Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Effizienz und Kundenerfahrung im IT-Service-Center zu verbessern.
- Unternehmen: Cardinal Health, ein Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für eine gesunde Lebensweise.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen und die Möglichkeit, jüngere Analysten zu coachen.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in einem dynamischen Umfeld zu bewirken.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Tableau und Call-Center-Analysen ist von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
IT Service Center Operations Data Analyst delivers high value insights that improve performance, efficiency, and customer experience of our Service Center operations and projects.
This role integrates subject matter expertise in call center metrics and project reporting with strong analytical skills in SQL, Hive, Tableau, and Alteryx to produce scalable reporting, conduct deep dive analytics, and support operational strategies.
Responsibilities
- Analytical & Critical Thinking
- Applies advanced analytical methods to solve complex operational problems.
- Translates ambiguous questions into structured analytical approaches.
- Identifies trends, relationships, and root causes within large datasets.
- Technical Proficiency
- Demonstrates expert-level ability in SQL, Tableau, Hive, and Alteryx.
- Builds efficient, scalable data models and workflows.
- Troubleshoots data quality issues and implements sustainable fixes.
- Business Acumen
- Understands call center operations, drivers, and performance levers.
- Connects analytics to business outcomes, operational strategies, and customer experience.
- Anticipates emerging risks and opportunities based on data.
- Communication & Storytelling
- Communicates complex insights clearly to non-technical audiences.
- Crafts compelling visualizations and narratives that influence decisions.
- Adapts communication style for executives, managers, and frontline leaders.
- Collaboration & Partnership
- Builds strong relationships with Operations, WFM, Technology, and project teams.
- Works collaboratively to define requirements, deliver insights, and support initiatives.
- Encourages open dialogue and proactively shares information.
- Problem Solving & Innovation
- Develops creative, data-driven solutions that address operational pain points.
- Tests new approaches and tools to improve efficiency and accuracy.
- Challenges current processes and identifies opportunities for optimization.
- Accountability & Ownership
- Manages multiple priorities independently with strong attention to detail.
- Delivers high-quality work with minimal supervision.
- Follows through on commitments and ensures deadlines are met.
- Coaching & Mentorship
- May support junior analysts in developing technical and analytical skills.
- Provides guidance, feedback, and best practices across the team.
- Contributes to a culture of learning and continuous improvement.
Qualifications
- Bachelor’s degree in related field, or equivalent work experience, preferred
- 4-8 years of experience, preferred
- Strong knowledge of call center operations, metrics, forecasting, and telephony platforms (e. g. Genesys, Verint), preferred
- Excellent communication skills to translate technical findings into actionable business insights, preferred
- Ability to perform in‑depth analysis on call center metrics (AHT, service levels, occupancy, shrinkage, adherence, call routing, customer behavior) to identify trends and opportunities, preferred
- Ability to build and optimize data workflows and pipelines to improve data accessibility and quality.
- Capability to do storytelling, visualization, and business-friendly communication.
- What is expected of you and others at this level
- Applies comprehensive knowledge and a thorough understanding of concepts, principles, and technical capabilities to perform varied tasks and projects
- May act as a mentor to less experienced colleagues
- Apply strong technical and analytical expertise to a wide range of projects.
- May contribute to the development of policies, reporting standards, and processes.
- Lead complex, large‑scope analytical initiatives with minimal guidance.
- Develop innovative solutions aligned with business goals.
- Work with autonomy; receive high‑level direction on new or strategic projects.
- Anticipated salary range: $80,900.00 - $115,500.00
- Bonus eligible: No
Benefits
- Medical, dental and vision coverage
- Paid time off plan
- Health savings account (HSA)
- 401k savings plan
- Access to wages before pay day with my Flex Pay
- Flexible spending accounts (FSAs)
- Short- and long-term disability coverage
- Work-Life resources
- Paid parental leave
- Healthy lifestyle programs
Candidates who are back-to-work, people with disabilities, without a college degree, and Veterans are encouraged to apply.
Cardinal Health supports an inclusive workplace that values diversity of thought, experience and background.
We celebrate the power of our differences to create better solutions for our customers by ensuring employees can be their authentic selves each day.
Cardinal Health is an Equal Opportunity/Affirmative Action employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, religion, color, national origin, ancestry, age, physical or mental disability, sex, sexual orientation, gender identity/expression, pregnancy, veteran status, marital status, creed, status with regard to public assistance, genetic status or any other status protected by federal, state or local law.
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Data Analyst, IT Service Center Arbeitgeber: Cardinal Health
Als Arbeitgeber in der EISA-Region bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Marketing Manager eine Schlüsselrolle in einem dynamischen Team zu übernehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Innovation, während wir gleichzeitig auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung setzen. Genießen Sie attraktive Vergütungen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das Ihre Karriere vorantreibt und Ihnen die Chance gibt, bedeutende Beiträge zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst, IT Service Center erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cardinal Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst, IT Service Center mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst, IT Service Center bei Cardinal Health gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cardinal Health vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cardinal Health entscheidend sein!