ESG Data Scientist (all genders) | carbmee

Die meisten Emissionsdaten weltweit sind standardmäßig unvollständig, und der Unterschied zwischen einer groben Schätzung und einem verteidigbaren CO2-Fußabdruck hängt oft davon ab, wie gut Sie die Lücken modellieren können. Als ESG Data Scientist bei carbmee entwickeln Sie die Modelle und Inferenzlogik, die es carbmee EIS™ ermöglichen, fragmentierte, teilweise Kunden- und Lieferantendaten in genaue Unternehmens-, Lieferketten- und Produkt-CO2-Fußabdrücke (CCF, SCF, PCF) im Unternehmensmaßstab umzuwandeln.

Dies ist eine Modellierungs- und angewandte ML-Rolle, die auf einem sehr spezifischen, sehr realen Problem basiert: Wenn die Daten eines Kunden ein wichtiges Feld vermissen, verstehen Sie, warum dies einen Rückfall von der aktivitätsbasierten zur ausgabenbasierten Emissionsschätzung erzwingt, und Sie sind es, der die Modelle entwickelt, die diesen Rückfall so genau wie möglich machen, anstatt eine grobe Schätzung abzugeben.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen und LLM-basierten Workflows zur Verbesserung der Abdeckung, Genauigkeit und Inferenz von Emissionsdaten im großen Maßstab.
• Aufbau der Logikschicht, die mit realen Datenlücken umgeht: fehlende Gewichte, inkonsistente Einheiten, nicht zugeordnete Waren und andere Muster, die ständig in den ERP-Exporte der Kunden auftreten.
• Arbeiten mit LLM-unterstützter Datenzuordnung und Aufbau der Validierungs- und Schutzlogik, die halluzinierte Zuordnungen auffängt, bevor sie die Zahlen eines Kunden erreichen.
• Entwurf und Bewertung von Modellen gemäß der GHG-Protokoll-Scope-Struktur, einschließlich der Aufteilung Scope 3.1/3.4, die dem Supply Chain Carbon Footprint zugrunde liegt.
• Analyse der Modellleistung über Kundenimplementierungen hinweg und schnelles Iterieren; ein Modell, das für die Datenmuster eines Industriesektors funktioniert, muss oft für einen anderen neu überarbeitet werden.
• Übersetzung der Modellausgaben und Vertrauensniveaus in eine Sprache, der die Nachhaltigkeits- und technischen Teams des Kunden vertrauen und handeln können.
• Partnerschaft mit der Produktentwicklung, um erfolgreiche Modellierungsansätze in die Kern-EIS™-Plattform zu integrieren.

Ihr Profil

• Sie haben einen starken quantitativen Hintergrund (Statistik, angewandte ML oder Datenwissenschaft) mit praktischer Erfahrung im Modellbau und echtem Interesse am Bereich Nachhaltigkeit/CO2-Bilanzierung.
• Sie haben eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Einsatz von ML-Modellen in der Produktion, idealerweise mit unvollständigen oder verrauschten realen Daten.
• Starke Python-Kenntnisse und fundierte Kenntnisse in Statistik und angewandtem maschinellen Lernen; SQL-Kenntnisse für die Arbeit mit echten Unternehmensdaten.
• Erfahrung mit LLM-basierten Workflows und der Gestaltung von Eingabeaufforderungen/Pipelines ist ein großer Vorteil.
• Komfort mit mehrdeutigen, unvollständigen Daten und das Gespür, eine Einschränkung zu kennzeichnen, anstatt sie stillschweigend zu glätten.
• Vertrautheit mit GHG-Protokoll oder Konzepten der CO2-Bilanzierung; echte Bereitschaft, tiefes Fachwissen aufzubauen, ist erforderlich.
• Fähigkeit, Modellierungsentscheidungen klar sowohl Ingenieuren als auch nicht-technischen Geschäftsinteressierten zu kommunizieren.
• Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Fließend in Englisch und Deutsch.
• Ansässig in München.

Vorteile

• Einzigartige & kraftvolle Mission: Werden Sie Teil eines schnell wachsenden und ehrgeizigen Tech-Unternehmens, das die Zukunft des CO2-Managements gestaltet und den Klimawandel bekämpft.
• Vergütung & Belohnungen: Eine steile Lernkurve und Verantwortung von Tag eins. Wir bieten ein attraktives Vergütungspaket, einschließlich virtueller Aktienoptionen.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Urban Sports Club-Abonnement, um gesund und fit zu bleiben.
• 1:1 Coaching-Sitzungen mit Nilohealth für Ihr psychisches Wohlbefinden.
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Eine flexible hybride Arbeitskultur mit einem schönen, barrierefreien Büro in Berlin-Mitte oder im Zentrum von München.
• Teamkultur: Unsere Werte Transparenz, Demut und Verantwortlichkeit schaffen ein einzigartiges und unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Verbindung & Networking: Sommer-Offsite, Winterfeier und regelmäßige Teamevents.
• Vertrauen & Transparenz: Monatliche All-Hands-Meetings, wöchentliche Update-Newsletter und Q&A mit den Gründern.

Über uns

carbmee ist ein Unternehmen für Unternehmenssoftware, das für das architektonische Rückgrat der globalen Wirtschaft entwickelt wurde. In einer Ära, in der Nachhaltigkeit das Recht eines Unternehmens definiert, zu operieren, bieten wir das System of Action für die komplexesten Fertigungssektoren der Welt mit einem starken Fußabdruck in der Automobil- und Verteidigungsindustrie.

Wir spezialisieren uns auf hochriskante, großangelegte Unternehmensimplementierungen, bei denen Umweltdaten nicht nur eine Berichtspflicht sind, sondern ein kritisches strategisches Gut. Unsere Plattform befähigt globale Branchenführer, fragmentierte Datenpunkte in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, sodass sie die entscheidenden Entscheidungen für die Zukunft ihrer Produkte und Lieferketten treffen können.

Im Herzen von carbmee steht ein Team von Weltklasse-Talenten: eine Kraft von Ingenieuren, Branchenexperten und Visionären, die sich der Lösung der dringendsten industriellen Herausforderungen unserer Zeit widmen. Wir glauben, dass die Lösung des „schwer zu reduzierenden“ Problems die besten Köpfe der Welt erfordert, und wir suchen ständig nach außergewöhnlichen Personen, die sich unserer Mission anschließen. Wir nennen dies das „Industry Endgame“.

Unterstützt von einer Serie-A-Finanzierung in Höhe von 20 Millionen Euro von erstklassigen Investoren und mit Standorten in Berlin und München wachsen wir schnell und haben die Ambition, ein generationsübergreifendes Softwareunternehmen aus Deutschland aufzubauen.