Data & AI Consultant (All Levels) | ClimateTech

Data & AI Consultant (All Levels) | ClimateTech

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle AI-gesteuerte Datenpipelines zur Reduzierung von Kohlenstoffemissionen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Klimatechnologie mit einer starken Mission.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit tollen Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kohlenstoffverwaltung und kämpfe gegen den Klimawandel.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und maschinellem Lernen, Leidenschaft für Nachhaltigkeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bei carbmee ist Daten nicht ein Nebenprodukt - es ist das Produkt. Unser Environmental Intelligence System EIS™ steht im Mittelpunkt, wie die komplexesten industriellen Unternehmen der Welt Kohlenstoffemissionen messen und reduzieren, und KI hilft uns, dies schneller und genauer zu tun als je zuvor.

Als Data & AI Consultant werden Sie direkt in den Kundenumgebungen eingesetzt, um deren schwierigste Datenherausforderungen zu bewältigen: fragmentierte Lieferkettenaufzeichnungen, schlechte Lieferantendatenabdeckung, nicht übereinstimmende ERP-Strukturen und unzuverlässige Emissionsfaktoren. Sie werden KI-gestützte Pipelines auf carbmee EIS™ entwerfen und implementieren, die Rohbetriebsdaten in umsetzbare Umweltintelligenz umwandeln - und Sie sind verantwortlich für die Qualität dessen, was Sie liefern.

Ihre Aufgaben

  • Eigenverantwortliche End-to-End-Daten- und KI-Arbeitsabläufe innerhalb von Unternehmens-Kundenimplementierungen - von der Datenerfassung und Architekturdesign bis hin zu produktionsreifen Pipelines auf carbmee EIS™.
  • Direkte Zusammenarbeit mit den Daten-, IT- und Nachhaltigkeitsteams der Kunden, um deren Datenumgebungen, ERP-Strukturen und Emissionsberichtsbedürfnisse zu verstehen und skalierbare Integrations- und Modellierungslösungen zu entwerfen.
  • Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Pipelines zur Erfassung von Lieferantenemissionsdaten, Berechnung des CO2-Fußabdrucks von Produkten, schätzungsbasierten Berechnungen und Verbesserung der Datenqualität von Scope 3.
  • Entwicklung und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen und LLM-basierten Workflows zur Verbesserung der Abdeckung, Genauigkeit und Inferenz von Emissionsdaten in großem Maßstab.
  • Integration von carbmee EIS™ mit ERP-Systemen (insbesondere SAP), Beschaffungsplattformen und Drittanbieterdatenquellen über APIs, Datenpipelines und benutzerdefinierte Skripte (Python, SQL).
  • Transformation und Vorbereitung komplexer, unordentlicher Unternehmensdatensätze für die Integration, um Konsistenz und Übereinstimmung mit dem Datenmodell von carbmee sicherzustellen.
  • Übersetzung komplexer Modellausgaben und Datenanalysen in klare, executive-fähige Einblicke, die Entscheidungen zur Dekarbonisierung vorantreiben.
  • Rückmeldung von Daten- und KI-Erkenntnissen an das Produktengineering-Team von carbmee, um die Intelligenzfähigkeiten der EIS™-Plattform kontinuierlich zu verbessern.

Kundenwert

Als Data & AI Consultant bestimmen Sie direkt, wie genau und schnell Kunden ihre Emissionsdaten sehen, verstehen und darauf reagieren können. Sie werden:

  • Die Zeit bis zur Einsicht der Kunden beschleunigen, indem Sie fragmentierte, isolierte Unternehmensdaten in eine saubere, zuverlässige Grundlage für die Kohlenstoffbilanz umwandeln.
  • Die Abdeckung der Emissionsdaten erweitern, indem Sie KI und maschinelles Lernen nutzen, um Lücken in den Lieferantendaten zu schließen, die Schätzungsqualität zu verbessern und Signale zu erfassen, die manuelle Prozesse vollständig übersehen.
  • Datengetriebene Dekarbonisierung ermöglichen, indem Sie die richtigen Datensätze - Beschaffung, Logistik, Produktion - in die umsetzbare Intelligenz integrieren, die die Kunden benötigen, um echte Reduktionsentscheidungen zu treffen.
  • Langfristige Datenkredibilität mit den technischen Teams der Kunden aufbauen, um sicherzustellen, dass carbmee EIS™ zur vertrauenswürdigen Infrastruktur wird - nicht nur zu einem weiteren Analysetool.

Sie sind die Person, die carbmees KI in der realen Welt zum Laufen bringt.

Ihr Profil

  • Starke Grundlagen in der Datenverarbeitung - Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure), ETL-Pipelines und Datenmodellierung.
  • Erfahrung mit maschinellem Lernen, LLMs oder angewandter KI in einem Produktionskontext - Dinge bauen, die ausgeliefert werden, nicht nur Dinge, die in einem Notizbuch funktionieren.
  • Komfort im Umgang mit unordentlichen, realen Unternehmensdaten - und die Hartnäckigkeit, diese zu bereinigen, zu modellieren und nutzbar zu machen.
  • Wir stellen auf allen Ebenen ein - von analytisch starken Absolventen, die schnell lernen möchten, bis hin zu erfahrenen Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren mit tiefen Produktionserfahrungen.
  • Verständnis von ERP-Systemen (insbesondere SAP) und wie Unternehmensdatenstrukturen mit Geschäftsprozessen verbunden sind, ist ein großer Vorteil.
  • Fähigkeit, effektiv mit sowohl Ingenieurteams als auch nicht-technischen Geschäftspartnern zu arbeiten.
  • Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich - oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Fließend in Englisch; Deutsch ist ein Plus.
  • Leidenschaft für Nachhaltigkeit - motiviert durch die Idee, dass die beste Datenarbeit, die Sie leisten, dazu beitragen wird, die globale Industrie zu dekarbonisieren.
  • Ansässig in Berlin oder München.

Vorteile

  • Einzigartige & Mächtige Mission - treten Sie einem schnell wachsenden und ehrgeizigen Tech-Unternehmen bei, das die Zukunft des Kohlenstoffmanagements gestaltet und den Klimawandel bekämpft.
  • Vergütung & Belohnungen - eine steile Lernkurve und Verantwortung ab dem ersten Tag. Wir bieten ein attraktives Vergütungspaket, einschließlich virtueller Aktienoptionen.
  • Gesundheit & Wohlbefinden - Urban Sports Club-Abonnement, um gesund und fit zu bleiben.
  • 1:1 Coaching-Sitzungen mit Nilohealth für Ihr mentales Wohlbefinden.
  • Flexibilität & Work-Life-Balance - eine flexible hybride oder vollständig remote Arbeitskultur mit einem schönen, barrierefreien Büro in Berlin-Mitte oder im Zentrum von München.
  • Teamkultur - Unsere Werte der Transparenz, Demut und Verantwortlichkeit schaffen ein einzigartiges und unterstützendes Arbeitsumfeld. Seien Sie Teil eines multinationalen, motivierten Teams, das denkt, dass Arbeit Spaß machen sollte!
  • Verbindung & Networking - Sommer-Offsite, Winterfeier und regelmäßige Teamevents. Wir geben Ihnen viele Möglichkeiten, mit Menschen in Kontakt zu treten, funktionsübergreifende Beziehungen zu stärken und die Zusammenarbeit zu fördern.
  • Vertrauen & Transparenz - monatliche All-Hands-Meetings, wöchentliche Update-Newsletter und Q&As mit den Gründern. Wir halten Sie über aktuelle Unternehmenszahlen und Ziele informiert.

Über uns

carbmee ist ein Unternehmen für Unternehmenssoftware, das für das architektonische Rückgrat der globalen Wirtschaft entwickelt wurde. In einer Ära, in der Nachhaltigkeit das Recht eines Unternehmens definiert, zu operieren, bieten wir das System of Action für die komplexesten Fertigungssektoren der Welt mit einem starken Fußabdruck in der Automobil- und Verteidigungsindustrie.

Wir spezialisieren uns auf risikobehaftete, großangelegte Unternehmensimplementierungen, bei denen Umweltdaten nicht mehr nur eine Berichtspflicht sind, sondern ein kritisches strategisches Gut. Unsere Plattform befähigt globale Branchenführer, fragmentierte Datenpunkte in umsetzbare Intelligenz umzuwandeln, sodass sie die entscheidenden Entscheidungen für die Zukunft ihrer Produkte und Lieferketten treffen können.

Im Herzen von carbmee steht ein Team von Weltklasse-Talenten: eine Kraft von Ingenieuren, Branchenexperten und Visionären, die sich der Lösung der dringendsten industriellen Herausforderungen unserer Zeit widmen. Wir glauben, dass die Lösung des „schwer zu reduzierenden“ Problems die besten Köpfe der Welt erfordert, und wir suchen ständig nach außergewöhnlichen Personen, die sich unserer Mission anschließen. Wir nennen dies das „Industry Endgame“.

Unterstützt von einer Serie-A-Finanzierung in Höhe von 20 Millionen Euro von erstklassigen Investoren und mit Standorten in Berlin und München wachsen wir schnell und haben die Ambition, ein generationsübergreifendes Softwareunternehmen aus Deutschland aufzubauen.

Data & AI Consultant (All Levels) | ClimateTech Arbeitgeber: carbmee

Carbmee ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zur Dekarbonisierung auf globaler Ebene mitzuwirken. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Berlin oder München fördert das Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer starken Ausrichtung auf Nachhaltigkeit und der Chance, direkt mit führenden Unternehmen wie ZF Group und Maersk zusammenzuarbeiten, um echte Veränderungen zu bewirken.

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Kontaktdaten:

carbmee Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Consultant (All Levels) | ClimateTech erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um dich mit Leuten aus der Branche zu vernetzen. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei carbmee oder in der Klimatechnologie. So zeigst du Interesse und baust wertvolle Kontakte auf.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die häufigsten Fragen für Data & AI Consultants durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Machine Learning zeigen. Das macht einen starken Eindruck!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit! Sprich darüber, warum dir der Klimaschutz am Herzen liegt und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung von Umweltproblemen beitragen möchtest. Das passt perfekt zu unserer Mission bei carbmee.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Informationen über unser Team und unsere Unternehmenskultur. So kannst du sicherstellen, dass du die richtige Position für dich findest.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Consultant (All Levels) | ClimateTech mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
Python
SQL
Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
ETL-Pipelines
Datenmodellierung
Maschinenlernen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Nachhaltigkeit sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für die Position als Data & AI Consultant interessierst.

Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Ob es um Python, SQL oder Machine Learning geht – erzähl uns von deinen Projekten und den Herausforderungen, die du gemeistert hast.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei carbmee vorbereitet

Verstehe die Mission von carbmee

Mach dich mit der Mission von carbmee vertraut, die sich auf die Reduzierung von Kohlenstoffemissionen konzentriert. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch eine Leidenschaft für Nachhaltigkeit und den Wunsch, einen positiven Einfluss auf die Umwelt zu haben.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle stark auf Datenengineering und KI fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Cloud-Plattformen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit ETL-Pipelines und maschinellem Lernen klar und präzise erklären kannst.

Kenntnis über ERP-Systeme

Informiere dich über ERP-Systeme, insbesondere SAP, und deren Verbindung zu Geschäftsprozessen. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit mit solchen Systemen gearbeitet hast und wie du diese Kenntnisse in die neue Rolle einbringen kannst.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe technische Informationen an nicht-technische Stakeholder vermittelt hast, um sicherzustellen, dass alle auf dem gleichen Stand sind.