stellen Sie sicher, dass industrielle AI-Liefermuster, Beschleuniger und kommerzielle Rahmenbedingungen in allen Ländern konsistent angewendet werden.
- AI Delivery & Excellence: Verantwortlich für die vorhersehbare, qualitativ hochwertige Lieferung großer AI-Transformationsprogramme in mehreren Ländern. Stellen Sie sicher, dass die Liefermodelle Geschwindigkeit, Qualität, Wiederverwendbarkeit und Risikokontrolle ermöglichen. Verankern Sie starke Ingenieurstandards, Plattformdenken und Lebenszyklus-Governance in europäischen AI-Engagements. Verbessern Sie die Liefermarge, die Zeit bis zum Wert und die Kundenzufriedenheit bei AI-Programmen.
- AI-Enabled Transformation: Fördern Sie die Einführung neuer Werkzeuge, Fähigkeiten und Betriebsmodelle, die erforderlich sind für: GenAI in großem Maßstab, agentische Systeme, AI-unterstützte Lieferung und Produktivität. Stellen Sie sicher, dass AI-Lösungen verantwortungsvoll, sicher und konform in Programmen eingesetzt werden.
- Development: Entwickeln und erweitern Sie europäische AI-, Daten- und Ingenieurfähigkeiten durch strukturiertes Upskilling und Zertifizierung, Führungskräfteentwicklung und strategische Einstellungen. Stärken Sie die Lieferfähigkeit und Innovation durch enge Partnerschaften mit Hyperscalern und wichtigen Technologieanbietern. Verbessern Sie die Konsistenz von Fähigkeiten, Qualität und Lieferreife in allen europäischen Ländern.
- Asset Adoption & Innovation: Fördern Sie die regionale Wiederverwendung von AI-Assets, Beschleunigern, Plattformen und Mustern, um Ergebnisse zu beschleunigen und das Lieferungsrisiko zu reduzieren. Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bis zum Wert durch bewährte, wiederholbare AI-Lösungen. Fördern Sie Innovation und Co-Creation mit Kunden, Partnern und Start-ups, um branchenspezifische AI-Lösungen zu liefern. Stimmen Sie Industrie-, Liefer- und Plattformteams ab, um Skalierung und Wirkung zu maximieren.
- Ecosystem & Market Influence: Stärken Sie die Rolle von Capgemini im europäischen AI-Ökosystem, indem Sie mit Hyperscalern, Akademikern, Allianzen und öffentlichen Stellen zusammenarbeiten. Tragen Sie zur Gedankenführung bei und vertreten Sie Capgemini bei wichtigen Branchenveranstaltungen.
- Governance & Responsible AI: Stellen Sie die Einhaltung der gruppenweiten AI-Governance, Ethik, Sicherheit und regulatorischen Standards sicher. Unterstützen Sie Kunden bei der Navigation durch die europäische AI-Regulierung und aufkommende Compliance-Anforderungen. Behalten Sie die Aufsicht über AI-Engagements.
Essential Experience
- Führungserfahrung auf hoher Ebene in AI, Digital, Cloud oder großangelegter Technologie-Transformation.
- Nachweislicher Erfolg bei der Leitung von länderübergreifenden oder multidisziplinären Teams in einem komplexen, matrixartigen Umfeld.
- Starke Erfolgsbilanz beim Gewinnen und Liefern von unternehmensweiten Transformationsprogrammen.
- Executive-Präsenz und die Fähigkeit, senioren Kunden- und Partnerstakeholder zu beeinflussen.
- Tiefes Verständnis von AI-Technologien, Architekturen, Ingenieurpraktiken und Cloud-Umgebungen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, über geografische Grenzen hinweg innerhalb eines globalen Liefermodells zu führen.
- Hintergrund in Beratung oder professionellen Dienstleistungen.
- Aktueller Wohnsitz im Vereinigten Königreich, Spanien, den Niederlanden oder Deutschland.
Desirable Experience
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit europäischen Regulierungsbehörden oder Branchenverbänden.
- Starkes Verständnis der europäischen Märkte, kulturellen Dynamiken und der Technologielandschaft.
About Your Career
Bei Capgemini helfen wir Organisationen weltweit, agiler, wettbewerbsfähiger und erfolgreicher zu werden. Sie arbeiten in einer kollaborativen, zukunftsorientierten Kultur, in der Innovation und Transformation im Mittelpunkt unseres Handelns stehen.
About Capgemini
Capgemini ermutigt positiv Bewerbungen von geeigneten und qualifizierten Kandidaten unabhängig von Geschlecht, Rasse, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung, Geschlechtsumwandlung, Religion oder Glauben, Familienstand oder Schwangerschaft und Mutterschaft. Wir setzen uns dafür ein, die besten Menschen einzustellen, zu entwickeln und zu halten, um innovative, erstklassige Lösungen für unsere Kunden zu liefern.
VP Data Scientist Arbeitgeber: Capgemini
Capgemini bietet eine kollaborative Arbeitsumgebung mit einem starken Fokus auf Innovation. Die Mitarbeiter profitieren von einer Kultur, die Vielfalt schätzt und Chancengleichheit fördert. Das Unternehmen engagiert sich für die Entwicklung seiner Mitarbeiter durch strukturierte Schulungen und strategische Einstellungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so VP Data Scientist erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Capgemini anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als VP Data Scientist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Capgemini vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um VP Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Capgemini klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
