Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere ETL/ELT-Pipelines für eine zentrale Data Platform.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Enterprise-Umfeld mit modernem Data-Stack.
  • Vorteile: 100% Remote, flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Gesamtpaket.
  • Weitere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte eine Greenfield-Plattform mit echter Gestaltungsfreiheit und modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer und Kenntnisse in Apache Airflow und dbt.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Für unseren Kunden, ein anspruchsvolles Enterprise-Umfeld mit modernem Data-Stack, suchen wir eine erfahrene, hands-on arbeitende Persönlichkeit als Senior Data Engineer (m/w/d) zum Aufbau einer zentralen Data Platform, die als Hub zwischen Source-Systemen (SAP, Salesforce, Files) und den konsumierenden BI-/Applikationen fungiert.

Deine Mission

  • Design und Implementierung kompletter ETL/ELT-Pipelines – von der Ingestion bis zum konsumierbaren Datenprodukt
  • Dimensionale Modellierung (Star Schema / Kimball) für Core- und Gold-Layer
  • Aktive Mitgestaltung der Migration von Azure Data Factory zu Apache Airflow
  • Aufbau und Weiterentwicklung von dbt-Modellen für die Gold Layer
  • Verankerung von Data Quality Testing, Monitoring und Software-Engineering-Standards

Dein Gewinn

  • Greenfield-Plattformaufbau mit echter Gestaltungsfreiheit: bauen statt nur designen
  • 100% Remote & flexible Arbeitszeiten
  • Moderner Data-Stack (Airflow, dbt, Synapse) zur Weiterentwicklung deines Profils
  • Attraktives Gesamtpaket

Dein Talent

  • Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer im Enterprise-Umfeld
  • 3+ Jahre produktive Erfahrung mit Apache Airflow und dbt
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL Server / Azure (idealerweise Dedicated SQL Pool / Synapse)
  • Solide Erfahrung in ETL, Orchestrierung, Monitoring & Troubleshooting
  • Erfahrung mit Data Quality Testing (dbt tests, Great Expectations o. Ä.)
  • Sicherer Umgang mit Git & Engineering Best Practices; erste Praxis mit Coding Agents von Vorteil
  • Deutsch (min. C1), Englisch fließend

Du erfüllst nicht 100% unserer Anforderungen? Bewirb Dich gerne trotzdem!

Die Career Factory GmbH agiert als wegweisender Personaldienstleister im IT-Bereich, der den Puls der modernen Karrierewelt aufgreift. Wir verbinden ambitionierte Talente mit zukunftsorientierten Unternehmen – eine Symbiose, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklungen beflügelt.

Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Career Factory

Die Career Factory GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Lead Software Engineer (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und technologieorientierten Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf persönliche sowie fachliche Entwicklung, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Hier hast du die Chance, deine technischen Fähigkeiten einzubringen und gleichzeitig dein Team durch Coaching und Mentoring weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Career Factory Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

ETL/ELT-Pipelines
Dimensionale Modellierung
Apache Airflow
dbt
Data Quality Testing
Monitoring
SQL Server