Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere spannende Prozessdaten und entwickle innovative Tools zur Datenverarbeitung.
- Unternehmen: CAPHENIA GmbH – ein visionäres Cleantech-Startup mit Fokus auf erneuerbare Kraftstoffe.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Entwicklungsperspektiven und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für eigene Ideen und Initiativen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an nachhaltigen Technologien.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Auswertung und Analyse von Mess- und Prozessdaten aus technischen Anlagen und Versuchen
- Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation großer Datenmengen
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Auswertungs- und Berechnungstools
- Automatisierung wiederkehrender Datenanalyse- und Reportingprozesse
- Entwicklung von Python-Skripten und Anwendungen zur Datenverarbeitung und -analyse
- Unterstützung bei der Identifikation von Zusammenhängen, Trends und Optimierungspotenzialen in Prozessdaten
- Unterstützung bei der Entwicklung datenbasierter Modelle und Berechnungsmethoden
- Zusammenarbeit mit der Verfahrenstechnik und Technologieentwicklung bei der Bewertung von Versuchsergebnissen
Ihr Profil:
- Laufendes Studium wahlweise der Informatik, Maschinenbau, Chemieingenieurswesen, Verfahrenstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
- Interesse an der Schnittstelle zwischen Technik, Datenanalyse und Softwareentwicklung
- Nachweisbare Programmierkenntnisse in höheren, interpretierten sowie auf Datenanalyse ausgelegte Sprachen mit Open-Source Basis, insbesondere Python, Scilab, Julia, R oder Ähnliches
- Erfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, Datenanalyse und Visualisierung
- Sicherer Umgang mit MS Office
- Grundkenntnisse in technischen und naturwissenschaftlichen Zusammenhängen, inkl. Thermodynamik und Statistik
- Idealerweise Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Matplotlib
- Eine strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Erste praktische Erfahrung durch Praktika, studentische Projekte oder vergleichbare Tätigkeiten wünschenswert, Berufserfahrung ist nicht zwingend erforderlich
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Warum wir?
- Mitarbeit in einem visionären Team in einem jungen Unternehmen
- Spannende Aufgaben und hervorragende Entwicklungsperspektiven
- Abwechslungsreiche Arbeit an einer Zukunftstechnologie mit hohem Wachstumspotenzial
- Spannende Themengebiete: Erneuerbare Kraftstoffe, Energiewende, Klimaschutz
- Gleitende Arbeitszeiten
- Ergebnisorientierte Kultur mit viel Freiraum für Eigeninitiative und Ideen
- Offene und diverse Unternehmenskultur
- Jobticket, Wellpass
Über uns:
'Turning CO₂ into fuel' – CAPHENIA GmbH ist ein Cleantech-Unternehmen, gegründet 2018, mit einer klaren Mission: die nachhaltige Zukunft der Mobilität durch wettbewerbsfähige erneuerbare Kraftstoffe zu schaffen.
Mit dem patentierten Power-and-Biogas-to-Liquid-Verfahren (PBtL) nutzt CAPHENIA Strom, Bio-Methan und CO₂ um hochwertige synthetische Brennstoffe herzustellen. Die Reaktoren sind auf volle Skalierbarkeit ausgelegt und ermöglichen die schnelle, großvolumige Herstellung erneuerbarer Kraftstoffe.
CAPHENIA wird von renommierten Investitions- und Entwicklungspartnern, wie Condor, Everllence, und Siemens, sowie einem Advisory Board führender Industrie- und Wirtschaftsvertreter unterstützt. Die Entwicklung wird durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE), das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie und das Hessische Ministerium für Wirtschaft, Energie, Verkehr, Wohnen und ländlichen Raum gefördert.
Die Pilotanlage 'Germany I' im Industriepark Höchst bei Frankfurt am Main nimmt 2026 ihren Betrieb auf und demonstriert die Technologie im industriellen Maßstab. Dies ermöglicht den schnellen Hochlauf zur kommerziellen Produktion.
CAPHENIA wird von Founder und CEO Dr. Mark Misselhorn geleitet.
Werkstudent:in Datenanalyse & Prozessdatenverarbeitung auf 20h-Basis Arbeitgeber: CAPHENIA GmbH
CAPHENIA GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Finance, Accounting & Data Analytics spannende Einblicke in die Finanzwelt eines innovativen Cleantech-Unternehmens bietet. Du profitierst von einer offenen Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen und der Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Team, das dich bei deiner beruflichen Entwicklung unterstützt. Zudem hast du die Chance, moderne digitale Tools und Technologien zu nutzen, um die Zukunft der Mobilität nachhaltig zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in Datenanalyse & Prozessdatenverarbeitung auf 20h-Basis erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei CAPHENIA GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Datenanalyse & Prozessdatenverarbeitung auf 20h-Basis mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei CAPHENIA GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CAPHENIA GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
