Senior Applied AI Engineer, AI Platform (f/m/d) in Berlin

Senior Applied AI Engineer, AI Platform (f/m/d) in Berlin

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen und automatisiere Prozesse in einem dynamischen Umfeld.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Infrastruktur für private Märkte aufbaut.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 28 Tage Urlaub und individuelle Benefits.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem internationalen Team.
  • Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und arbeite an bedeutenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Anwendungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

bunch baut die Infrastruktur für private Märkte. Wir ermöglichen die nächsten Generation von Fondsoperationen mit einem integrierten System, das sichere Dateninfrastruktur, KI-gestützte Workflows und Expertenfondsservices kombiniert. Wenn Sie Eigenverantwortung, Wachstum durch echte Verantwortung und die Zusammenarbeit mit einem nachdenklichen, ehrgeizigen Team schätzen, könnte diese Rolle für Sie sein.

Ihre Rolle

Als Senior Applied AI Engineer in unserem AI Platform-Team bringen Sie KI bei bunch von der Funktionalität zur Verlässlichkeit. Wir betreiben bereits KI in der Produktion – eine Dokumentenextraktionspipeline, die in den Fondsoperationen aktiv ist, Agenten-Workflows auf Mastra, Bewertungen und Multi-Provider-Fallback innerhalb der EU-Datenresidenz. Fondsoperationen basieren auf Dokumenten, Fristen und Zahlen, die korrekt sein müssen – Abonnementsdokumente zum Parsen, Kapitalabrufe zu verfolgen, Portfoliodaten abzugleichen. Sie bauen auf diesem Fundament auf: mehr Agenten, die diese Arbeit von den Händen der Menschen nehmen, die Bewertungen, die beweisen, dass sie damit vertrauenswürdig umgehen können, und die Plattform, die es jedem anderen Team bei bunch ermöglicht, auf die gleiche Weise zu arbeiten. Dies ist End-to-End-Produktengineering, nicht Forschung: Sie sind verantwortlich für Architektur, Bewertung, Integration und Bereitstellung.

Top-Prioritäten

  • Agenten entwickeln und bereitstellen. Entwerfen Sie Agenten, die echte Fondsoperations-Workflows automatisieren, und übernehmen Sie die Verantwortung von Prototyp bis Produktion und darüber hinaus.
  • Bewerten und verbessern Sie die Leistung von Agenten. Bauen Sie die Bewertungsebene auf: Testfälle, die aus echten Dokumenten mit den erwarteten Ausgaben erstellt werden, Regressionstests in CI, menschliche Überprüfung, wo Korrektheit nicht verhandelbar ist, und klare Erfolgskriterien für einen Agenten, der eine komplexe Aufgabe von Anfang bis Ende abschließt.
  • Besitzen Sie die Architektur der KI-Anwendung. Orchestrierung und Multi-Agenten-Design, Tool-Verträge, Gedächtnis und Kontextengineering (RAG, MCP) mit klaren Domänengrenzen.
  • Führen Sie es in der Produktion aus. Versionierte, funktionsgeflaggte Bereitstellung von Agentenversionen; Ratenlimits, Anbieter-Fallback und regionaler Failover innerhalb der EU-Datenresidenz.
  • Gestalten Sie es zu einer Plattform, nicht zu einem Projekt. Die Dokumentenparsing- und Extraktion wird in dieses Team konsolidiert, und gemeinsame Bewertung und Beobachtbarkeit werden zu etwas, das andere Teams konsumieren, anstatt es neu zu erstellen.

Ihre ersten 90 Tage

  • Überprüfen Sie unser MCP-Angebot von Anfang bis Ende und stellen Sie es den ersten Kunden zur Verfügung.
  • Richten Sie eine gemeinsame Beobachtbarkeit für unsere KI-Workloads ein.
  • Veröffentlichen Sie v1 unserer Agentenmuster, die von DevX überprüft und von mindestens einem Team außerhalb der AI Platform übernommen werden.

Über Sie

Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware, einschließlich mindestens eines Agenten oder LLM-gestützten Features, das Sie von Anfang bis Ende übernommen haben.

Agenten: Tiefe Kenntnisse in Orchestrierung und Kontextengineering.

Bewertung: Sie wissen, wie man ein nicht-deterministisches System messbar macht.

Produktion: Sie besitzen, was Sie versenden.

Backend: Erfahrung mit TypeScript und/oder Python.

Plattformdenken: Sie bauen für andere Ingenieure ebenso wie für Endbenutzer.

Pragmatisch: Sie beginnen mit dem Geschäftsergebnis und wählen die deterministische Lösung, wenn es die richtige ist.

Erfahrung im Fintech-Bereich, in privaten Märkten oder einem anderen regulierten, dokumentenintensiven Bereich ist von Vorteil.

Benefits

  • Anpassbares Leistungspaket (Wohlbefinden, Sport, Mobilität, Essen und mehr)
  • 28 Tage Urlaub, plus 2 Firmendays und lokale Feiertage
  • Hybrides Setup (3 Tage/Woche im Büro)
  • Bis zu 6 Remote-Kalenderwochen pro Jahr
  • Ein großartiges Tech- und Arbeitssetup
  • Arbeiten Sie mit einem vielfältigen Team von 130+ bunchies aus 40+ Ländern.

Hiring-Prozess

  • People Team Interview (30 min) – Treffen Sie uns und prüfen Sie die erste Passung.
  • Einstellungsgespräch mit dem Hiring Manager (60 min) – Erforschen Sie die produktorientierte Kultur, Zusammenarbeit, Eigenverantwortung, Selbstbewusstsein und Qualitätsstandards.
  • Technische Interviews (2 x 60 min) – Zwei technische Gespräche, eines mit unseren Ingenieuren und eines, das sich auf zentrale KI-Technikthemen konzentriert.
  • Finalrunde mit unserem CTO Leandro (45 min) – Diskutieren Sie Arbeitsweisen, die Engineering-Vision von bunch und die Teamkultur.

Bei bunch setzen wir uns für ein integratives Umfeld ein, in dem Vielfalt geschätzt und gefeiert wird. Wir bieten allen qualifizierten Bewerbern gleiche Chancen.

Senior Applied AI Engineer, AI Platform (f/m/d) in Berlin Arbeitgeber: Carbon Data Solutions

Nebius ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Karrierewachstum, Flexibilität und Teamarbeit fördert Nebius eine Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung, während die internationale Ausrichtung und das talentierte Team den Austausch von Ideen und Erfahrungen bereichern. Hier haben Sie die Chance, die Zukunft der KI aktiv mitzugestalten und dabei Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Carbon Data Solutions Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied AI Engineer, AI Platform (f/m/d) in Berlin erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Carbon Data Solutions anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Applied AI Engineer, AI Platform (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Carbon Data Solutions vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI Engineer, AI Platform (f/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen

Produktentwicklung
Agenten-Design
Orchestrierung
Kontext-Engineering
Evaluierung von KI-Anwendungen
Integration von Agenten
Backend-Entwicklung mit TypeScript und/oder Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Carbon Data Solutions klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carbon Data Solutions vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.