Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten aus digitalen Kanälen und entwickle innovative ML/AI-Lösungen.
- Unternehmen: Dynamische Agentur mit Fokus auf digitale Marketingstrategien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kollaboratives Team mit spannenden Projekten und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen und kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
About the role
The Media and Marketing Data Scientist will be responsible for gathering, analyzing, and interpreting data across various digital channels (including SEO, Paid Media, Digital PR, and CRO).
This includes helping to create a single source of truth (SSOT) data flow from API partner to client dashboards, conducting A/B testing, staging data for reporting dashboards, and developing ML/AI solutions for client needs.
This role requires a blend of data foundations, diagnostic analytics and predictive modeling.
You will work closely with cross‑functional teams to build custom dashboards, map advanced conversion funnels, and measure the incremental impact of multi‑channel marketing campaigns.
- What you’ll do
- Data Engineering & Integration
- Data Cleaning: Extract, clean, and organize datasets from multiple marketing platforms (e. g., Google Analytics 4, CRM platforms, and ad networks).
- SSOT Development: Design and implement end‑to‑end data pipelines for collecting, cleaning, and transforming data from disparate sources into our ecosystem.
- Architecture Management: Maintain and optimize scalable data warehouses and database structures (Big Query) for client needs.
- Reporting & Visualization
- Develop and maintain automated, client‑facing dashboards and visual reports using tools like Looker Studio, Tableau, Power BI or custom Python/R frameworks.
- Translate highly technical statistical findings into clear, executive‑ready narratives and actionable recommendations for non‑technical clients.
- Advanced Analytics & Modeling
- Develop and implement statistical and machine learning models (e. g., attribution modeling, marketing mix modeling, churn prediction, and customer lifetime value).
- Conduct advanced predictive modeling to forecast campaign performance and optimize budget allocation across paid search, social, and programmatic media.
- Evaluate complex A/B testing and conversion rate optimization (CRO) efforts to ensure statistical validity and measure business impact.
- Translate highly complex machine learning outputs and statistical findings into clear, executive‑ready narratives and actionable recommendations for non‑technical clients.
- Cross‑Team Collaboration
- Work closely with SEO Strategists, Paid Media Managers, and Content Creators to identify algorithmic cross‑channel opportunities.
- Stay ahead of industry trends, algorithm updates, and emerging AI technologies to continuously improve internal agency reporting and data capabilities.
Qualifications
- Education: Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or a related quantitative field.
- Experience: 2–4+ years of experience in a data analytics or data science role, ideally with exposure to a digital marketing or agency environment.
- Technical Proficiency
- Languages: Proficiency in SQL and Python.
- BI & Visualization: Experience building automated dashboards in Looker Studio, Tableau, or Power BI.
- Soft Skills: Exceptional written and verbal communication skills, with the ability to "tell a story" using data to executives and clients.
- #J-18808-Ljbffr
Media and Marketing Data Scientist Arbeitgeber: Careers at Go Fish
Als Senior Account Director in unserem dynamischen Unternehmen haben Sie die Möglichkeit, in einem inspirierenden Arbeitsumfeld zu agieren, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir bieten Ihnen nicht nur attraktive Vergütungen und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, Ihre Karriere durch strategische Führungsrollen und den direkten Einfluss auf den Geschäftserfolg unserer hochkarätigen Kunden voranzutreiben. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig ein starkes Engagement für die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter zeigen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Media and Marketing Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Careers at Go Fish zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Media and Marketing Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Media and Marketing Data Scientist bei Careers at Go Fish gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Careers at Go Fish vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Careers at Go Fish entscheidend sein!
