Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Governance-Strategien mit Microsoft Purview.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in München und UK mit hybridem Arbeitsmodell.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis zu 75K Euro, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Business Analysis und Kenntnisse in Datenmanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Standort: München, Deutschland und UK (London/Working/Fareham)
Arbeitsmodus: Hybrid - 3 Tage im Büro
Unbefristete Stelle
Gehalt bis zu 75K Euro
Sprache – Gute professionelle/native Deutschkenntnisse erforderlich
Wir suchen einen praktischen Business Analysten – Data Governance & Microsoft Purview, der eng mit Geschäftspartnern, Datenverantwortlichen, Datenverwaltern und Technologieteams zusammenarbeitet, um praktische Verbesserungen der Datenverwaltung und messbaren Geschäftswert zu liefern.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Anforderungen für Datenverwaltungsinitiativen sammeln, analysieren und dokumentieren
- Aktuelle und zukünftige Prozesse, Datenflüsse, Rollen und Governance-Kontrollen definieren und dokumentieren
- Datenbesitz, -verwaltung, Metadatenmanagement und Datenqualitätsinitiativen unterstützen
- Geschäftliche Akzeptanz von Microsoft Purview unterstützen, einschließlich Datenkarte, einheitlichem Katalog, Geschäftsglossar, Klassifikationen, Herkunft und Sammlungen
- Geschäftsbedürfnisse in funktionale Anforderungen, Benutzerstories, Akzeptanzkriterien und priorisierte Backlogs übersetzen
- Stakeholder-Workshops, Interviews und Playback-Sitzungen moderieren
- Prozesskarten, Datenwörterbücher, Glossare, RAID-Protokolle und Entscheidungsunterlagen entwickeln und pflegen
- SQL, Reporting-Tools und Datenprofiling-Ausgaben nutzen, um Datenqualitätsanalysen und Empfehlungen zu unterstützen
- Eng mit den Teams für Datenengineering, Analytik, Architektur, Sicherheit und Compliance zusammenarbeiten
- Datenqualitätsmessung, Ursachenanalyse, Behebung und Governance-Metriken unterstützen
- Begriffe des Geschäftsglossars, kritische Datenelemente, Eigentumsmodelle und Metadatenstandards definieren
Was wir suchen:
- Nachgewiesene Erfahrung in der Geschäftsanalytik innerhalb von Daten-, Analyse-, Governance-, Compliance- oder Transformationsprogrammen
- Starkes Verständnis der Prinzipien der Datenverwaltung und -verwaltung
- Praktisches Verständnis / praktische Erfahrung mit Microsoft Purview
- Kenntnisse in der Datenkatalogisierung, Geschäftsglossar, Metadaten, Herkunft, Klassifikation und Datenqualität
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenverantwortlichen und Datenverwaltern
- Starke Fähigkeiten in der Anforderungserhebung, Prozessabbildung und Stakeholder-Management
- Fähigkeit, SQL/Datenanalysen zur Unterstützung von Datenqualitätsuntersuchungen zu verwenden
- Erfahrung mit Tools wie Azure DevOps, Jira, Confluence, Visio und Microsoft 365
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, komplexe Geschäfts-/Datenprobleme in praktische Governance-Maßnahmen zu übersetzen
Schön zu haben:
- BCS / IIBA / ECBA / CCBA / CBAP-Zertifizierung
- DAMA CDMP, DCAM oder gleichwertige Zertifizierung in Datenverwaltung
- Microsoft-Zertifizierungen wie DP-900, PL-300 oder SC-900
- Schulung in Microsoft Purview oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Erfahrung im Master Data Management und in regulatorischen/Compliance-Umgebungen
- Erfahrung in der verantwortungsvollen Nutzung von KI-unterstützten Tools für Analyse und Dokumentation
Business Analyst – Data Governance & Microsoft Purview Arbeitgeber: Careerwise UK
Als globales Unternehmen bietet unser Team für SAP-Architektur eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten, um Ihre Karriere im Bereich SAP S/4HANA voranzutreiben. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer integrativen Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Analyst – Data Governance & Microsoft Purview erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Careerwise UK zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst – Data Governance & Microsoft Purview mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Analyst – Data Governance & Microsoft Purview bei Careerwise UK gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Careerwise UK vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Careerwise UK entscheidend sein!
