Data & AI Consultant (All Levels)| Carbmee

Bei carbmee ist Daten nicht ein Nebenprodukt - es ist das Produkt. Unser Environmental Intelligence System EIS™ steht im Mittelpunkt, wie die komplexesten industriellen Unternehmen der Welt Kohlenstoffemissionen messen und reduzieren, und KI hilft uns, dies schneller und genauer zu tun als je zuvor.

Als Data & AI Consultant werden Sie direkt in den Kundenumgebungen eingesetzt, um deren schwierigste Datenherausforderungen anzugehen: fragmentierte Lieferkettenaufzeichnungen, schlechte Lieferantendatenabdeckung, nicht übereinstimmende ERP-Strukturen und unzuverlässige Emissionsfaktoren. Sie werden KI-gestützte Pipelines auf carbmee EIS™ entwerfen und implementieren, die Rohbetriebsdaten in umsetzbare Umweltintelligenz umwandeln, und Sie sind verantwortlich für die Qualität Ihrer Lieferungen.

Ihre Aufgaben

• Verantwortung für End-to-End-Daten- und KI-Arbeitsabläufe innerhalb der Unternehmensbereitstellungen - von der Datenerfassung und Architekturdesign bis hin zu produktionsreifen Pipelines auf carbmee EIS™.
• Direkte Zusammenarbeit mit den Daten-, IT- und Nachhaltigkeitsteams der Kunden, um deren Datenumgebungen, ERP-Strukturen und Emissionsberichtsbedürfnisse zu verstehen und skalierbare Integrations- und Modellierungslösungen zu entwerfen.
• Aufbau und Bereitstellung von KI-gestützten Pipelines zur Erfassung von Lieferantenemissionsdaten, Berechnung des Kohlenstoff-Fußabdrucks von Produkten, schätzungsbasierten Berechnungen und Verbesserung der Datenqualität von Scope 3.
• Entwicklung und Feinabstimmung von maschinellen Lernmodellen und LLM-basierten Workflows zur Verbesserung der Abdeckung, Genauigkeit und Inferenz von Emissionsdaten in großem Maßstab.
• Integration von carbmee EIS™ mit ERP-Systemen (insbesondere SAP), Beschaffungsplattformen und Drittanbieterdatenquellen über APIs, Datenpipelines und benutzerdefinierte Skripte (Python, SQL).
• Transformation und Vorbereitung komplexer, unordentlicher Unternehmensdatensätze für die Integration, um Konsistenz und Übereinstimmung mit dem Datenmodell von carbmee sicherzustellen.
• Übersetzung komplexer Modelloutputs und Datenanalysen in klare, executive-fähige Einblicke, die Entscheidungen zur Dekarbonisierung vorantreiben.
• Rückmeldung von Daten- und KI-Erkenntnissen an das Produktentwicklungsteam von carbmee, um die Intelligenzfähigkeiten der EIS™-Plattform kontinuierlich zu verbessern.

Kundenwert

• Beschleunigung der Einsichten der Kunden, indem fragmentierte, isolierte Unternehmensdaten in eine saubere, zuverlässige Grundlage für die Kohlenstoffbilanz umgewandelt werden.
• Erweiterung der Abdeckung von Emissionsdaten durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen zur Schließung von Datenlücken bei Lieferanten, Verbesserung der Schätzungsqualität und Aufdeckung von Signalen, die manuelle Prozesse vollständig übersehen.
• Ermöglichung datengestützter Dekarbonisierung durch Verbindung der richtigen Datensätze – Beschaffung, Logistik, Produktion – in die umsetzbare Intelligenz, die die Kunden benötigen, um echte Reduktionsentscheidungen zu treffen.
• Aufbau einer dauerhaften Datenkredibilität mit den technischen Teams der Kunden, um sicherzustellen, dass carbmee EIS™ zur vertrauenswürdigen Infrastruktur wird – nicht nur zu einem weiteren Analysetool.
• Sie sind die Person, die carbmees KI in der realen Welt tatsächlich zum Laufen bringt.

Ihr Profil

• Starke Grundlagen in der Datenverarbeitung – Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure), ETL-Pipelines und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit maschinellem Lernen, LLMs oder angewandter KI in einem Produktionskontext – Dinge bauen, die ausgeliefert werden, nicht nur Dinge, die in einem Notizbuch funktionieren.
• Komfort im Umgang mit unordentlichen, realen Unternehmensdaten – und die Hartnäckigkeit, diese zu bereinigen, zu modellieren und nutzbar zu machen.
• Wir stellen auf allen Ebenen ein – von analytisch starken Absolventen, die schnell lernen möchten, bis hin zu erfahrenen Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren mit tiefen Produktionserfahrungen.
• Verständnis von ERP-Systemen (insbesondere SAP) und wie Unternehmensdatenstrukturen mit Geschäftsprozessen verbunden sind, ist ein großer Vorteil.
• Fähigkeit, effektiv mit sowohl Ingenieurteams als auch nicht-technischen Geschäftspartnern zu arbeiten.
• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Fließend in Englisch; Deutsch ist ein Plus.
• Leidenschaft für Nachhaltigkeit – motiviert von der Idee, dass die beste Datenarbeit, die Sie leisten, dazu beiträgt, die globale Industrie zu dekarbonisieren.

Basierend in München

Vorteile

• Einzigartige & mächtige Mission: Treten Sie einem schnell wachsenden und ehrgeizigen Technologieunternehmen bei, das die Zukunft des Kohlenstoffmanagements gestaltet und den Klimawandel bekämpft.
• Vergütung & Belohnungen: Eine steile Lernkurve und Verantwortung ab dem ersten Tag. Wir bieten ein attraktives Vergütungspaket, einschließlich virtueller Aktienoptionen.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Urban Sports Club-Abonnement, um gesund und fit zu bleiben; 1:1 Coaching-Sitzungen mit Nilohealth für Ihr mentales Wohlbefinden.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Eine flexible hybride Arbeitskultur mit einem schönen, barrierefreien Büro in Berlin-Mitte oder im Zentrum von München.
• Teamkultur: Unsere Werte von Transparenz, Demut und Verantwortlichkeit schaffen ein einzigartiges und unterstützendes Arbeitsumfeld. Seien Sie Teil eines multinationalen, motivierten Teams, das denkt, dass Arbeit Spaß machen sollte!
• Verbindung & Networking: Sommerausflüge, Winterfeiern und regelmäßige Teamevents. Wir geben Ihnen viele Gelegenheiten, mit Menschen in Kontakt zu treten, funktionsübergreifende Beziehungen zu stärken und die Zusammenarbeit zu fördern.
• Vertrauen & Transparenz: Monatliche All-Hands-Meetings, wöchentliche Update-Newsletter und Q&As mit den Gründern. Wir halten Sie über aktuelle Unternehmenszahlen und Ziele informiert.