Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenarchitektur und entwickle skalierbare, zuverlässige Datenplattformen.
- Unternehmen: Cara Care, ein innovatives Unternehmen im digitalen Gesundheitsbereich.
- Vorteile: Faire Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit Fokus auf Inklusion und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und mache einen echten Unterschied im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, SQL, Python und modernen Cloud-Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Architect, der uns sofort unterstützt und die Grundlage für unsere datengestützte Zukunft gestaltet. Wenn Sie es lieben, skalierbare Datensysteme zu entwerfen, architektonische Entscheidungen zu treffen, die zählen, und komplexe Datenökosysteme in saubere, zuverlässige Plattformen zu verwandeln - dann ist dies Ihre Rolle. Sie werden die Entwicklung unserer Datenarchitektur von Anfang bis Ende verantworten und eine Schlüsselrolle dabei spielen, Daten in ein echtes strategisches Asset im gesamten Unternehmen zu verwandeln. Sie arbeiten eng mit Produkt, Engineering und Führung zusammen, und Ihre Entscheidungen werden direkt beeinflussen, wie Daten gespeichert, abgerufen, vertraut und genutzt werden.
Ihre Mission
- Gestaltung und Weiterentwicklung unserer End-to-End-Datenarchitektur, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit sicherzustellen
- Definition und Implementierung von Datenmodellierungsstandards, einschließlich Domänenmodellen, Schemata und Datenverträgen im gesamten Unternehmen
- Architektur und Optimierung moderner Datenpipelines (Batch und Echtzeit), um einen robusten und qualitativ hochwertigen Datenfluss über Systeme hinweg sicherzustellen
- Aufbau und Weiterentwicklung unserer Kern-Datenplattform (Warehouse/Lakehouse), unter Berücksichtigung von Leistung, Kosten, Skalierbarkeit und Einfachheit
- Einrichtung starker Datenqualitäts-, Beobachtungs- und Governance-Praktiken, um vertrauenswürdige und konsistente Daten im gesamten Unternehmen sicherzustellen
- Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in skalierbare und gut strukturierte Datenarchitekturen
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering und Führung, um die Datenarchitektur mit der Produkt- und Geschäftsstrategie in Einklang zu bringen
- Ermöglichung von Self-Service-Analysen durch Gestaltung sauberer, gut strukturierter Datensätze und semantischer Schichten
- Nutzung von Automatisierung und KI, wo dies die Effizienz, Zuverlässigkeit oder Einsichtsgenerierung in der Datenverarbeitung sinnvoll verbessert
- Kontinuierliche Evaluierung und Einführung moderner Datentechnologien, Muster und Best Practices
Ihr Profil
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich
- Mehrere Jahre Erfahrung als Data Engineer, Data Architect oder in einer ähnlichen Rolle, idealerweise in schnelllebigen oder wachstumsstarken Umgebungen (Erfahrung in regulierten Umgebungen/Gesundheitswesen wäre von Vorteil)
- Starke Expertise in SQL, Python und modernen Cloud-Datenbanken (BigQuery, Snowflake, Postgres …) sowie modernen Datenarchitekturen
- Nachweisliche Erfahrung in der Datenmodellierung und im Management datenintensiver Systeme (Star/Snowflake, idealerweise Erfahrung mit Datenbuild-Tools)
- Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Power BI, Metabase, Looker)
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität und Prinzipien der Daten-Governance
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
- Erfahrung mit der Integration von KI-Tools in den Arbeitsalltag (Claude Code, Cursor, Copilot)
- Starkes analytisches Denken mit hervorragenden Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten über technische und nicht-technische Teams hinweg
- Fließend in Englisch; Deutsch ist ein großer Vorteil
Faire Vergütung
Sie erhalten eine faire Bezahlung, regelmäßige Gehaltszahlungen und natürlich die Technologie, die Sie benötigen, um Ihre Arbeit wirklich gut zu machen.
Großartiges Team
Sie werden Teil eines lebhaften, interdisziplinären Teams und einer freundlichen, unterstützenden Arbeitsatmosphäre – einschließlich regelmäßiger Team-Events vor Ort.
Remote-First
Wollen Sie von zu Hause aus arbeiten? Kein Problem. Bevorzugen Sie es, ins Büro in Berlin zu kommen? Auch großartig. Wir sind Remote-First – Sie arbeiten dort, wo es Ihnen am besten passt.
30 Tage Urlaub
Ruhe ist wichtig. Bei uns erhalten Sie 30 Tage Urlaub pro Jahr: 26 Urlaubstage plus 4 zusätzliche mentale Gesundheitstage für Pausen, wenn Sie sie brauchen.
Flexible Arbeitszeiten
Egal, ob Sie früh anfangen oder lieber später beginnen – Sie gestalten Ihren Tag so, dass er für Sie funktioniert.
Sie machen einen Unterschied
Bei uns sind Sie nicht nur Teil davon – Sie stehen im Mittelpunkt. Ihre Ideen zählen, und Sie können wirklich einen Einfluss ausüben.
Über Cara Care
Cara Care ist ein digitales Gesundheitsunternehmen mit der Mission, ganzheitliche, wissenschaftlich fundierte Unterstützung für Menschen mit gastrointestinalen Störungen zu bieten. Durch unsere Apps können Nutzer Symptomauslöser identifizieren, personalisierte Empfehlungen erhalten und digitale Therapieprogramme für:
- Reizdarmsyndrom (Cara Care für IBS)
- Sodbrennen (Cara Care für Reflux und funktionelle Dyspepsie)
Unser IBS-Programm ist offiziell vom Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM) als erstattungsfähige digitale Gesundheitsanwendung (DiGA) genehmigt.
Unterstützt von Bayer
Wir freuen uns, dass Cara Care kürzlich Teil der Bayer-Gruppe geworden ist. Dieser Schritt stärkt unsere Mission und ermöglicht es uns, unseren Einfluss weiter auszubauen. Mit Bayers globaler Gesundheitskompetenz und unserem innovativen digitalen Ansatz sind wir bereit, die Verdauungsgesundheit neu zu definieren.
Arbeiten mit uns
Bei Cara Care arbeiten Sie mit einem Team von Ärzten, Forschern, Entwicklern, Produktspezialisten und Menschenexperten zusammen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, das Leben der Menschen zu verbessern. Wir lassen uns von unseren Patienten inspirieren und sind von realen Auswirkungen getrieben. Wir arbeiten schnell, kooperieren eng und verlieren nie das Wohlbefinden aus den Augen – sowohl für unsere Nutzer als auch für uns selbst.
Diversität ist uns wichtig
Wir glauben, dass vielfältige Teams bessere Produkte entwickeln. Deshalb setzen wir uns dafür ein, ein inklusives Umfeld für alle zu schaffen – unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter oder Behinderung. Wir wissen, dass die Bewerbung auf einen neuen Job ein großer Schritt ist, und wir schätzen Ihre Zeit und Mühe sehr. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Senior Data Architect / Senior Analytics Engineer (m/f/x) Arbeitgeber: Cara Care
Cara Care ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine lebendige und unterstützende Arbeitsatmosphäre bietet, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie einen echten Einfluss auf die digitale Gesundheitsversorgung haben können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, remote zu arbeiten, und 30 Tagen Urlaub pro Jahr, einschließlich zusätzlicher mentaler Gesundheitstage, fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem interdisziplinären Team und der Unterstützung durch den Bayer-Konzern, was Ihnen zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Architect / Senior Analytics Engineer (m/f/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cara Care zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect / Senior Analytics Engineer (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect / Senior Analytics Engineer (m/f/x) bei Cara Care gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cara Care vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cara Care entscheidend sein!
