Working Student/Intern Data Analytics

Working Student/Intern Data Analytics

Berlin Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege Metabase-Dashboards für unser Produktteam.
  • Unternehmen: Wachsendes Tech-Unternehmen mit einer Mission zur Bekämpfung des Klimawandels.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitskultur und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Sei Teil eines motivierten, multinationalen Teams in Berlin oder München.
  • Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung und forme Entscheidungen durch Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit BI-Tools und solide SQL-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Wir suchen einen praktischen Werkstudenten oder Praktikanten im Bereich Datenanalyse, der unser Produktteam verstärkt. Du wirst eng mit einem Produktmanager zusammenarbeiten, um unsere Metabase-Dashboards zu erstellen, zu verbessern und zu pflegen und im Laufe der Zeit in die analytische Ingenieurarbeit hineinzuwachsen. Dies ist keine passive Reporting-Rolle: Wir suchen jemanden, der Verantwortung übernimmt, gute Fragen stellt und sich dafür interessiert, Daten in Entscheidungen umzuwandeln.

Deine Aufgaben:

  • Entwicklung und Pflege von Metabase-Dashboards, die im gesamten Unternehmen verwendet werden
  • Arbeiten mit unserem Datenstack, um strukturierte Datensätze zu verstehen und abzufragen
  • Übersetzen von Datenfunden in klare Zusammenfassungen für nicht-technische Stakeholder
  • Wachstum in analytische Ingenieuraufgaben (Datenmodellierung, Transformationen), während du Vertrauen in die Rolle aufbaust

Dein Profil:

  • Praktische Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool: Metabase wird stark bevorzugt; Tableau, Looker oder Power BI werden ebenfalls berücksichtigt
  • Solide SQL-Lese- und Verständnisfähigkeiten (CTEs, Joins): Du musst nicht von Grund auf schreiben, aber du musst verstehen, was passiert
  • Komfortables Arbeiten in einer strukturierten Datenumgebung
  • Klare Kommunikation, die es dir ermöglicht, einen Datenfund jemandem zu erklären, der nicht in Tabellenkalkulationen lebt
  • Proaktiv und selbstgesteuert: Du wartest nicht darauf, gesagt zu bekommen, was du als Nächstes untersuchen sollst
  • Echtes Interesse daran, wie Datensysteme funktionieren, nicht nur an den Dashboards darüber

Du wirst hier gedeihen, wenn du Verantwortung für ein Gebiet übernehmen, tiefer gehen als nur Diagramme erstellen und dich für die Fragen „Wie kommt die Daten eigentlich hierher?“ interessieren möchtest. Wenn du an einem Daten-Meetup teilgenommen, etwas für einen Hackathon gebaut hast oder ein Portfolio hast, das zeigt, dass dir dieser Bereich am Herzen liegt, würden wir uns freuen, es zu sehen!

Vorteile:

  • Einzigartige & kraftvolle Mission: Schließe dich einem schnell wachsenden und ehrgeizigen Tech-Unternehmen an, das die Zukunft des Kohlenstoffmanagements gestaltet und den Klimawandel bekämpft
  • Vergütung & Belohnungen: Eine steile Lernkurve und Verantwortung von Tag eins. Wir bieten ein attraktives Vergütungspaket, einschließlich virtueller Aktienoptionen
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Urban Sports Club-Abonnement, um gesund und fit zu bleiben. 1:1 Coaching-Sitzungen mit Nilohealth für dein mentales Wohlbefinden.
  • Flexibilität & Work-Life-Balance: Eine flexible hybride Arbeitskultur mit einem schönen, barrierefreien Büro in Berlin-Mitte oder im Zentrum von München
  • Teamkultur: Unsere Werte Transparenz, Demut und Verantwortlichkeit schaffen ein einzigartiges und unterstützendes Arbeitsumfeld. Sei Teil eines multinationalen, motivierten Teams, das denkt, dass Arbeit Spaß machen sollte!
  • Verbindung & Networking: Sommer-Offsite, Winterparty und regelmäßige Teamevents. Wir geben dir viele Gelegenheiten, mit Menschen in Kontakt zu treten, bereichsübergreifende Beziehungen zu stärken und die Zusammenarbeit zu fördern
  • Vertrauen & Transparenz: Monatliche All-Hands-Meetings, wöchentliche Update-Newsletter und Q&As mit den Gründern. Wir halten dich über aktuelle Unternehmenszahlen und Ziele informiert

Über carbmee:

carbmee hat die Mission, den emissionsintensivsten Industrien der Welt (Automobil, Fertigung, Logistik, Chemie) zu helfen, die Kohlenstoffreduzierung zu managen. Unser patentiertes Environmental Intelligence System, carbmee EIS™, gibt Unternehmen wie Maersk, Miele und Coca-Cola die präzisen Kohlenstoffdaten, die sie benötigen, um Kosten, Risiken und Kohlenstoff in großem Maßstab zu reduzieren. Gegründet in Berlin im Jahr 2021, haben wir im Dezember 2024 eine Series A in Höhe von 20 Millionen Euro abgeschlossen und wachsen schnell. Dies ist der Moment, um beizutreten.

Über uns:

carbmee ist ein Unternehmen für Unternehmenssoftware, das für das architektonische Rückgrat der globalen Wirtschaft entwickelt wurde. In einer Ära, in der Nachhaltigkeit das Recht eines Unternehmens definiert, zu operieren, bieten wir das System of Action für die komplexesten Fertigungssektoren der Welt mit einem starken Fußabdruck in der Automobil- und Verteidigungsindustrie. Wir spezialisieren uns auf hochriskante, großangelegte Unternehmensimplementierungen, bei denen Umweltdaten nicht mehr nur eine Reporting-Anforderung sind, sondern ein kritisches strategisches Gut. Unsere Plattform befähigt globale Branchenführer, fragmentierte Datenpunkte in umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren, die es ihnen ermöglichen, die entscheidenden Entscheidungen für die Zukunft ihrer Produkte und Lieferketten zu treffen. Im Herzen von carbmee steht ein Team von Weltklasse-Talenten: eine Kraft von Ingenieuren, Branchenexperten und Visionären, die sich der Lösung der dringendsten industriellen Herausforderungen unserer Zeit widmen. Wir glauben, dass die Lösung des „schwer zu reduzierenden“ Problems die besten Köpfe der Welt erfordert, und wir suchen ständig nach außergewöhnlichen Personen, die sich unserer Mission anschließen. Wir nennen dies das „Industry Endgame“. Unterstützt von einer Series A in Höhe von 20 Millionen Euro von erstklassigen Investoren und mit Standorten in Berlin und München, wachsen wir schnell und haben die Ambition, ein generationsübergreifendes Softwareunternehmen aus Deutschland aufzubauen.

Working Student/Intern Data Analytics Arbeitgeber: carbmee

carbmee ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine einzigartige Gelegenheit bietet, Teil eines schnell wachsenden Unternehmens zu werden, das sich für den Klimaschutz einsetzt. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell in Berlin oder München, attraktiven Vergütungen einschließlich virtueller Aktienoptionen und einem unterstützenden Team, das Transparenz und Verantwortlichkeit schätzt, fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse zu vertiefen und aktiv zur Mission beizutragen, emissionsintensive Industrien bei der Reduzierung ihres CO2-Ausstoßes zu unterstützen.

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Kontaktdaten:

carbmee Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

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Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass dir jemand sagt, was du tun sollst. Zeig Initiative und frag nach Projekten oder Aufgaben, die du übernehmen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und Verantwortung übernehmen möchtest.

Netzwerken ist alles!

Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen im Unternehmen zu sprechen. Ob bei Team-Events oder informellen Treffen – knüpfe Kontakte und zeige dein Interesse an der Arbeit. So bleibst du im Gedächtnis und kannst wertvolle Informationen sammeln.

Mach deine Hausaufgaben!

Informiere dich über die Firma und ihre Produkte, bevor du ins Gespräch gehst. Wenn du weißt, wie unsere Metabase-Dashboards funktionieren und welche Herausforderungen wir haben, kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du dich wirklich für die Rolle interessierst.

Zeig deine Leidenschaft!

Wenn du an einem Hackathon teilgenommen hast oder ein Projekt in deinem Portfolio hast, das deine Fähigkeiten zeigt, bring das zur Sprache! Deine Begeisterung für Daten und Analytics wird uns überzeugen, dass du die richtige Person für unser Team bist.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student/Intern Data Analytics mit Bravour zu bestehen

Metabase
SQL
Datenanalyse
Datenmodellierung
Datenvisualisierung
Kommunikationsfähigkeiten
Proaktive Arbeitsweise

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Daten haben und bereit sind, Verantwortung zu übernehmen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!

Mach es klar und prägnant:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn du nicht sicher bist, dass wir ihn verstehen. Wir wollen schnell erkennen, was du kannst und was dich motiviert.

Zeig deine Erfahrungen:Erwähne konkrete Beispiele aus deinem bisherigen Werdegang, die zeigen, dass du mit BI-Tools gearbeitet hast oder SQL verstehst. Wenn du an Hackathons teilgenommen hast oder ein Portfolio hast, das deine Fähigkeiten zeigt, lass es uns wissen!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei carbmee vorbereitet

Verstehe die Daten

Mach dich mit den Grundlagen von SQL und den BI-Tools vertraut, insbesondere Metabase. Sei bereit, Fragen zu stellen, die zeigen, dass du die Daten hinter den Dashboards wirklich verstehst und nicht nur die Oberfläche betrachtest.

Zeige Eigenverantwortung

Bereite Beispiele vor, in denen du proaktiv gehandelt hast. Zeige, dass du nicht darauf wartest, dass dir Aufgaben zugewiesen werden, sondern selbstständig nach Lösungen suchst und Verantwortung übernimmst.

Kommuniziere klar

Übe, komplexe Datenanalysen in einfachen Worten zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ergebnisse verständlich zu präsentieren.

Sei neugierig

Zeige dein Interesse an der Funktionsweise von Datensystemen. Bereite Fragen vor, die über die Dashboards hinausgehen, und zeige, dass du wirklich verstehen möchtest, wie die Daten generiert und verarbeitet werden.