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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die globale Architektur und verbessere Datenprozesse für die digitale Transformation.
- Arbeitgeber: Werde Teil des Marktführers in der Halbleiterindustrie mit innovativen Testlösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten und attraktive Gehälter warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei ein Pionier in einem dynamischen Umfeld, das Innovation und Teamgeist fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in Datenarchitektur erforderlich.
- Andere Informationen: Erlebe ein strukturiertes Onboarding und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchlaufen zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten und bieten Ihnen spannende Jobs, die für Pioniere gedacht sind.
Wir bauen eine skalierbare und modulare Architektur für Advantest auf, mit einem Schwerpunkt auf effizienten und effektiven Prozessen und Daten. Im Rahmen der globalen Transformation wird Ihr Fokus auf unserer globalen Advantest-Architektur liegen. Sie werden unsere global harmonisierten Geschäftsprozesse mit den erforderlichen vertrauenswürdigen Geschäftsdaten gestalten und die erforderlichen Anwendungen einbeziehen. Besondere Liebe und Sorgfalt sind für unser Datenmodell und die Datenintegration erforderlich.
- Entwicklung und Implementierung umfassender Strategien zur Verbesserung der Datenverwaltung, einschließlich der Datenbasis, des Datenmodells, der Datenintegration und der Datenqualität.
- Mentoring von Geschäftsanwendern in Bezug auf Datenverantwortung und Förderung einer datengestützten Kultur und Mentalität.
Voraussetzungen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Informationsmanagement oder vergleichbar.
- Erfahrung in der Arbeit als Teil eines Projektteams bei Transformationen in verschiedenen Unternehmensbereichen, wie Vertrieb, Betrieb und Lieferkettenmanagement, Personalwesen oder Finanzen.
- Solide Erfahrung mit Unternehmensarchitektur, Datenmodellierung und Governance-Rahmenwerken.
- Kenntnisse in TOGAF, Archimate, Sparks, Lean Six Sigma, BPMN2.
- Technische Expertise in Bezug auf Datenmodelle, Datenbankdesign, Datenanalyse und Segmentierungstechniken; Kenntnisse und Erfahrungen mit Reporting-Paketen (z.B. Power BI), Datenbanken (z.B. SQL), Programmierung (Python, XML oder ETL-Frameworks).
- Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in einem globalen Umfeld, Fähigkeit, Unternehmensarchitektur für Geschäftsanwender lebendig zu machen.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ein Muss; Deutsch oder Japanisch ist von Vorteil.
- Erfahrung im Verständnis, wie Daten solide Prozesse unterstützen und somit geschäftlichen Mehrwert schaffen, ist eine unverzichtbare Kernkompetenz.
Benefits:
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
- Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und Soft-Skill-Trainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfällen.
Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool. Möchten Sie mehr über Jobs bei Advantest und über unseren einzigartigen Teamgeist erfahren? Unsere Mitarbeiter bieten Ihnen persönliche Einblicke in unser Arbeitsumfeld.
Möchten Sie einen genaueren Blick darauf werfen, wie unser Arbeitsumfeld aussieht?
Data Architect (German-Speaking) Arbeitgeber: Career Wallet
Kontaktperson:
Career Wallet HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect (German-Speaking)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Halbleiter- und Datenarchitekturbranche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Datenarchitektur und verwandte Themen konzentrieren, um wertvolle Einblicke und Kontakte zu gewinnen.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Advantest. Besuche ihre Website und soziale Medien, um ein Gefühl dafür zu bekommen, was ihnen wichtig ist. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs authentisch zu kommunizieren und zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Datenmodellierung, Governance und Architektur demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Während des Gesprächs ist es wichtig, deine Begeisterung für Daten und deren Einfluss auf Geschäftsprozesse zu zeigen. Teile konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welche positiven Auswirkungen dies hatte.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (German-Speaking)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Datenmodellierung, Governance-Frameworks und Programmiersprachen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen hervor, die direkt mit den geforderten Fähigkeiten übereinstimmen, wie z.B. deine Arbeit in Projektteams oder deine Kenntnisse in Enterprise Architecture und Datenintegration. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Zeige deine Begeisterung für die digitale Transformation und die Rolle von Daten in Geschäftsprozessen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein fehlerfreies Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Career Wallet vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensarchitektur
Informiere dich über die spezifischen Anforderungen und Ziele der Unternehmensarchitektur bei Advantest. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung einer skalierbaren und modularen Architektur verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite Beispiele für Datenintegration vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du erfolgreich Datenmodelle entwickelt oder Datenintegrationsstrategien implementiert hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Verständnis für die Herausforderungen in diesem Bereich.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in einem globalen Umfeld wichtig sind, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast, um komplexe Datenprojekte erfolgreich umzusetzen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Advantest, indem du Fragen stellst, die sich auf die Werte und das Teamklima beziehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du dich ins Team einfügen kannst.
