Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines und Systeme mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf digitale Transformation und Datenanalyse spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Lösungen, die einen echten Einfluss auf Millionen von Menschen haben.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 115000 - 115000 € pro Jahr.
Capital Technology Group bietet Expertenberatung in den Bereichen Softwareentwicklung, digitale Transformation, nutzerzentriertes Design, Datenanalyse und -visualisierung sowie Cybersicherheit an. Unsere multidisziplinären Teams nutzen agile Methoden, um schnell und schrittweise Werte in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden zu liefern. Seit über einem Jahrzehnt vertrauen sowohl Bundes- als auch Privatkunden auf uns, um komplexe, geschäftskritische Herausforderungen zu lösen. Die Qualität unserer Arbeit wurde von unseren Partnern und Kollegen anerkannt, was zu unserer Aufnahme in die Digital Services Coalition führte, einer Gruppe zukunftsorientierter Unternehmen, die für Exzellenz in der Bereitstellung von IT-Diensten anerkannt sind.
Kundenanforderungen: Bewerber MÜSSEN US-Bürger sein und in der Lage sein, eine Public Trust-Bewilligung zu erhalten.
Über die Rolle: CTG sucht einen Junior Data Engineer, der skalierbare, effiziente Datenpipelines und -systeme entwirft, erstellt und wartet, die den modernen Best Practices im Bereich Datenengineering folgen. Der Junior Data Engineer wird mit anderen Data Engineers zusammenarbeiten, um neue Tools und Technologien zu bewerten und zu prototypisieren, ihre Risiken und Vorteile zu bewerten und außergewöhnlichen Wert für unsere Kunden zu liefern.
Sie werden:
- Skalierbare Datenpipelines, ETL/ELT-Workflows und Datenmodelle mit Databricks, dbt, Apache Spark (PySpark), SQL (PostgreSQL) und Python entwerfen, erstellen und warten.
- AWS-native Datenlösungen entwickeln und optimieren, die Dienste wie AWS Glue, Amazon EMR, Amazon MWAA (Apache Airflow), Lambda, Step Functions, Amazon S3, Redshift, RDS, DMS und CloudWatch nutzen.
- Hochleistungs-Datenaufnahme-, Transformations- und Orchestrierungs-Workflows über strukturierte und semi-strukturierte Daten unter Verwendung von Parquet, ORC, Avro und Apache Iceberg erstellen.
- Daten aus Unternehmens- und externen Quellen integrieren, einschließlich relationaler und NoSQL-Datenbanken wie PostgreSQL, Oracle, Redshift, GraphDB und anderen NoSQL-Plattformen.
- Die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Leistung und Wartbarkeit von Unternehmensdatenplattformen durch Überwachung, Fehlersuche und kontinuierliche Optimierung verbessern.
- Automatisierte Bereitstellungspipelines mit Harness entwickeln und an Verbesserungen der Cloud-Infrastruktur und -Plattform mitarbeiten.
- Datenengineering-Bemühungen unterstützen, die mission-kritische Analysen, Berichterstattung und Entscheidungsfindung in großangelegten Bundesdatenumgebungen ermöglichen.
- Mit funktionsübergreifenden Teams in einer agilen Umgebung zusammenarbeiten, um Anforderungen zu definieren, qualitativ hochwertige Datenlösungen zu liefern und die Engineering-Prozesse kontinuierlich zu verbessern.
Wer Sie sind:
- Ein strategischer Dateningenieur, der es genießt, komplexe Systeme zu entwerfen und komplexe Herausforderungen zu lösen.
- Stark in der Gestaltung moderner cloudbasierter Lösungen.
- Komfortabel im Ausbalancieren von Geschäftsbedürfnissen mit technischen Einschränkungen und langfristiger Strategie.
- Ein starker Kommunikator.
- Kollaborativ, proaktiv und komfortabel im Umgang mit Unklarheiten.
Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
- 5 Jahre Berufserfahrung im Datenengineering oder verwandten Bereichen.
- Starke praktische Erfahrung mit Databricks für großangelegtes Datenengineering, ETL/ELT-Entwicklung und Datenumwandlung.
- Starke Kenntnisse in dbt, SQL (PostgreSQL), Python, Java, AWS (Redshift, RDS, S3, Glue, Lambda, DMS, CloudWatch), Datenpipelines, Datenmodellierung, Systemwartung, Datenintegration, Leistungsoptimierung.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Erfahrung in agilen, iterativen Softwareentwicklungsumgebungen.
- Fähigkeit, schnell neue Technologien und Fachkenntnisse zu erlernen und anzuwenden.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Themen verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Kafka (Streaming/Datenpipelines).
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes für Containerisierung und Orchestrierung.
- Kenntnisse in Splunk zur Protokollaggregation und Systemüberwachung.
- Erfahrung mit Terraform zur Automatisierung und Verwaltung von Infrastrukturen.
- Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich Leistungsoptimierung und komplexem Abfragedesign.
Gehalt: Wir sind bestrebt, ein wettbewerbsfähiges Gehalt für diese Position anzubieten, mit einem geschätzten Bereich von 75.000 bis 115.000 USD jährlich. Bitte beachten Sie, dass dieser Bereich dazu dient, eine allgemeine Vorstellung davon zu geben, was zu erwarten ist; das endgültige Angebot kann jedoch je nach Erfahrung, Fähigkeiten und anderen Faktoren variieren. Der angegebene Bereich ist keine Garantie und kann sich ändern.
Vorteile für Vollzeitmitarbeiter:
- Remote-Arbeit (hybride Rollen werden in der Stellenanzeige angegeben).
- Wettbewerbspaket.
- Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung.
- Lebenversicherung, kurz-/langfristige Invaliditätsversicherung.
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
- 401(k) mit 4% Matching.
- Großzügige Urlaubsrichtlinie.
- Jährliches Fortbildungsbudget.
- Bonusanreizprogramme (Mitarbeiterempfehlungen und leistungsbasierte Belohnungen).
Vielen Dank für Ihr Interesse an Capital Technology Group! Capital Technology Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, geschütztem Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft bei der Beschäftigung berücksichtigt.
Junior Data Engineer Arbeitgeber: Capital Technology Group
Capital Technology Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und wachstumsorientierte Kultur fördert. Mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfassenden Sozialleistungen bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Die Zusammenarbeit mit talentierten Fachleuten in einem vertrauensvollen Umfeld macht die Arbeit hier besonders lohnend.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capital Technology Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Engineer bei Capital Technology Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capital Technology Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capital Technology Group entscheidend sein!
