AI Research Engineer - ML & Signal Processing in München

Helsing ist ein Verteidigungs-AI-Unternehmen mit der Mission, unsere liberalen Demokratien zu schützen. Wir streben technologische Führerschaft an, damit offene Gesellschaften souveräne Entscheidungen treffen und ihre ethischen Standards kontrollieren können. Wir glauben, dass wir die Verantwortung haben, über die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker Technologien wie AI nachzudenken und diese Verantwortung ernst zu nehmen.

Wir sind ein ehrgeiziges und engagiertes Team von Software- und Bereitstellungsingenieuren, AI-Spezialisten und kundenorientierten Programmmanagern. Wir suchen nach mission-driven Personen, die unserem europäischen Team beitreten und ihre Fähigkeiten einsetzen, um die komplexesten und wirkungsvollsten Probleme von heute zu lösen. Wir pflegen eine offene und transparente Kultur, die gesunde Debatten über den Einsatz von Technologie in der Verteidigung, deren Vorteile und ethische Implikationen begrüßt.

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und Signalverarbeitung mit RF-Daten und helfen dabei, die AI-Fähigkeiten in unseren Systemen zur elektronischen Kriegsführung aufzubauen: Modelle, die RF-Signale im überlasteten, umkämpften Spektrum erkennen, klassifizieren und darüber nachdenken. Die Daten sind unordentlich, unregelmäßig und feindlich. Die Ausgaben laufen auf echten Plattformen unter harten Latenz- und Rechenbudgets. Was Sie bauen, muss den Kontakt mit dem Bereitstellungsziel überstehen.

Sie werden Probleme von Anfang bis Ende übernehmen: die Literatur lesen, Prototypen mit echten aufgezeichneten Daten erstellen, an die Grenze gehen und beobachten, wie es läuft. Sie arbeiten in einem kleinen Forschungsteam zusammen mit RF- und Hardware-Ingenieuren sowie den Betreibern, die das System nutzen. Aktuelle Schwerpunktbereiche umfassen selbstüberwachtes Repräsentationslernen auf Signaldaten, Deinterleaving und Emittentenidentifikation, Modus-Erkennung und Anomalieerkennung auf eingebetteter Hardware.

Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:

• einen Doktortitel (oder einen gleichwertigen Forschungshintergrund) in ML, Signalverarbeitung, Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich haben, mit Veröffentlichungen bei NeurIPS, ICLR, ICML, ICASSP oder ähnlichen Konferenzen.
• nicht triviales ML in ein echtes Produkt integriert haben - nicht nur Notebooks. Sie wissen, was zwischen Forschung und Bereitstellung schiefgehen kann.
• mit unregelmäßigen, rauschbehafteten Sequenzdaten vertraut sind: zeitliche Modelle, selbstüberwachtes oder kontrastives Lernen, Kalibrierung unter Verteilungsschift.
• sauberen Python-Code schreiben und bereit sind, Rust zu lernen, wo es das Bereitstellungsziel erfordert.
• Fachartikel lesen und sie umsetzen können. Sie können beurteilen, welche Ergebnisse Bestand haben und welche nicht.
• Forschung klar an ML-Kollegen, RF-Ingenieure und Endbenutzer kommunizieren können.

Wir erwarten nicht, dass Sie mit tiefem RF-Wissen ankommen. Ein starker Hintergrund in ML oder Physik und die Bereitschaft, das Fachgebiet zusammen mit RF-Kollegen zu lernen, sind ausreichend.

Hinweis: Wir arbeiten an einem Schnittpunkt, an dem Frauen sowie andere Minderheiten systematisch unterrepräsentiert sind. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen; Fähigkeit und Einfluss können nicht in wenigen Punkten zusammengefasst werden.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit EW, SIGINT, ESM/ELINT, RWR oder Radar-Konzepten.
• Vertrautheit mit der RF-Signaltheorie auf einem Niveau, das ausreicht, um mit RF-Ingenieuren zu sprechen (Modulation, Ausbreitung, Antennenmuster).
• Erfahrung mit der Bereitstellung von ML auf Edge- oder eingebetteter Hardware (ONNX, TensorRT, Quantisierung, Profilierung auf eingeschränkten GPUs).

Schließen Sie sich Helsing an und arbeiten Sie mit weltweit führenden Experten auf ihrem Gebiet. Die Arbeit von Helsing ist wichtig. Sie tragen direkt zum Schutz demokratischer Länder bei und berücksichtigen sowohl ethische als auch geopolitische Bedenken. Die Arbeit ist einzigartig. Wir arbeiten in einem Bereich mit äußerst ungewöhnlichen technischen Anforderungen und Einschränkungen, in dem Robustheit, Sicherheit und ethische Überlegungen von entscheidender Bedeutung sind. Sie werden einzigartigen Herausforderungen in der Ingenieurwissenschaft und AI gegenüberstehen, die einen bedeutenden Einfluss auf die Welt haben.

Unsere Arbeit bringt uns häufig an die Spitze technischer Innovationen, sei es durch verstärkendes Lernen, verteilte Systeme, generative AI oder Bereitstellungsinfrastruktur. Die Verteidigungsindustrie befindet sich in der aufregendsten Phase der technologischen Entwicklung. Fortschritte in unserem Bereich sind nicht inkrementell: Helsing ist Teil davon und führt oft historische Sprünge nach vorne.

In unserem Bereich ist Erfolg eine Frage von Größenordnungsverbesserungen und neuartigen Fähigkeiten. Das bedeutet, dass wir Wetten eingehen, hoch zielen und uns auf große Chancen konzentrieren. Trotz unserer relativen Jugend wurde Helsing bereits für mehrere bedeutende Regierungsverträge ausgewählt.

Wir fördern aktiv gesunde, proaktive und vielfältige Debatten intern darüber, was wir tun und wie wir es tun. Teams und einzelne Ingenieure werden ermutigt, verantwortungsvolle Autonomie und kritisches Denken zu praktizieren und sich auf Ergebnisse zu konzentrieren, nicht auf Konformität. Bei Helsing haben Sie Mitspracherecht, wie wir (und Sie!) arbeiten, die Möglichkeit, sich mit dem zu beschäftigen, was funktioniert und was nicht, und Verantwortung für Aspekte unserer Kultur zu übernehmen, die Ihnen am Herzen liegen.

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und VSOP-Optionen
• Umzugshilfe: bis zu 2.500 € und 4 Wochen vorübergehende Unterkunft
• Lernen: jährliches Budget von 500 €/450 £
• Gesundheit & Wellness: Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Unterstützung für psychische Gesundheit (Nilo.health)
• Soziales: regelmäßige Unternehmensveranstaltungen und monatliche soziale Zulagen
• Erweiterte Elternzeit: 22 Wochen voll bezahlt für Hauptpflegepersonen & 6 Wochen für sekundäre Pflegepersonen
• Familienunterstützung: 5 Tage bezahlter Familiennotfallurlaub, 100% Remote-Arbeitsoption während der Schwangerschaft und schrittweise Rückkehr zur Arbeit

Dies sind die Kernleistungen an allen Standorten, es kann zusätzliche Leistungen an bestimmten Standorten geben. Helsing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein.