Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Identifizierung und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen und Informationsmanagement.
- Unternehmen: Elbe 1 GmbH, führendes Beratungsunternehmen in Hamburg im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Mitarbeiterrabatte, Sport- und Wellnessprogramme, Deutschlandticket und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Moderne Büros, regelmäßige Entwicklungsgespräche und ein angenehmes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrungen in einem dynamischen Team und forme die Zukunft der Offshore-Windenergie.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen mit Grundkenntnissen in Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 16800 - 20400 € pro Jahr.
Elbe 1 GmbH ist ein führendes Beratungsunternehmen mit Sitz in Hamburg, Deutschland, das sich auf Projektmanagementaktivitäten in der Offshore-Wind- und erneuerbaren Energiebranche spezialisiert hat. Mit globaler Reichweite bieten wir umfassende Dienstleistungen, die Strategieentwicklung, Planung, frühe Designberatung und Projektdurchführung bis hin zur Betriebsphase von Offshore-Windparks umfassen.
Wir bauen unsere KI-Fähigkeiten aus und modernisieren, wie Informationen und Daten innerhalb der SeaRenergy-Gruppe verwaltet werden. Sie arbeiten direkt mit unserem KI-Leiter an der Schnittstelle von zwei verbundenen Bereichen: unserem internen KI-Programm und den Informationsmanagementdiensten, die wir für Offshore-Windprojekte bereitstellen. Sie werden nah an realen Entscheidungen und der Projektumsetzung sein, und Ihr Beitrag wird helfen, das, was wir aufbauen, zu gestalten.
Im Rahmen Ihrer Rolle werden Ihnen folgende Aufgaben anvertraut:
- Unterstützung bei der Identifizierung, Definition und Implementierung von KI-Anwendungsfällen – von Schmerzpunktinterviews bis hin zu strukturierter Dokumentation
- Beitrag zu Themen des Informationsmanagements und der Datenverwaltung, einschließlich Datenstrukturen, Qualität, Eigentum und Auffindbarkeit
- Vorbereitung von Meetings und Workshops, einschließlich Agenden, Materialien und Nachverfolgungsaktionen
- Pflege unseres KI-Anwendungsfallregisters und der zugehörigen Dokumentation
- Unterstützung bei der Entwicklung von Machbarkeitsstudien und Pilotprojekten
- Allgemeine organisatorische und bürotechnische Unterstützung für das Programm für KI, Informations- und Dokumentenmanagement
Ihr Profil erfüllt die meisten dieser Anforderungen? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Sie sind derzeit in einem Studiengang wie Informatik, Data Science, Informationssysteme, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich eingeschrieben.
Sie haben ein grundlegendes Verständnis von Programmierung, zum Beispiel in Python oder einer vergleichbaren Sprache, sowie Interesse an der Arbeit mit Daten und Datenbanken.
Sie interessieren sich für KI, Informationsmanagement und datenbezogene Themen und möchten verstehen, wie diese in einem geschäftlichen Umfeld angewendet werden.
Sie verfügen über sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Sie gehen Aufgaben strukturiert und zuverlässig an und sind damit vertraut, sich in neue Themen einzuarbeiten und Fragen zu stellen, wenn nötig.
Sie arbeiten gerne mit Kollegen aus verschiedenen Berufsgruppen zusammen und tragen sowohl zu technischen als auch zu organisatorischen Themen bei.
Als Teil der SeaRenergy-Gruppe bietet Elbe 1 Ihnen eine Vielzahl von Vorteilen für Ihr berufliches und persönliches Leben:
- Ihr Plus an Lebensqualität: Mitarbeiterrabatte, umfassende Sport- und Wellnessprogramme sowie vertrauliche Unterstützung in Bezug auf Familie, Gesundheit und Work-Life-Balance (EGYM Wellpass, pme Family Service).
- Deutschlandticket: Nutzen Sie öffentliche Verkehrsmittel überall in Deutschland für nur 58 € im Monat, von denen 36,10 € von Ihrem Arbeitgeber subventioniert werden.
- Mitarbeiterempfehlungsbonus: Empfehlen Sie einen Kandidaten aus Ihrem Netzwerk und erhalten Sie bis zu 3.000 €, nachdem dieser erfolgreich seine Probezeit abgeschlossen hat.
- BusinessBike Leasing: Leasen oder kaufen Sie Ihr Fahrrad über eine steuerbegünstigte Gehaltsumwandlung, mit Paketen von Basic bis Pro.
- Betriebliche Altersvorsorge: Arbeitgeberbeitrag von 20 % für alle Voll- und Teilzeitbeschäftigten, in Partnerschaft mit Bernhard Assekuranzmakler.
In unserem Hauptsitz in Hamburg bieten wir eine Reihe lokaler Vorteile, die den Arbeitstag angenehmer gestalten:
- Modernes Büro & Angenehme Arbeitsumgebung: Unser neues Büro im Herzen Hamburgs (Holstenhof/Gänsemarkt) bietet einen offenen und modernen Arbeitsplatz mit viel Raum für Zusammenarbeit, Austausch und kurze Kommunikationswege innerhalb des Teams.
- Mittagessen & Team-Momente: Ein großzügiger Mitarbeiterbereich lädt Kollegen ein, gemeinsam Pausen zu genießen, spontane Gespräche zu führen oder eine entspannte Mittagspause mit dem Team zu verbringen.
- Entwicklung & Leistungsbeurteilungen: Ihre berufliche und persönliche Entwicklung ist uns wichtig. In regelmäßigen Leistungsbeurteilungen besprechen wir gemeinsam Ihre nächsten Entwicklungsschritte und unterstützen aktiv Ihr berufliches Wachstum.
- Duscheinrichtungen vor Ort: Perfekt, wenn Sie vor der Arbeit Sport treiben oder sich während des Tages frisch machen möchten.
Sie können eine abwechslungsreiche Rolle mit einem hohen Maß an Eigeninitiative und Verantwortung in einem dynamischen Team innerhalb des Offshore-Windenergiesektors erwarten. Sie werden wertvolle praktische Erfahrungen sammeln und die Möglichkeit haben, sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln.
Die Gehaltsspanne (brutto Jahresgehalt) für diese Position liegt zwischen 14 € und 17 €.
Hat unser Angebot Ihr Interesse geweckt? Bewerben Sie sich gerne, auch wenn Ihr Profil nicht alle Anforderungen vollständig erfüllt, da wir die Bereitschaft zu lernen ebenso schätzen wie fachliche Expertise.
Working Student (m/f/d) - AI & Information Management Arbeitgeber: Career Portal SeaRenergy Group
Elbe 1 GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hamburg eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, regelmäßigen Leistungsbeurteilungen und einer Vielzahl von Vorteilen wie Mitarbeiter-Rabatten, Sport- und Wellnessprogrammen sowie einem modernen Büro, fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance. Als Werkstudent im Bereich KI und Informationsmanagement haben Sie die Möglichkeit, aktiv an spannenden Projekten im Bereich erneuerbare Energien mitzuwirken und wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln.
Kontaktdaten:
Career Portal SeaRenergy Group Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student (m/f/d) - AI & Information Management erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Career Portal SeaRenergy Group aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Career Portal SeaRenergy Group als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Career Portal SeaRenergy Group vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
