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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, finde Wachstumschancen und unterstütze Entscheidungen im Produkt- und Marketingbereich.
- Arbeitgeber: Karriere.io, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Mitarbeitervorteile: 100% remote, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datenbasierte Entscheidungen und innovative Analysen.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, starke SQL-Kenntnisse und Python für Automatisierung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit einer Kultur der Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen produktorientierten Analysten, der dem Unternehmen hilft, Wachstumschancen zu finden, die Leistung zu erklären und die Entscheidungsfindung in den Bereichen Produkt und Marketing zu unterstützen. Die Rolle ist praktisch und breit gefächert: Sie werden an Produkt- und Marketinganalysen, KPI-Berichterstattung und Messungen für neue Funktionen und Experimente arbeiten. Die Arbeit wird nach Geschäftsauswirkungen priorisiert und iterativ umgesetzt. Sie sind auch für die Implementierung Ihrer Arbeit verantwortlich: Verwaltung der Verbindung von Quellen, Pflege gesunder ELT-Jobs, Erstellung von dbt-Modellen und -Marts sowie Aufrechterhaltung konsistenter KPI-Definitionen über Dashboards und Tools hinweg. Dies ist eine 100% remote/Homeoffice-Rolle.
Die wichtigsten Verantwortlichkeiten:
- Identifizierung von Wachstumschancen und Geschäftsproblemen, Quantifizierung der Auswirkungen und Unterstützung bei der Priorisierung, was als Nächstes gebaut werden soll.
- Aufbau und Erweiterung der KPI-Berichterstattung: Definition fehlender Metriken, Erstellung von Dashboards und Messung der Auswirkungen neuer Funktionen.
- Aufbau und Pflege des Analyse-Stacks: Verbindung von Datenquellen, Verwaltung von ELT/Pipelines und Entwicklung von dbt-Modellen/Marts.
- Untersuchung von Metrikabfällen/-spitzen, Ermittlung der Ursachen und Umsetzung der Erkenntnisse in umsetzbare Empfehlungen.
- Produkt- und Marketinganalysen: Analyse von Trichtern, Aktivierung/Rückhaltung, Leistungsbewertung von Funktionen sowie Akquisekanälen, Attribution und Kampagnenleistung.
- Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit durch Implementierung von Tests, Überwachung und Dokumentation.
- Unterstützung von Experimenten: Zusammenarbeit mit dem Produktteam zur Gestaltung von Experimenten, Überwachung der Ergebnisse und Bewertung der Auswirkungen.
Die Must-Haves:
- 3+ Jahre Erfahrung in Produkt-/Datenanalytik, Analytics Engineering oder einer ähnlichen Rolle (idealerweise B2C/SaaS).
- Starke SQL- und praktische dbt-Kenntnisse (Modelle, Tests, Dokumentation).
- Python für Analysen und Automatisierung.
- End-to-End-Datenlieferfähigkeiten: Verbindung von Quellen bei Bedarf, Aufbau produktionsbereiter Pipelines und Gestaltung geschichteter dbt-Modelle (Staging, Intermediate, Marts).
- Eigenverantwortung: Sie können mehrdeutige Anfragen annehmen, Erfolgsmessgrößen definieren, eine Lösung liefern und Entscheidungen vorantreiben.
- Ingenieurdenken: Git, Code-Reviews, sauberen Code, Tests und Dokumentation.
- Starke Kommunikation mit Stakeholdern: Abstimmung mit Stakeholdern, einfache Erklärung komplexer Themen und Erstellung klarer Dokumentationen.
- Erfahrung mit BI-Tools (Looker/Tableau/Power BI/Metabase oder ähnlich).
Bei Career.io glauben wir, dass Vielfalt in Gedanken und kulturellem Hintergrund zu besseren Teams und stärkeren Unternehmen führt. Wir suchen talentierte, qualifizierte Mitarbeiter, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht/Geschlechtsidentität (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und Geschlechtsausdruck), nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Familienstand, Staatsbürgerschaft, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifikation gemäß den Gesetzen des Landes oder der Region. Career.io ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein.
Data Analyst Arbeitgeber: career.io
Kontaktperson:
career.io HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Branche arbeiten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und KPI-Reporting übst. Zeige, dass du die Tools und Techniken beherrschst, die für die Rolle wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du ein paar persönliche Anmerkungen zu deiner Bewerbung hinzufügst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und folge nach dem Interview nach! Ein kurzes Dankeschön per E-Mail kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen und zeigt dein Engagement für die Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, es sei denn, du bist dir sicher, dass wir wissen, was du meinst. Wir wollen deine Ideen verstehen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, deinen Mehrwert für das Team schnell zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei career.io vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Rolle eines Data Analysts passen und welche spezifischen Herausforderungen das Unternehmen hat, die du ansprechen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, über deine Methoden, die verwendeten Tools (wie SQL oder dbt) und die Ergebnisse zu sprechen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Teamdynamiken. Frage nach, wie das Team zusammenarbeitet, welche Tools sie verwenden und wie Entscheidungen getroffen werden. Das zeigt, dass du nicht nur an der Rolle interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da starke Kommunikationsfähigkeiten wichtig sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du Stakeholder über deine Analysen informierst und wie du sicherstellst, dass alle auf dem gleichen Stand sind.