Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Datenpipelines und optimiere Machine Learning Modelle.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, professionelle Entwicklung und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit datengetriebenen Lösungen und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Data & AI Engineer Consultant at carbmee Gmb H
About the role At carbmee, we prioritize data as a core element of our offerings.
As a Forward Deployed Engineer within our Data & AI division, you will play a crucial role in our mission by embedding yourself within leading industrial companies.
Your focus will be on transforming scattered supply chain data into actionable carbon intelligence, utilizing our proprietary carbmee EIS platform to create AI-driven data pipelines and refine models based on complex real-world enterprise data.
- Key facts
- Location: Ludwigsvorstadt-Isarvorstadt, München
- Engagement: Full-time
- Team: Data & AI
What you'll do
- Develop AI-enhanced data pipelines tailored to specific enterprise needs.
- Optimize machine learning models using real-world data to ensure accuracy and efficiency.
- Manage the entire process from initial prototype development to the deployment of production-ready solutions.
- Collaborate closely with cross-functional teams to integrate data insights into business strategies.
Requirements
- Minimum of 3 years of experience in data engineering or a related field.
- Proficiency in Python and experience with machine learning frameworks such as Tensor Flow or Py Torch.
- Familiarity with data processing tools like Apache Spark or Apache Kafka.
- Strong understanding of database technologies, including SQL and No SQL databases.
- Ability to work effectively in dynamic environments and handle complex data challenges.
- A degree in Computer Science, Data Science, or a related discipline.
- Nice to have
- Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or Google Cloud.
- Knowledge of containerization technologies like Docker and Kubernetes.
- Familiarity with version control systems, particularly Git.
Skills & tools
- Python
- Tensor Flow or Py Torch
- Apache Spark or Apache Kafka
- SQL and No SQL databases
- AWS, Azure, or Google Cloud (preferred)
- Docker and Kubernetes (preferred)
- Practical notes
- This position is open to candidates with a valid work visa.
- We offer competitive benefits, including flexible working hours and opportunities for professional development.
- #J-18808-Ljbffr
Data & AI Engineer Consultant Arbeitgeber: Carbmee GmbH
Carbmee ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, von Anfang an Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Reduzierung von Kohlenstoffemissionen beizutragen. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, einem attraktiven Vergütungspaket und einer unterstützenden Teamkultur in München fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr Wohlbefinden. Werden Sie Teil eines dynamischen, internationalen Teams, das sich leidenschaftlich für den Klimaschutz einsetzt und dabei Spaß an der Arbeit hat!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer Consultant erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Carbmee GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Engineer Consultant bei Carbmee GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carbmee GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Carbmee GmbH entscheidend sein!
