Auf einen Blick
- Aufgaben: Überprüfe die Datenqualität und arbeite an spannenden Projekten zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit.
- Unternehmen: CerebriOS, ein innovatives Softwareunternehmen mit einem Fokus auf B2B SaaS-Produkte.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Remote-Arbeit und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-first Arbeitsumgebung mit klaren Kommunikationswegen im Einstellungsprozess.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und verbessere die Datenqualität für echte Geschäftsergebnisse.
- Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Datenanalyse oder ähnlichen Bereichen, analytische Fähigkeiten sind ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 72000 € pro Jahr.
CerebriOS ist ein Softwareunternehmen, das B2B-SaaS-Produkte entwickelt, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu optimieren und mehr Wert aus ihren Daten zu ziehen. Unsere Produkte kombinieren praktische Geschäftsabläufe mit intuitiver Technologie, die für den täglichen Gebrauch konzipiert ist. Wir suchen einen Data Quality Analyst, der sicherstellt, dass die Daten, die unsere Produkte und Geschäftsabläufe unterstützen, genau, vollständig und zuverlässig sind.
Sie werden Datenvalidierungen und Qualitätsprüfungen durchführen, Inkonsistenzen untersuchen und mit den Teams für Daten, Produkt, Engineering und Betrieb zusammenarbeiten, um Datenprobleme zu identifizieren und zu lösen. Diese Rolle eignet sich gut für jemanden, der detailorientiert, analytisch ist und gerne untersucht, warum Daten nicht korrekt aussehen und praktische Wege findet, um deren Qualität zu verbessern.
WAS SIE TUN WERDEN
- Regelmäßige Datenqualitätsprüfungen für interne und Produktdaten durchführen
- Fehlende, ungenaue, inkonsistente oder doppelte Daten identifizieren
- Datenabweichungen untersuchen und deren Ursachen ermitteln
- Daten nach Systemaktualisierungen, Importen und Prozessänderungen validieren
- Datenqualitätsregeln, Checklisten und Dokumentationen pflegen
- Datenqualitätsprobleme verfolgen und deren Lösung mit den relevanten Teams koordinieren
- Berichte über Datenqualitätsbefunde und wiederkehrende Probleme erstellen
- Datenmuster überwachen und potenzielle Qualitätsprobleme identifizieren
- Mit den Teams für Daten, Engineering, Produkt und Betrieb zusammenarbeiten, um die Datenzuverlässigkeit zu verbessern
- Tests und Validierungen neuer Datenabläufe und Produktmerkmale unterstützen
- Verbesserungen der Datenprozesse und Qualitätskontrollen empfehlen
WAS WIR SUCHEN
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in Datenanalyse, Datenqualität, Datenoperationen, Reporting oder einer ähnlichen Rolle
- Starke Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenakkuratheit
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Komfortabel im Umgang mit Tabellenkalkulationen und strukturierten Daten
- Fähigkeit, Abweichungen zu untersuchen und Muster zu identifizieren
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Organisierte Herangehensweise an Dokumentation und Probleverfolgung
- Komfortabel im selbstständigen Arbeiten in einer Remote-Umgebung
WÜNSCHENSWERT
- Erfahrung mit SQL
- Erfahrung mit Excel oder Google Sheets, einschließlich Formeln und Datenvalidierung
- Vertrautheit mit Datenbanken und grundlegenden Datenkonzepten
- Erfahrung mit BI- oder Reporting-Tools
- Erfahrung mit SaaS- oder Technologieprodukten
- Vertrautheit mit Jira, Confluence oder ähnlichen Tools
- Grundlegendes Verständnis von Datenpipelines, Integrationen oder APIs
VERGÜTUNG UND LEISTUNGEN
$55,000--$72,000 jährlich, abhängig von Erfahrung, Qualifikationen und der Gesamtpassung für die Rolle. CerebriOS bietet eine Remote-first-Arbeitsumgebung, Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, unser Team zu unterstützen. Vollständige Details zu Vergütung, Leistungen und anderen Beschäftigungsbedingungen werden während des Vorstellungsgesprächs besprochen.
EINSTELLUNGSPROZESS
Bewerbungsprüfung → Einführendes Gespräch → Praktische Diskussion → Gespräch mit dem Team/Manager → Angebot. Wir streben an, den Prozess fokussiert und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit zu gestalten, mit klarer Kommunikation während des gesamten Prozesses.
GLEICHE CHANCEN
CerebriOS ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft. Wenn Sie in irgendeiner Phase des Einstellungsprozesses eine Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, und wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um den Prozess zugänglich zu machen.
Data Quality Analyst Arbeitgeber: CareerSwift
Als Arbeitgeber bieten wir eine unterstützende Plattform für lizenzierte psychische Gesundheitsberater, die es Ihnen ermöglicht, Ihre private Praxis auszubauen und sich auf die klinische Arbeit zu konzentrieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Ressourcen zur Einhaltung von Vorschriften und der Möglichkeit, in einem vielfältigen Team zu arbeiten, fördern wir ein inklusives Arbeitsumfeld, das auf persönliches und berufliches Wachstum abzielt. Unsere Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Vergütungen und einer stabilen finanziellen Basis durch zuverlässige Zahlungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Quality Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CareerSwift zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Quality Analyst bei CareerSwift gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CareerSwift vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CareerSwift entscheidend sein!
