Senior Manager (m/w/d) Data & Analytics

Senior Manager (m/w/d) Data & Analytics

Köln Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Data & Analytics-Strategie und ermögliche datenbasierte Entscheidungen.
  • Unternehmen: Carglass, führender Anbieter für Fahrzeugscheibenreparatur in Deutschland.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, persönliche Entwicklung und Gesundheitsmaßnahmen.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine inklusive Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und führe ein dynamisches Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data & Analytics, Führungskompetenz und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Wir sind die führenden Experten für die Reparatur und den Austausch von Fahrzeugscheiben in Deutschland und suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen unbefristeten, Vollzeit‑Senior Manager (w/m/d) Data & Analytics.

Deine Aufgaben:

  • Strategische Gesamtverantwortung für Data & Analytics: Verantwortung der Data‑&Analytics‑Strategie von Carglass und deren Umsetzung im nationalen sowie internationalen Kontext.
  • Business Enablement und datenbasierte Steuerung: Befähigung von Management und Fachbereichen zu datenbasierten Entscheidungen und Übersetzung fachlicher Anforderungen in wirkungsvolle Analytics‑ und BI‑Lösungen.
  • Führung des Analytics‑Teams: Disziplinarische und fachliche Führung der Analytics Engineers und Business Analysts, Etablierung von Rollen, Standards und Arbeitsweisen.
  • End‑to‑End‑Verantwortung für Reporting, BI‑Landschaft und Data Warehouse: Sicherstellung des stabilen Betriebs, Weiterentwicklung, Datenqualität, Governance und Transparenz.
  • Advanced Analytics, Machine Learning und KI: Aufbau organisatorischer und technischer Grundlagen, Positionierung von Data & Analytics als zentralen Enabler.
  • Projekt‑ und Stakeholder‑Management auf Senior‑Level: Leitung strategischer Data‑&Analytics‑Projekte, Steuerung internationaler Schnittstellen und Datenintegrations‑/Migrationsvorhaben, souveräne Vertretung des Themas auf Management‑Ebene innerhalb der Belron Gruppe.

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium (z.B. IT, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und strategischen Weiterentwicklung moderner Data‑, BI‑ und Analytics‑Landschaften.
  • Sehr gute analytische und technische Kenntnisse in Datenmodellierung sowie ETL/ELT Prozessen, gängigen Analytics und BI Technologien (z.B. SQL, Python, Snowflake, DBT, Qlik).
  • Fundiertes Verständnis von Data Governance, Datenqualität, Datenschutz und Security sowie Erfahrung im Aufbau skalierbarer und belastbarer Datenstrukturen.
  • Führungserfahrung in fachlicher und/oder disziplinarischer Führung von Mitarbeitenden.
  • Ausgeprägte Business‑ und Stakeholder‑Orientierung, souveränes Auftreten auf Management‑Ebene und hohe Kommunikationsstärke.
  • Sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in internationalen Strukturen.

Wir bieten dir:

  • Modernes Arbeitsumfeld: flache Hierarchien, Duz‑Kultur, Mitarbeitendevents.
  • Einstieg & persönliche Entwicklung: Einarbeitungsplan mit Pat*innenprogramm, Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Work Life Balance: Home Office (inkl. IT‑Ausstattung), flexible Arbeitszeiten, Sabbatical, 30 Tage Urlaub.
  • Well‑Being: Sport- und Gesundheitsmaßnahmen, subventionierte Krankenzusatzversicherung, anlassbezogener Sonderurlaub.
  • Sicherheit: sicherer Arbeitsplatz in einem innovativen, werteorientierten, wachsenden Unternehmen, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge.
  • Soziale Verantwortung: Notfallfond, Stiftung „Giving Back“, Spirit of Belron.

Wir bei Carglass® heißen alle Menschen, so wie sie sind, herzlich willkommen – unabhängig von Alter, sozialer & ethnischer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion und (Schwer-)Behinderung.

Senior Manager (m/w/d) Data & Analytics Arbeitgeber: Carglass GER 1

Carglass® ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und einer offenen Duz-Kultur bietet. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, einschließlich Home Office und Sabbaticals, fördert das Unternehmen eine positive und inklusive Unternehmenskultur. Zudem engagiert sich Carglass® sozial und bietet zahlreiche Well-Being-Maßnahmen, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen.

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Kontaktdaten:

Carglass GER 1 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Manager (m/w/d) Data & Analytics erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind.

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data & Analytics am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei Carglass® arbeiten möchtest, schau dir unsere Karriereseite an und bewirb dich direkt dort. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und bekommst einen direkten Draht zu uns!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager (m/w/d) Data & Analytics mit Bravour zu bestehen

Datenmodellierung
ETL/ELT Prozesse
SQL
Python
Snowflake
DBT
Qlik

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Qualifikationen. So zeigen wir, dass du die perfekte Wahl für unser Team bist!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carglass GER 1 vorbereitet

Verstehe die Unternehmensstrategie

Mach dich mit der Data- und Analytics-Strategie von Carglass vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Umsetzung dieser Strategie beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und bereit bist, diese aktiv zu unterstützen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder ein Team geleitet hast. Diese Beispiele sollten zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. So kannst du deine Fähigkeiten anschaulich demonstrieren.

Zeige deine Führungsqualitäten

Da die Position eine disziplinarische Führung erfordert, sei bereit, über deinen Führungsstil und deine Erfahrungen zu sprechen. Erkläre, wie du dein Team motivierst und entwickelst, und wie du Standards und Arbeitsweisen etablierst. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch als Leader fungieren kannst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Du wirst auf Management-Ebene agieren, also übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren und ihre Anforderungen zu verstehen.