Data & AI Consultant (All Levels)| Carbmee

Bei carbmee ist Daten nicht ein Nebenprodukt - sie sind das Produkt. Unser Environmental Intelligence System EIS™ steht im Mittelpunkt, wie die komplexesten industriellen Unternehmen der Welt Kohlenstoffemissionen messen und reduzieren. Als Data & AI Consultant werden Sie direkt in den Kundenumgebungen eingesetzt, um deren schwierigste Datenherausforderungen zu bewältigen: fragmentierte Lieferkettenaufzeichnungen, unzureichende Lieferantendatenabdeckung, nicht übereinstimmende ERP-Strukturen und unzuverlässige Emissionsfaktoren.

Sie werden AI-gestützte Pipelines auf carbmee EIS™ entwerfen und implementieren, die Rohbetriebsdaten in umsetzbare Umweltintelligenz umwandeln - und Sie werden die Qualität dessen, was Sie liefern, verantworten.

Ihre Aufgaben

• Eigenverantwortung für End-to-End-Daten- und AI-Arbeitsabläufe innerhalb der Unternehmensbereitstellungen - von der Datenerfassung und Architekturdesign bis hin zu produktionsreifen Pipelines auf carbmee EIS™.
• Direkte Zusammenarbeit mit den Daten-, IT- und Nachhaltigkeitsteams der Kunden, um deren Datenumgebungen, ERP-Strukturen und Emissionsberichtsbedürfnisse zu verstehen und skalierbare Integrations- und Modellierungslösungen zu entwerfen.
• Aufbau und Bereitstellung von AI-gestützten Pipelines zur Erfassung von Lieferantenemissionsdaten, Berechnung des CO2-Fußabdrucks von Produkten, schätzungsbasierten Berechnungen und Verbesserung der Datenqualität von Scope 3.
• Entwicklung und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen und LLM-basierten Workflows zur Verbesserung der Abdeckung, Genauigkeit und Inferenz von Emissionsdaten in großem Maßstab.
• Integration von carbmee EIS™ mit ERP-Systemen (insbesondere SAP), Beschaffungsplattformen und Drittanbieterdatenquellen über APIs, Datenpipelines und benutzerdefinierte Skripte (Python, SQL).
• Transformation und Vorbereitung komplexer, unordentlicher Unternehmensdatensätze für die Integration, um Konsistenz und Übereinstimmung mit dem Datenmodell von carbmee sicherzustellen.
• Übersetzung komplexer Modellausgaben und Datenanalysen in klare, executive-fähige Einblicke, die Entscheidungen zur Dekarbonisierung vorantreiben.
• Rückmeldung von Daten- und AI-Erkenntnissen an das Produktentwicklungsteam von carbmee, um die Intelligenzfähigkeiten der EIS™-Plattform kontinuierlich zu verbessern.

Kundenwert

Als Data & AI Consultant bestimmen Sie direkt, wie genau und schnell Kunden ihre Emissionsdaten sehen, verstehen und darauf reagieren können. Sie werden:

• Die Zeit bis zur Einsicht der Kunden beschleunigen, indem Sie fragmentierte, isolierte Unternehmensdaten in eine saubere, zuverlässige Grundlage für die Kohlenstoffbilanz umwandeln.
• Die Abdeckung der Emissionsdaten erweitern, indem Sie AI und Machine Learning nutzen, um Lücken in den Lieferantendaten zu schließen, die Schätzungsqualität zu verbessern und Signale zu erfassen, die manuelle Prozesse vollständig übersehen.
• Datengetriebene Dekarbonisierung ermöglichen, indem Sie die richtigen Datensätze - Beschaffung, Logistik, Produktion - in die umsetzbare Intelligenz integrieren, die Kunden benötigen, um echte Reduktionsentscheidungen zu treffen.
• Langfristige Datenkredibilität mit den technischen Teams der Kunden aufbauen, um sicherzustellen, dass carbmee EIS™ zur vertrauenswürdigen Infrastruktur wird - nicht nur zu einem weiteren Analysetool.

Sie sind die Person, die carbmees AI in der realen Welt zum Laufen bringt.

Ihr Profil

• Starke Grundlagen in der Datenverarbeitung - Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure), ETL-Pipelines und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit Machine Learning, LLMs oder angewandter AI in einem Produktionskontext - Dinge bauen, die ausgeliefert werden, nicht nur Dinge, die in einem Notebook funktionieren.
• Komfort im Umgang mit unordentlichen, realen Unternehmensdaten - und die Hartnäckigkeit, diese zu bereinigen, zu modellieren und nutzbar zu machen.
• Wir stellen auf allen Ebenen ein - von analytisch starken Absolventen, die schnell lernen möchten, bis hin zu erfahrenen Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren mit tiefen Produktionserfahrungen.
• Verständnis von ERP-Systemen (insbesondere SAP) und wie Unternehmensdatenstrukturen mit Geschäftsprozessen verbunden sind, ist ein großer Vorteil.
• Fähigkeit, effektiv mit sowohl Ingenieurteams als auch nicht-technischen Geschäftspartnern zu arbeiten.
• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich - oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Fließend in Englisch; Deutsch ist ein Plus.
• Leidenschaft für Nachhaltigkeit - motiviert durch die Idee, dass die beste Datenarbeit, die Sie leisten, dazu beitragen wird, die globale Industrie zu dekarbonisieren.
• Ansässig in Berlin oder München.

Vorteile

• Einzigartige & mächtige Mission - treten Sie einem schnell wachsenden und ehrgeizigen Tech-Unternehmen bei, das die Zukunft des Kohlenstoffmanagements gestaltet und den Klimawandel bekämpft.
• Vergütung & Belohnungen - eine steile Lernkurve und Verantwortung von Tag eins. Wir bieten ein attraktives Vergütungspaket, einschließlich virtueller Aktienoptionen.
• Gesundheit & Wohlbefinden - Urban Sports Club-Abonnement, um gesund und fit zu bleiben. 1:1 Coaching-Sitzungen mit Nilohealth für Ihr mentales Wohlbefinden.
• Flexibilität & Work-Life-Balance - eine flexible hybride oder vollständig remote Arbeitskultur mit einem schönen, barrierefreien Büro in Berlin-Mitte oder im Zentrum von München.
• Teamkultur - Unsere Werte der Transparenz, Demut und Verantwortlichkeit schaffen ein einzigartiges und unterstützendes Arbeitsumfeld. Seien Sie Teil eines multinationalen, motivierten Teams, das denkt, dass Arbeit Spaß machen sollte!
• Verbindung & Networking - Sommer-Offsite, Winterfeier und regelmäßige Teamevents. Wir geben Ihnen viele Möglichkeiten, mit Menschen in Kontakt zu treten, funktionsübergreifende Beziehungen zu stärken und die Zusammenarbeit zu fördern.
• Vertrauen & Transparenz - monatliche All-Hands-Meetings, wöchentliche Update-Newsletter und Q&As mit den Gründern. Wir halten Sie über aktuelle Unternehmenszahlen und Ziele informiert.