Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ETL/ELT-Pipelines für eine zentrale Data Platform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Enterprise-Umfeld mit modernem Data-Stack.
- Vorteile: 100% Remote, flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Gesamtpaket.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte eine Greenfield-Plattform mit echter Gestaltungsfreiheit und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer und Kenntnisse in Apache Airflow und dbt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden, ein anspruchsvolles Enterprise-Umfeld mit modernem Data-Stack, suchen wir eine erfahrene, hands-on arbeitende Persönlichkeit als Senior Data Engineer (m/w/d) zum Aufbau einer zentralen Data Platform, die als Hub zwischen Source-Systemen (SAP, Salesforce, Files) und den konsumierenden BI-/Applikationen fungiert.
Deine Mission
- Design und Implementierung kompletter ETL/ELT-Pipelines – von der Ingestion bis zum konsumierbaren Datenprodukt
- Dimensionale Modellierung (Star Schema / Kimball) für Core- und Gold-Layer
- Aktive Mitgestaltung der Migration von Azure Data Factory zu Apache Airflow
- Aufbau und Weiterentwicklung von dbt-Modellen für die Gold Layer
- Verankerung von Data Quality Testing, Monitoring und Software-Engineering-Standards
Dein Gewinn
- Greenfield-Plattformaufbau mit echter Gestaltungsfreiheit: bauen statt nur designen
- 100% Remote & flexible Arbeitszeiten
- Moderner Data-Stack (Airflow, dbt, Synapse) zur Weiterentwicklung deines Profils
- Attraktives Gesamtpaket
Dein Talent
- Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer im Enterprise-Umfeld
- 3+ Jahre produktive Erfahrung mit Apache Airflow und dbt
- Sehr gute Kenntnisse in SQL Server / Azure (idealerweise Dedicated SQL Pool / Synapse)
- Solide Erfahrung in ETL, Orchestrierung, Monitoring & Troubleshooting
- Erfahrung mit Data Quality Testing (dbt tests, Great Expectations o. Ä.)
- Sicherer Umgang mit Git & Engineering Best Practices; erste Praxis mit Coding Agents von Vorteil
- Deutsch (min. C1), Englisch fließend
Du erfüllst nicht 100% unserer Anforderungen? Bewirb Dich gerne trotzdem!
Die Career Factory GmbH agiert als wegweisender Personaldienstleister im IT-Bereich, der den Puls der modernen Karrierewelt aufgreift. Wir verbinden ambitionierte Talente mit zukunftsorientierten Unternehmen – eine Symbiose, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklungen beflügelt.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Career Factory
Die Career Factory GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Lead Software Engineer (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und technologieorientierten Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf persönliche sowie fachliche Entwicklung, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Hier hast du die Chance, deine technischen Fähigkeiten einzubringen und gleichzeitig dein Team durch Coaching und Mentoring weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Career Factory zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Career Factory gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Career Factory vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Career Factory entscheidend sein!
