Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Betrugs- und Missbrauchsmuster, um die Integrität der Plattform zu gewährleisten.
- Unternehmen: GetYourGuide - ein innovatives Unternehmen im Reisebereich mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und persönliche Wachstumsbudgets.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und internationalen Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und schütze unsere Nutzer vor Betrug.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Ändern Sie die Art und Weise, wie die Welt reist. Schließen Sie sich der GetYourGuide-Reise an, um Menschen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen auf der ganzen Welt zu verbinden. Millionen vertrauen uns für einzigartige Aktivitäten, und das alles wird durch unser Engagement ermöglicht, jede einzelne Reise außergewöhnlich zu gestalten.
Teammission: In dieser analytischen Rolle sind Sie der Schlüsselanalytikpartner für Marketplace Integrity, das Team, das GetYourGuide vor Betrug und Missbrauch schützt, damit Reisende, Anbieter und Partner jeder Transaktion und Interaktion auf der Plattform vertrauen können. Sie arbeiten eng mit der Führung von Marketplace Integrity, Produkt, Finanzen und der breiteren Analytics-Organisation zusammen, um sicherzustellen, dass die größten Entscheidungen des Teams zu Erkennung, Prävention und Richtlinien auf rigoroser Messung und klaren Abwägungen basieren.
Ihr Auftrag:
- Besitzen Sie die analytischen Probleme, die für Marketplace Integrity am wichtigsten sind: Definieren und treiben Sie den strategischen Betrugs- und Missbrauchsanalytik-Rückstand und verwandeln Sie ihn in Empfehlungen, die Erkennungsregeln, Richtlinien und Investitionen prägen.
- Erstellen Sie die Messrahmenwerke, auf die das Team angewiesen ist: Entwickeln und verbessern Sie Metriken, Modelle und Dashboards, die Verluste, falsche Positivmeldungen, Reibung für gute Benutzer und Präventionsauswirkungen messbar und selbstbedienbar machen.
- Liefern Sie tiefgehende Modellierungen, die entscheidende Entscheidungen freisetzen: Quantifizieren Sie die Treiber und Abwägungen hinter Betrugsverlusten, Missbrauchsmustern und Präventionsmaßnahmen, einschließlich der Kosten für das Blockieren legitimer Reisender und Anbieter.
- Seien Sie die analytische Stimme von Marketplace Integrity im gesamten Unternehmen: Verwandeln Sie Betrugs- und Missbrauchsmuster in Erkenntnisse, auf die Produkt, Zahlungen, Finanzen, Angebot und Betreuung reagieren können, und bewerten Sie den Geschäftswert von Prävention versus Wiederherstellung.
- Fördern Sie hypothesengetriebenes Entscheiden: Heben Sie die Messlatte für Rigorosität, Bewertung und Wirkungsanalyse, sodass jede Regeländerung, Richtlinienanpassung und Investition in Werkzeuge verteidbar und ergebnisorientiert ist.
Ihr Toolkit:
- 5+ Jahre relevante Erfahrung in der Dateninterpretation in einer analytischen oder datenwissenschaftlichen Rolle.
- Produktionsreifes SQL und fundierte Kenntnisse in Python (z.B. Notebooks, Modellierung, Analyse-Workflows).
- Erfahrung mit Experimenten (Statistik, Annahmen und Bewertung).
- Starker statistischer Hintergrund und Kenntnisse fortgeschrittener statistischer Methoden (z.B. Kausalitätsinferenzmethoden, Differenz-in-Differenzen, Regressionsanalyse, Propensity Score Matching).
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- und Reporting-Tools (z.B. Looker, Jupyter Notebooks).
- Starke Stakeholder-Managementfähigkeiten und die Fähigkeit, mit Führungskräften in einem hochgradig kontextuellen, mehrdeutigen Umfeld zu arbeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, chaotische Fragen in strukturierte Analysen, klare Narrative und Entscheidungen mit messbarem Geschäftswert umzuwandeln.
- Starke Kundenorientierung: Sie verstehen das Nutzerverhalten und das „Warum“ hinter den Zahlen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten — Sie können ohne Autorität Einfluss nehmen und Teams um gemeinsame Metriken und Prioritäten ausrichten.
Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen:
- Erfahrung in Betrugs-, Vertrauens- und Sicherheits-, Risiko- oder Marktplatzmissbrauchsanalytik, idealerweise in einem Marktplatz- oder Zahlungsumfeld.
- Vertrautheit mit ETL-/Orchestrierungstools (z.B. Airflow) und/oder Big Data-Tools (z.B. Spark, Hive).
- Erfahrung in funktionsübergreifenden Missionsteams.
- Einblick in LLM-APIs (OpenAI, Gemini, Anthropic), insbesondere für operationale Werkzeuge oder Workflow-Erweiterungen.
Wie wir Ihre Karriere-Reise außergewöhnlich gestalten:
- Jährliches persönliches Wachstumsbudget und Mentorenprogramme für kontinuierliches Lernen und Entwicklung.
- Arbeiten Sie 30 Tage pro Jahr von überall auf der Welt.
- Ein hybrider Arbeitsansatz mit drei Tagen Büro-Zusammenarbeit (Mo, Di, Do) und zwei Tagen optionaler Homeoffice-Fokuszeit.
- Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und zum sozialen Austausch mit Teammitgliedern durch vierteljährliche Teamevents und jährliche unternehmensweite Veranstaltungen.
- Monatliches Transport- und Fitnessbudget.
- Rabatte für Sie, Ihre Freunde und Familie auf GetYourGuide-Aktivitäten.
- Sprachförderprogramm.
- Gesundheits- und Wellnessleistungen.
- Und mehr…
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unser Engagement besteht darin, dass jede qualifizierte Person unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus oder Religion nach ihren Fähigkeiten bewertet wird. Bitte verzichten Sie darauf, Ihr Bild und Ihr Alter mit Ihrer Bewerbung einzureichen.
Senior Decision Scientist, Fraud in Berlin Arbeitgeber: Carbon Data Solutions
Nebius ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Karrierewachstum, Flexibilität und Teamarbeit fördert Nebius eine Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung, während die internationale Ausrichtung und das talentierte Team den Austausch von Ideen und Erfahrungen bereichern. Hier haben Sie die Chance, die Zukunft der KI aktiv mitzugestalten und dabei Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Decision Scientist, Fraud in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Carbon Data Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Decision Scientist, Fraud in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Decision Scientist, Fraud bei Carbon Data Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carbon Data Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Carbon Data Solutions entscheidend sein!
