Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Führendes globales Technologieunternehmen mit kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Benefits und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und hervorragende Karrierechancen in einem wachsenden Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die KI-Strategie und setze bahnbrechende Lösungen in die Praxis um.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 85000 € pro Jahr.
Location
Haar (Munich), Germany (Hybrid – 2 days onsite)
Salary
Up to €85,000 + Bonus + Benefits
Employment Type
- Permanent
- A leading global technology organisation is looking for a
Senior Data Scientist – Generative AI to join its growing AI & Data team.
Working within a highly collaborative environment, you will design, build and deploy enterprise‑scale Machine Learning and Generative AI solutions, helping shape the organisation's AI strategy while delivering innovative solutions into production.
Responsibilities
- Design and develop Machine Learning and Generative AI solutions.
- Build
Agentic AI and LLM‑powered applications.
- Develop RAG, semantic search and intelligent automation solutions.
- Build predictive and optimisation models using modern ML techniques.
- Collaborate with engineering and business teams to deliver scalable AI solutions.
- Apply MLOps best practices including CI/CD, deployment and monitoring.
- Mentor junior team members and contribute to technical design decisions.
- Python & SQL
- Agentic AI / AI Agents
- Generative AI & LLMs
- RAG, Embeddings & Vector Search
- NLP
- MLflow / MLOps
- Experience deploying AI solutions into production
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist – Generative AI Arbeitgeber: Careerwise
Als globales Softwareunternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer dynamischen und innovativen Umgebung zu arbeiten, in der Ihre Expertise als Lead Power Automate Engineer geschätzt wird. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Kreativität und technische Exzellenz anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist – Generative AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Careerwise zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist – Generative AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist – Generative AI bei Careerwise gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Careerwise vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Careerwise entscheidend sein!
