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FĂŒr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Projektarbeit in Kreislaufwirtschaft und Prozessmodellierung.
- Arbeitgeber: Die gröĂte Textilforschungseinrichtung Europas mit ĂŒber 250 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Altersversorgung und Zuschuss zum Deutschlandticket.
- Warum dieser Job: Gestalte die textile Zukunft mit innovativen Ideen in einem interdisziplinÀren Team.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Master oder Diplom in Kybernetik, Wirtschaftsinformatik, Verfahrenstechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Promotion an der UniversitÀt Stuttgart.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 ⏠pro Jahr.
Die Deutschen Institute fĂŒr Textil- und Faserforschung sind mit ĂŒber 250 BeschĂ€ftigten die gröĂte Textilforschungseinrichtung Europas. Mit unserer Forschung unterstĂŒtzen wir die Industrie bei der Entwicklung neuer Produkte und helfen dabei, in einer Zeit des digitalen Wandels neue Wege in die Digitalisierung und Industrie 4.0 zu finden - vorausschauend und verantwortungsbewusst.
Das interdisziplinĂ€re Team am Zentrum fĂŒr Management Research mit Schwerpunkten in Ingenieurwissenschaften/Kybernetik, Betriebswirtschaftslehre und Informatik erarbeitet neues Wissen, digitale Bausteine und angepasste Lösungen fĂŒr die Textilwirtschaft in den Bereichen Digitales Engineering und Wertschöpfungsstrukturen, digitale ReprĂ€sentationen und KI-Anwendungen, neue GeschĂ€ftsmodelle und ganzheitliche Nachhaltigkeitsbetrachtungen. Als zukunftsweisende Forschungsplattform, die auch die Integration dieser Themen ermöglicht, steht das Microfactory Lab zur VerfĂŒgung.
Das Zentrum fĂŒr Management Research sucht zum nĂ€chstmöglichen Zeitpunkt einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Hintergrund in Kybernetik, Wirtschaftsinformatik, Verfahrenstechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen in Vollzeit zur ErgĂ€nzung des bestehenden Teams.
Ihr Aufgabenprofil:
- Beantragung und Bearbeitung von Forschungsprojekten, hÀufig in Zusammenarbeit mit unseren Industriepartnern, im Bereich Kreislaufwirtschaft und Prozessmodellierung
- Akquise und Bearbeitung von IndustrieauftrÀgen
- Integration und Weiterentwicklung von Methoden zur Digitalisierung und Modellierung von textilen Produkten und Prozessen in interdisziplinÀren Teams mit Schwerpunkt Kreislaufwirtschaft und Digitaler Produktpass
- Publikationen sowie PrÀsentation von Forschungsergebnissen im wissenschaftlichen und im industriellen Umfeld mit dem Ziel, neue industrielle Netzwerke aufzubauen
Die Möglichkeit zur Promotion an der UniversitÀt Stuttgart zu Dr.-Ing. oder Dr. rer. pol. ist bei Vorliegen der formalen Voraussetzungen gegeben und wird systematisch und aktiv gefördert.
Ihre Qualifikation:
- Sie haben ein ĂŒberdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in den oben genannten Bereichen.
- Sie können im Team selbststÀndig und lösungsorientiert arbeiten und besitzen ausgeprÀgte analytische StÀrken.
- Erfahrungen in den oben genannten Themengebieten sind von Vorteil. Hierzu gehören Kenntnisse in Prozessdigitalisierung, Datenmodellierung, Datenanalyse und Datenkommunikation.
- Textile Grundkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, allerdings die Bereitschaft, sich in neue Sachverhalte einzuarbeiten.
Idealerweise bringen Sie folgende Kompetenzen mit:
- Sicherer Umgang mit IT-Anwendungen und Modellierungswerkzeugen
- Analytische FĂ€higkeiten und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- TeamfÀhigkeit und persönliches Engagement
- Kommunikations- und KoordinationsfÀhigkeit
Mit Ihrem Fachwissen, Ihrer hohen Kundenorientierung, FlexibilitÀt und KreativitÀt können Sie an der Gestaltung der textilen Zukunft mitwirken und neue Ideen und Lösungen entwickeln.
Unser Institut liegt idyllisch in einem Landschaftsschutzgebiet an der Körsch. In einer attraktiven interdisziplinÀren Arbeitsumgebung bieten wir Ihnen:
- Eine flexible Arbeitsgestaltung
- Die Möglichkeit zum Homeoffice und mobilen Arbeiten
- Die attraktive Altersversorgung des öffentlichen Dienstes
- Einen Zuschuss zum Deutschlandticket
- Die Teilnahme am Corporate-Benefits-Programm
Bei Vorliegen aller persönlichen und tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Eingruppierung nach EG 13 des Tarifvertrages fĂŒr den öffentlichen Dienst der LĂ€nder (TV-L). Die Anstellung ist zunĂ€chst auf 2 Jahre befristet, ein unbefristetes ArbeitsverhĂ€ltnis wird angestrebt. Frauen werden besonders zur Bewerbung aufgefordert. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Gerne beantworten wir Ihnen auch weitergehende Fragen zur ausgeschriebenen Stelle - Ansprechpartner hierzu ist Dr.-Ing. Thomas Fischer, Leiter Zentrum fĂŒr Management Research, Telefon: + 49 711 9340-419, Mail: thomas.fischer@ditf.de.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekrÀftige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 25-06 bis zum 15. Juli 2025 per E-Mail an personalwesen@ditf.de.
Deutsche Institute fĂŒr Textil- und Faserforschung Denkendorf Herr Ralph Schmidt â KörschtalstraĂe 26 â 73770 Denkendorf www.ditf.de
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Hintergrund in Kybernetik, Wirtschaftsinformatik, Verfahrenstechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen Arbeitgeber: Career Wallet
Kontaktperson:
Career Wallet HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Hintergrund in Kybernetik, Wirtschaftsinformatik, Verfahrenstechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen
âšTipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Professoren, die in der Textil- oder Forschungsbranche tÀtig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu EntscheidungstrÀgern im DITF herstellen.
âšTipp Nummer 2
Informiere dich ĂŒber aktuelle Trends in der Textilforschung und Industrie 4.0. Zeige in GesprĂ€chen oder bei Networking-Events, dass du ĂŒber die neuesten Entwicklungen Bescheid weiĂt und wie diese das DITF beeinflussen könnten.
âšTipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zu interdisziplinÀren Projekten vor. Da das DITF Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine TeamfÀhigkeit und ProblemlösungsansÀtze verdeutlichen.
âšTipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung fĂŒr Forschung und Innovation! Bereite eine kurze PrĂ€sentation oder ein Projekt vor, das deine analytischen FĂ€higkeiten und dein Interesse an der Digitalisierung in der Textilindustrie demonstriert. Dies kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Hintergrund in Kybernetik, Wirtschaftsinformatik, Verfahrenstechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfÀltig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen in Kybernetik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen hervor und erklÀre, wie du zur Forschung im Bereich Kreislaufwirtschaft beitragen kannst.
Betone deine TeamfĂ€higkeit: Da die Stelle interdisziplinĂ€res Arbeiten erfordert, solltest du Beispiele fĂŒr deine Teamarbeit und deine KommunikationsfĂ€higkeiten anfĂŒhren. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
FĂŒge relevante Projekte hinzu: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Prozessdigitalisierung oder Datenmodellierung zu tun haben, erwĂ€hne diese in deinem Lebenslauf. Konzentriere dich auf Ergebnisse und Lernerfahrungen, die du aus diesen Projekten gewonnen hast.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Career Wallet vorbereitest
âšVerstehe die Forschungsprojekte
Informiere dich im Vorfeld ĂŒber die aktuellen Forschungsprojekte des Instituts, insbesondere im Bereich Kreislaufwirtschaft und Prozessmodellierung. Zeige wĂ€hrend des Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast und bereit bist, dich aktiv einzubringen.
âšHebe deine analytischen FĂ€higkeiten hervor
Da analytische StĂ€rken fĂŒr diese Position wichtig sind, bereite Beispiele vor, die deine FĂ€higkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. ErklĂ€re, wie du komplexe Probleme angegangen bist und welche Lösungen du gefunden hast.
âšTeamarbeit betonen
Das Arbeiten in interdisziplinÀren Teams ist ein zentraler Bestandteil der Stelle. Bereite Geschichten vor, die deine TeamfÀhigkeit und dein Engagement zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
âšFragen zur Digitalisierung stellen
Zeige dein Interesse an der Digitalisierung und den damit verbundenen Herausforderungen. Stelle Fragen zu den verwendeten IT-Anwendungen und Modellierungswerkzeugen, um zu zeigen, dass du dich mit den technischen Aspekten der Position auseinandergesetzt hast.
