Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Lösungen mit Daten und KI für die Bahnindustrie.
- Unternehmen: Dynamisches Tech-Unternehmen, das die Bahnbranche revolutioniert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildung, flexible Arbeitsbedingungen und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und Team-Events.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 100000 € pro Jahr.
KONUX is a dynamic and fast‑growing technology company that transforms the railway industry with AI‑powered solutions.
We empower customers to make smarter, data‑driven decisions, and our culture is fueled by grit, ingenuity, and credibility.
We are seeking a Senior Data Scientist (m/f/x) to join our team of innovators.
In this role, you will be at the forefront of developing groundbreaking solutions that solve real‑world problems.
You will work alongside a team of experts who are committed to driving innovation forward.
- Your Impact
- Develop insights using a wide range of data sources, including IIo T sensor data and other railway domain datasets
- Design and implement solutions from understanding customer challenges to releasing models to production
- Deploy well‑tested, maintainable solutions into live systems
- Develop tools and infrastructure for sensor data analysis that integrate smoothly into our end‑to‑end software engineering lifecycle
- Collaborate closely with engineers, product managers, and domain experts to translate business needs into technical impact
- Drive innovation and help you and your colleagues improve and grow
Qualifications
- A degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, Engineering, or a related field with 5+ years of hands‑on experience in data science, having built and tested statistical or ML models
- Fluency in Python and ideally experience with an additional programming language
- Past experience working with dataframe‑centric data manipulation tools such as pandas, Py Spark, Polars and SQL
- Past experience owning complex data science problems independently, having developed models for production systems, beyond pure academic or research settings
- Familiarity with version control (Git) and common software engineering best‑practices
- A proactive, impact‑driven attitude and the ability to thrive in a fast‑paced, collaborative environment
- Preferred (but not required)
- Experience applying digital signal processing (DSP) techniques to extract features and insights from sensor or time‑series data
- Understanding of model monitoring techniques, software testing, and CI/CD workflows
- Worked with and trained models using diverse types of data (time‑series, tabular, event logs, images, sensor data, etc.)
- Experience with state‑space and survival modeling, and familiarity with statistical packages such as statsmodels, Py MC, or Stan
- Experience with AWS and Databricks
Benefits
- Competitive salary (85,000 – 100,000 EUR p. a.)
- Equity for permanent employees
- Dedicated Learning & Development budget of 3,600 € p. a.
- Comprehensive relocation support if needed
- Hybrid working model: office minimum 2 days per week
- Modern workspace with rooftop and mountain view
- Flexible working conditions, home‑office equipment and choice between Windows or Apple laptop
- Health benefits supporting physical and mental well‑being
- Fruits, snacks and beverages; company Oma cooking Thursday
- Company pension scheme
- Access to corporate benefits and future benefits
- 27 vacation days (+1 day on every work anniversary for 3 years)
- Volunteering activities (2 additional days off)
- Company and team events
- Pet‑friendly office
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (m/f/x) Arbeitgeber: Capmont
Mercanis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Account Manager (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachstumsstarken SaaS-Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Mentoring durch erfahrene Seriengründer, profitierst du von einer offenen Unternehmenskultur, die Raum für Ideen und Verantwortung schafft. Zudem erwartet dich ein attraktives Vergütungspaket sowie zahlreiche Benefits, die das Arbeiten im Herzen von Berlins Startup-Szene besonders machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Capmont zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/x) bei Capmont gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capmont vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Capmont entscheidend sein!
