Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und arbeite an einem wichtigen NIH-geförderten Projekt zur Gesundheit von Drogenkonsumenten.
- Unternehmen: Forschungsinstitut mit Fokus auf öffentliche Gesundheit und innovative Lösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Gesundheit von Gemeinschaften in Philadelphia verbessert.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Public Health oder verwandtem Bereich erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43.27 - 43.27 € pro Stunde.
Unter der Aufsicht des Principal Investigator (PI) und in enger Zusammenarbeit mit anderen Studienforschern, Personal und Studenten ist der Teilzeit-Datenanalyst und -manager verantwortlich für das Erwerben, Verwalten und Analysieren von Daten für eine von den NIH finanzierte Studie, die darauf abzielt, die Auswirkungen kommunaler Politiken auf die Gesundheit von Drogenkonsumenten und die am stärksten von der Opioidkrise betroffenen Gemeinschaften in Philadelphia zu verstehen. Wir suchen einen flexiblen, detailorientierten und gut organisierten Kandidaten mit Erfahrung in der Analyse von longitudinalen und administrativen Daten für politische Analysen.
Verantwortlichkeiten:
- Regelmäßige Teilnahme an Studienbesprechungen und Schulungen am Standort Kensington (Philadelphia)
- Entwicklung und Verwaltung sicherer Datenspeichersysteme
- Wartung und Sicherung von Projektdateien
- Zusammenarbeit mit dem Studienteam und lokalen Regierungsbehörden zur Beschaffung administrativer Daten, Etablierung von Datenfreigabevereinbarungen und Einholung relevanter Genehmigungen von lokalen Ethikkommissionen
- Erstellung und Verwaltung von Codebüchern; Durchführung von Qualitätssicherungs- und Datenmanagementaktivitäten in Zusammenarbeit mit dem PI und dem Projektmanager
- Datenanalyse durchführen und Protokolle der Syntax führen; Beitrag zu internen und externen Fortschrittsberichten für Stakeholder, Geldgeber und das Data Safety Monitoring Board
- Beitrag zur Autorschaft von Präsentationen, Publikationen, technischen Berichten und politischen Briefen zur Verbreitung der Forschungsprojekte
- Durchführung administrativer Aufgaben nach Bedarf
Qualifikationen:
- Mindestens einen Master-Abschluss in Public Health oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Berufserfahrung
- Engagement für die Kernwerte des HEAL-Labors
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikations-, zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten
- Fähigkeit, Aufgaben genau und mit Aufmerksamkeit für Details zu erledigen
- Fähigkeit, Arbeit unter Druck zu analysieren, zu organisieren und zu priorisieren
- Fähigkeit, vertrauliche Informationen diskret zu verarbeiten und zu behandeln
- Fähigkeit, ein großes Team mit unterschiedlichen Stärken und Erfahrungen zu leiten
Bevorzugte Qualifikationen:
- Vertrautheit mit dem Schutz von menschlichen Probanden und der Gewährleistung, dass Daten gemäß den IRB-Richtlinien gesammelt und verwaltet werden
- Kenntnisse in computerbasierten Systemen einschließlich Word, Excel, SAS und/oder R sowie anderer Analysesoftware
- Personen mit Lebenserfahrung sind ermutigt, sich zu bewerben
Standort: Hybrid/Flexible Arbeitsanordnung
Zusätzliche Informationen: Diese Position ist als nicht-exempt klassifiziert, Grad K. Die Vergütung reicht von 28,85 bis 43,27 USD pro Stunde. Der angebotene Satz variiert je nach Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten, dem Budget der Abteilung und einer internen Gleichheitsprüfung. Bewerber werden ermutigt, die Gehaltsstruktur und Vergütungsrichtlinien des Professional Staff für weitere Details zur Vergütung zu erkunden. Für Informationen über Leistungen lesen Sie bitte die Leistungsbroschüre der Organisation.
Besondere Anweisungen an den Bewerber: Bitte laden Sie Ihren Lebenslauf/Ihre Bewerbung und Ihr Anschreiben hoch, wenn Sie Ihre Bewerbung einreichen.
Bewerbungszeitraum: Eine Überprüfung der Bewerber beginnt, sobald ein geeigneter Kandidatenpool identifiziert wurde.
Part-Time Data Analyst & Manager Arbeitgeber: Careers at Drexel
Als Teil eines engagierten Teams in Philadelphia bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an einem bedeutenden NIH-finanzierten Forschungsprojekt zu arbeiten, das sich mit der Gesundheit von Drogenkonsumenten und den Auswirkungen kommunaler Politiken befasst. Unsere flexible Arbeitskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während wir Ihnen eine sichere und unterstützende Umgebung bieten, um Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Projektmanagement weiter auszubauen. Genießen Sie die Vorteile einer hybriden Arbeitsweise und die Chance, aktiv zur Verbesserung der Gemeinschaft beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Part-Time Data Analyst & Manager erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Careers at Drexel suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Part-Time Data Analyst & Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Careers at Drexel!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Careers at Drexel sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Careers at Drexel vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Careers at Drexel solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
