Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten sammeln, analysieren und in nützliche Einblicke umwandeln.
- Unternehmen: CerebriOS, ein innovatives Softwareunternehmen im B2B-Bereich.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, berufliche Entwicklung und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Lernmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in Datenanalyse und starke Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
CerebriOS ist ein Softwareunternehmen, das B2B SaaS-Produkte entwickelt, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu optimieren und mehr Wert aus ihren Daten zu ziehen. Unsere Produkte kombinieren praktische Geschäftsabläufe mit intuitiver Technologie, die für den täglichen Gebrauch konzipiert ist.
Wir suchen einen Junior Data Analyst, um unser wachsendes Data and Analytics-Team zu unterstützen und Geschäftsdaten in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln. Sie werden mit strukturierten Daten arbeiten, Berichte vorbereiten, Trends identifizieren und erfahrene Analysten bei laufenden Analyseprojekten unterstützen. Diese Rolle bietet eine hervorragende Gelegenheit für jemanden, der am Anfang seiner Karriere im Bereich Analytics steht und gerne mit Zahlen arbeitet, Probleme löst und lernt, wie Daten Geschäfts- und Produktentscheidungen unterstützen können.
WAS SIE TUN WERDEN
- Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, bereinigen und organisieren
- Wiederkehrende Berichte und grundlegende Dashboards vorbereiten
- Daten analysieren, um Trends, Muster und Inkonsistenzen zu identifizieren
- Senior Analysten bei Ad-hoc-Analysen und Recherchen unterstützen
- Datenqualitätsprüfungen durchführen und Abweichungen untersuchen
- Geschäfts- und Produktkennzahlen definieren und verfolgen
- Tabellenkalkulationen, Berichte und analytische Dokumentationen pflegen
- Geschäftsfragen in grundlegende Datenanalysen übersetzen
- Ergebnisse und Zusammenfassungen klar und verständlich präsentieren
- Mit den Teams für Daten, Produkt, Engineering und Betrieb zusammenarbeiten
- Verbesserungen bei Berichts- und Datenprozessen unterstützen
WAS WIR SUCHEN
- 0–2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Reporting, Geschäftsanalysen oder einem verwandten Bereich
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Vertrautheit mit Tabellenkalkulationen und strukturierten Daten
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse-Konzepten und Statistik
- Starke Aufmerksamkeit für Details und Datenqualität
- Fähigkeit, Ergebnisse klar zu kommunizieren
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Bereitschaft, neue Tools und Analysetechniken zu erlernen
- Komfortables Arbeiten in einer Remote-Umgebung
WÜNSCHENSWERT
- Erfahrung mit SQL
- Erfahrung mit Excel oder Google Sheets, einschließlich Formeln und Pivot-Tabellen
- Vertrautheit mit Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen Tools
- Grundkenntnisse in Python oder einer anderen Programmiersprache
- Erfahrung mit SaaS-, Technologie- oder Analyseprodukten
- Verständnis von Agile- oder Scrum-Umgebungen
- Akademischer Hintergrund in Wirtschaft, Volkswirtschaftslehre, Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich
VERGÜTUNG UND LEISTUNGEN
$55,000–$70,000 jährlich, abhängig von Erfahrung, Qualifikationen und der Gesamtpassung für die Rolle. CerebriOS bietet eine Remote-First-Arbeitsumgebung, Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, unser Team zu unterstützen. Vollständige Details zu Vergütung, Leistungen und anderen Beschäftigungsbedingungen werden während des Vorstellungsgesprächs besprochen.
EINSTELLUNGSPROZESS
Bewerbungsprüfung → Einführungs-Gespräch → Praktische Diskussion → Gespräch mit dem Team/Manager → Angebot. Wir streben an, den Prozess fokussiert und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit zu gestalten, mit klarer Kommunikation während des gesamten Prozesses.
GLEICHBERECHTIGTE CHANCE
CerebriOS ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft. Wenn Sie in irgendeiner Phase des Einstellungsprozesses eine Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen, und wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um den Prozess zugänglich zu machen.
Standort: Remote
Junior Data Analyst Arbeitgeber: CareerSwift
Als Arbeitgeber bieten wir eine unterstützende Plattform für lizenzierte psychische Gesundheitsberater, die es Ihnen ermöglicht, Ihre private Praxis auszubauen und sich auf die klinische Arbeit zu konzentrieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Ressourcen zur Einhaltung von Vorschriften und der Möglichkeit, in einem vielfältigen Team zu arbeiten, fördern wir ein inklusives Arbeitsumfeld, das auf persönliches und berufliches Wachstum abzielt. Unsere Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Vergütungen und einer stabilen finanziellen Basis durch zuverlässige Zahlungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CareerSwift zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst bei CareerSwift gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CareerSwift vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CareerSwift entscheidend sein!
