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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung zu KI-Sicherheit und Evaluierung durch.
- Arbeitgeber: Dynamo AI, ein führendes Unternehmen für sichere KI-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Monatliches Gehalt von $3.5K - $6.5K und flexible Arbeitsorte.
- Andere Informationen: Tolle Möglichkeit zur Karriereentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in ML, AI oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3500 - 6500 € pro Monat.
Bei Dynamo AI wird ein ML Research Scientist Intern sich auf die Weiterentwicklung der KI-Bewertung, der adversarialen Robustheit und der Agentensicherheit konzentrieren. Sie werden zu neuartigen Forschungen in den Bereichen Modellsicherheit, Halluzinationsdetektion, Red-Teaming, Laufzeit-Schutzmaßnahmen und Risikominderung von KI beitragen.
Verantwortlichkeiten
- Forschung zu LLM-Bewertungsmethoden, Generierung adversarialer Angriffe und Modellrobustheit durchführen.
- Neuartige Techniken zur Erkennung von Halluzinationen, Richtlinienverletzungen, Eingabeinjektionen und Fehlanpassungen von Agenten entwickeln.
- Experimente entwerfen, um KI-Systeme unter realen Unternehmensbedingungen zu bewerten.
- Zu Forschungsartefakten beitragen, einschließlich interner technischer Berichte, Benchmarking-Rahmenwerke und möglicherweise Veröffentlichungen.
- Mit Ingenieurteams zusammenarbeiten, um Forschungsinnovationen in einsatzbereite Schutzmaßnahmen und Laufzeitschutz zu überführen.
- Verhalten von großangelegten Modellen analysieren, um systematische Schwachstellen und Verbesserungschancen aufzudecken.
Qualifikationen
- Derzeit ein Master- oder Doktoratsstudium in Maschinenlernen, Künstlicher Intelligenz, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Starke theoretische Grundlagen in ML, NLP oder Deep Learning.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen oder generativen KI-Systemen.
- Vertrautheit mit adversarialem ML, KI-Sicherheit oder Bewertungsrahmenwerken ist ein großer Vorteil.
- Nachgewiesene Fähigkeit, rigorose Experimente zu entwerfen und Ergebnisse kritisch zu analysieren.
- Leidenschaft für die Weiterentwicklung sicherer und produktionsreifer KI-Systeme.
Dynamo AI ist die Unternehmensplattform zur Ermöglichung privater, sicherer und regulierungskonformer Gen AI-Modelle.
ML Research Scientist Intern - Dynamo Guard / Dynamo Eval / AgentWarden Arbeitgeber: Capitolis
Kontaktperson:
Capitolis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Research Scientist Intern - Dynamo Guard / Dynamo Eval / AgentWarden
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder über Online-Plattformen zu machen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine Projekte und was dich an der Forschung im Bereich KI begeistert. Das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen und zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Halte deine Unterlagen bereit und sei bereit, schnell zu handeln, wenn eine interessante Stelle verfügbar wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Research Scientist Intern - Dynamo Guard / Dynamo Eval / AgentWarden
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also sei authentisch und zeig uns deine Leidenschaft für Machine Learning und AI!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzustellen, dass alles klar und professionell ist.
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Rolle passen. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte oder Studien dir helfen, in dieser Position erfolgreich zu sein. Mach es konkret!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capitolis vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von ML und AI
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz vertraut. Da die Rolle einen starken theoretischen Hintergrund erfordert, solltest du in der Lage sein, deine Kenntnisse über LLMs und generative AI-Systeme klar zu kommunizieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du experimentelle Designs erstellt und Ergebnisse analysiert hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kenntnis über aktuelle Trends
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der adversarialen ML und AI-Sicherheit. Wenn du während des Interviews aktuelle Trends oder Herausforderungen ansprichst, zeigst du dein Engagement und Interesse an dem Thema.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.