Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Berliner Unternehmen mit flacher Hierarchie und direktem Zugang zu den Gründern.
- Vorteile: Faires Gehalt, 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit echten Einflussmöglichkeiten auf Produkte und Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugbewertung und arbeite direkt mit Enterprise-Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwarearchitektur, insbesondere mit Kotlin und AI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Cardino is a Berlin-based company founded in 2022. We build the remarketing operating system for European fleets
- the software leasing companies, rental operators and OEMs use to sell used vehicles out of their fleets under their own brand.
Inspection, pricing, distribution, compliance.
Live in more than ten European markets.
We got here the hard way: before we were a software company, we bought and sold thousands of used vehicles ourselves.
Every workflow in the platform exists because we ran it manually first and knew exactly why it was broken.
We run a deliberately lean senior engineering team, which means the surface area per person is unusually large.
You will own systems, not tickets: vehicle data enrichment and AI-driven ingestion, pricing and residual value models, integrations with auction and dealer networks across a dozen markets.
Enterprise customers put real volume through what you ship, and you will hear about it directly.
No layers between you and the people using it.
About the role
The work sits on a specific tension: we ship fast and lean heavily on AI to do it, and we treat contracts and interfaces as first-class - because enterprise customers run real production volume through this system and cannot absorb our breakage.
Holding both at once is the job, not a compromise between them.
You will shape architecture, infrastructure and engineering standards directly with the founders, and you will do it while shipping features rather than from a distance.
One problem waiting for you: a vehicle reaches us as a PDF appraisal, 30 photos of uneven quality, a free-text damage note and 3 data feeds that disagree with each other.
Turning that into one vehicle profile we'd stake a price on - and recognising when the sources conflict because something is being hidden - is unsolved.
We have agents doing parts of it.
Nothing we'd yet let run unsupervised.
- What you\'ll do
- Build end-to-end features across our http4k and Spring Boot backend and our React/Type Script frontend
- Design and improve multi-step AI workflows that process real-world vehicle data
- Work with LLM APIs, agent architectures and evaluation tooling in production
- Contribute to infrastructure, CI/CD and system reliability as we scale
- Shape product and technical direction alongside the founders
Who you are
- You take full ownership, from concept to deployed, working feature
- You move fast, iterate constantly, and know when to shift toward robust, scalable systems
- You build with AI, not just around it - AI-native development is how you work
- You are comfortable with ambiguity and energized by small-team impact
- You think in euros: you understand what the team\'s work is worth and can weigh cost against return
What you bring
- Strong background in software architecture and engineering, especially Kotlin
- Deep understanding of engineering best practices and scalable system design
- Excellent communication skills - you can bridge technical and commercial discussions
- Nice to have
- Experience in high-growth startups
- Familiarity with cloud infrastructure and Dev Ops practices
- Exposure to automotive, fleet, leasing or marketplace domains
- What working here looks like
- Direct access to the founders - you will be in the room where product and technical decisions get made, not briefed on them afterwards
- Direct contact with the enterprise customers running volume through what you build
- Hybrid working, with a We Work office when you want a desk and the team around you
- Permanent contract and 30 days of annual leave
Even if you don\'t tick every box, we encourage you to apply. We are looking for ambitious people who want to build the infrastructure European fleets run on.
#J-18808-Ljbffr
Full Stack AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Cardino
Cardino ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, direkt mit den Gründern zusammenzuarbeiten und an der Entwicklung einer innovativen Plattform für europäische Flotten mitzuwirken. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einem modernen Büro in Berlin fördert das Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter die Chance hat, seine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die Unternehmensstrategie zu nehmen. Die 30 Tage Jahresurlaub und die direkte Verantwortung für bedeutende Kundenbeziehungen machen Cardino zu einem attraktiven Arbeitsplatz für ambitionierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Full Stack AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Cardino anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Full Stack AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Cardino vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Cardino klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cardino vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.