Lead Machine Learning Engineer I, Lifetime Value

Bei Root haben wir die Mission, das Leben unserer Kunden durch bessere Versicherungslösungen zu verbessern. Wir fordern uns selbst heraus, anders zu denken, um die Versicherung neu zu gestalten und sie intelligenter, gerechter und zu einem besseren Erlebnis für alle zu machen. Wir streben danach, die veraltete Versicherungsbranche "zu reparieren", indem wir Daten und Technologie auf innovative Weise nutzen. Wir glauben, dass wir in unseren Verpflichtungen zu Forschung, Experimentierung und disziplinierten datengestützten Entscheidungen standhaft sein müssen, um Produkte zu entwickeln, die unsere Kunden lieben.

Die Gelegenheit

Wir glauben, dass ein disruptives Versicherungsunternehmen ein prinzipienbasiertes quantitatives Framework als Grundlage haben muss. Bei Root sind wir dem rigorosen Aufbau und der effektiven Bereitstellung moderner statistischer Methoden des maschinellen Lernens für Probleme in der Versicherungsbranche verpflichtet. Root sucht einen Lead Machine Learning Engineer I, um die Systeme und Workflows zu entwickeln, die unser Ökosystem zur Modellierung des Kundenlebenszyklus antreiben.

In dieser Rolle werden Sie eng mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um skalierbare Systeme des maschinellen Lernens zu entwickeln, die entscheidungsrelevante Informationen in den Bereichen Marketing, Finanzen, Produkt und Kundenerfahrung unterstützen. Sie werden den Weg von der Experimentierung zur Produktion beschleunigen und gleichzeitig die Zuverlässigkeit und betriebliche Reife des ML-Ökosystems von Root verbessern.

Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau der Infrastruktur, der Werkzeuge und der betrieblichen Muster, die es ermöglichen, dass Systeme des maschinellen Lernens zuverlässig in der Produktion skalieren. Sie werden die Grundlagen gestalten, die es statistischen Modellen, Simulationen und Prognosen ermöglichen, messbare Auswirkungen auf das Geschäft über die gesamte Organisation hinweg zu erzielen.

Der ideale Kandidat ist ein Maschinenlern-Ingenieur, der es genießt, hochwirksame Systeme zu entwickeln, die Arbeitsweise technischer Teams zu verbessern und sicherzustellen, dass maschinelles Lernen zuverlässig im großen Maßstab funktioniert.

Root ist ein Unternehmen, das "dort arbeitet, wo es am besten funktioniert", was bedeutet, dass wir Sie dabei unterstützen, an dem Ort zu arbeiten, der für Sie in den USA am besten geeignet ist.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden:

• Entwickeln und verbessern Sie die Systeme, die die Modellierung des Kundenlebenszyklus antreiben, von der Entwicklung und Bereitstellung bis hin zur Überwachung und Produktionsunterstützung.
• Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern zusammen, um statistische Modelle, Simulationen und Prognose-Workflows zu produzieren, die die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen unterstützen.
• Beschleunigen Sie den Weg von der Forschung zur Produktion durch skalierbare Infrastruktur, zuverlässige Workflows und wiederverwendbare Werkzeuge.
• Verbessern Sie die ML-Entwicklungserfahrung, indem Sie bessere betriebliche Muster entwickeln und produktionsbereite ML-Praktiken vorantreiben.
• Entwickeln Sie Werkzeuge und Dienste, die Stakeholdern helfen, die Modellleistung zu bewerten, die geschäftlichen Auswirkungen zu verstehen und den Ausgaben der Modelle in der Produktion zu vertrauen.
• Zusammenarbeit mit technischen und geschäftlichen Partnern zur Lösung von wertvollen Problemen und zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von ML-Systemen.
• Teilen Sie Best Practices durch Mentoring, Dokumentation und klare Kommunikation über technische Entscheidungen, Abwägungen und betriebliche Überlegungen.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• BS in Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• 5 Jahre Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau, der Bereitstellung und der Wartung von Systemen des maschinellen Lernens und ML-Modell-Pipelines in Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern.
• Starke Python- und Softwareengineering-Grundlagen, mit der Fähigkeit, wartbare ML-Systeme und produktionsreife Codes zu erstellen.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktions-ML-Systemen, einschließlich Bereitstellung, Überwachung, Debugging und Workflow-Orchestrierung.
• Fähigkeit, reproduzierbare Systeme mit klarer Herkunft, Versionierung und betrieblicher Sichtbarkeit über komplexe ML-Workflows zu entwerfen.
• Komfort im Umgang mit ML-Systemen mit miteinander verbundenen Komponenten, simulationsgesteuerten Logiken und eingebetteten Geschäftsregeln.
• Starkes Urteilsvermögen in Bezug auf Modellevaluation, Codequalität, Systemzuverlässigkeit und wartbare Ingenieurabwegungen.
• Erfahrung mit cloudbasierten ML-Infrastrukturen und Datenplattformen wie AWS, GCP oder Azure.
• Erfahrung mit Infrastruktur als Code, wie Terraform.
• Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Abwägungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.

Schön zu haben:

• MS oder PhD in Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Vertrautheit mit der Prognose des Kundenlebenszyklus, Simulations-Workflows oder der Analyse von Prognosen vs. Ist-Zahlen.
• Erfahrung mit Versicherungen oder regulierten Finanzprodukten.
• Einblick in ML- und Datentools, Orchestratoren und Plattformen wie MLflow, Airflow, Dagster, Snowflake, Databricks, dbt und Spark.
• Erfahrung im Aufbau gemeinsamer ML-Infrastruktur, Entwicklerwerkzeuge oder wiederverwendbarer Systeme, die die Produktivität der Datenwissenschaft verbessern.

Zusätzliche Informationen: Im Rahmen des Interviewprozesses von Root bitten wir alle Kandidaten, während virtueller Interviews die Kamera einzuschalten. Dies hilft uns, eine persönlichere und ansprechendere Erfahrung sowohl für Sie als auch für unsere Interviewer zu schaffen. Das Einschalten der Kamera ist eine Standardanforderung für unseren Prozess und Teil dessen, wie wir die Eignung und den Kommunikationsstil bewerten, daher ist es erforderlich, um mit der Bewerbung eines jeden Bewerbers fortzufahren. Wenn Sie Bedenken haben, lassen Sie es uns bitte wissen, sobald Sie kontaktiert werden. Wir sprechen gerne darüber. Bitte beachten Sie unsere Datenschutzrichtlinie, die HIER verfügbar ist, um weitere Informationen darüber zu erhalten, wie wir Ihre persönlichen Daten verarbeiten. In Übereinstimmung mit dem Americans with Disabilities Act (ADA) und dem Civil Rights Act von 1964 ist es die Politik von Root, angemessene Vorkehrungen zu treffen, wenn dies von einem qualifizierten Bewerber oder Kandidaten mit einer Behinderung angefordert wird, es sei denn, eine solche Vorkehrung würde für Root eine unzumutbare Härte darstellen. Die Richtlinie bezüglich Anfragen nach angemessenen Vorkehrungen gilt für alle Aspekte des Einstellungsprozesses. Wenn eine angemessene Vorkehrung benötigt wird, wenden Sie sich bitte an recruiting@joinroot.com.