Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Data- und Analytics-Strategie und ermögliche datenbasierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Carglass, führend in der Fahrzeugglasreparatur mit über 2.800 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit flachen Hierarchien und einer offenen Duz-Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Data & Analytics in einem innovativen Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data-Management, Führungskompetenz und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir sind mit mehr als 2.800 Mitarbeitenden die führenden Expert*innen für die Reparatur und den Austausch von Fahrzeugscheiben in Deutschland. Mit über 410 Service-Centern und 170 Mobilen Einheiten stehen wir für Sicherheit, Verlässlichkeit und höchste Qualitätsansprüche. Unsere Hauptverwaltung liegt im Süden von Köln, das Customer Contact Center nicht weit entfernt davon in Bonn. Wir machen den Unterschied - mit außergewöhnlicher Hingabe.
Aufgabenbereich
- Strategische Gesamtverantwortung für Data & Analytics: Du verantwortest die Data‑&‑Analytics‑Strategie von Carglass und deren Umsetzung im nationalen sowie internationalen Kontext. In enger Abstimmung mit Controlling, IT und dem Belron Konzern treibst du die technologische und inhaltliche Weiterentwicklung der Datenplattform und stellst eine nachhaltige Wertschöpfung aus Daten sicher.
- Business Enablement und datenbasierte Steuerung: Du befähigst Management und Fachbereiche zu datenbasierten Entscheidungen, agierst als strategischer Sparringspartner für Führungskräfte und übersetzt fachliche Anforderungen in wirkungsvolle Analytics‑ und BI‑Lösungen mit klarem Business Impact.
- Führung, Enablement und Weiterentwicklung des Analytics‑Teams: Du führst die Analytics Engineers und Business Analysts disziplinarisch und fachlich. Dabei etablierst du klare Rollen, Standards und Arbeitsweisen, förderst Eigenverantwortung und entwickelst dein Team gezielt weiter, um Qualität, Skalierbarkeit und Performance sicherzustellen.
- End‑to‑End‑Verantwortung für Reporting, BI‑Landschaft und Data Warehouse: Du stellst den stabilen Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Reporting Data Warehouses und der BI‑Landschaft sicher. Dabei verantwortest du Datenqualität, Governance und Transparenz und sorgst für verlässliche, entscheidungsrelevante Informationen für Management und Fachbereiche.
- Advanced Analytics, Machine Learning und KI: Du schaffst die organisatorischen und technischen Grundlagen für den Einsatz von Advanced Analytics, Machine Learning und KI – von Datenmodellen und Pipelines bis hin zu Governance‑ und Qualitätsstandards – und positionierst Data & Analytics als zentralen Enabler für Effizienz und Profitabilität.
- Projekt‑ und Stakeholdermanagement auf Senior‑Level: Du leitest strategische Data‑&‑Analytics‑Projekte, steuerst internationale Schnittstellen sowie Datenintegrations‑ und Migrationsvorhaben und vertrittst das Thema Data & Analytics souverän auf Management‑Ebene innerhalb der Belron Gruppe.
Du Bringst Mit
- Ausbildung/ Studium/ Berufserfahrung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z.B. IT, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der strategischen Weiterentwicklung moderner Data‑, BI‑ und Analytics‑Landschaften.
- Fachkenntnisse: Sehr gute analytische und technische Kenntnisse in Datenmodellierung sowie ETL /ELT Prozessen, gängigen Analytics und BI Technologien (z.B. SQL, Python, Snowflake, DBT, Qlik). Darüber hinaus ein fundiertes Verständnis von Data Governance, Datenqualität, Datenschutz und Security sowie Erfahrung im Aufbau skalierbarer und belastbarer Datenstrukturen in komplexen Organisationen.
- Führungserfahrung: Erfahrung in der fachlichen und/oder disziplinarischen Führung von Mitarbeitenden sowie ein ausgeprägtes Verständnis von Führung als Enablement, Struktur und Gestaltungsaufgabe.
- Weiteres: Ausgeprägte Business‑ und Stakeholder‑Orientierung, souveränes Auftreten auf Management‑Ebene, hohe Kommunikationsstärke sowie sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in internationalen Strukturen.
Du teilst unsere Werte! Wir bei Carglass® heißen alle Menschen, so wie sie sind, herzlich willkommen - unabhängig von Alter, sozialer & ethnischer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion und (Schwer-)Behinderung.
Wir Bieten Dir
- Modernes Arbeitsumfeld: flache Hierarchien, Duz-Kultur, Mitarbeitendenevents.
- Einstieg/ persönliche Entwicklung: Einarbeitungsplan mit Pat*innenprogramm, Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Work Life Balance: Home Office (inkl. IT-Ausstattung für zu Hause), Flexible Arbeitszeiten, Sabbatical, 30 Tage Urlaub.
- Well-Being: Vielzahl an Sport- und Gesundheitsmaßnahmen, subventionierte Krankenzusatzversicherung, anlassbezogener Sonderurlaub.
- Sicherheit: sicherer Arbeitsplatz in einem innovativen, werte-orientiertem, wachsenden Unternehmen, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge.
- Social Responsibility: Notfallfond, Stiftung „Giving Back“, Spirit of Belron.
Du willst mit uns einen außergewöhnlichen Unterschied machen? Bewirb’ dich jetzt! Wir freuen uns, dich kennenzulernen.
Senior Manager (m/w/d) Data & Analytics Arbeitgeber: Carglass® Germany
Carglass® ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und einer offenen Duz-Kultur bietet. Mit umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem engagiert sich Carglass® für soziale Verantwortung und bietet zahlreiche Gesundheitsmaßnahmen, was die Arbeit in der Hauptverwaltung im Süden von Köln besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Manager (m/w/d) Data & Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Ansatz kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und Antworten, die in einem Vorstellungsgespräch auf dich zukommen könnten. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel – je besser du vorbereitet bist, desto sicherer trittst du auf!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchblicken, warum du für Data & Analytics brennst. Deine Begeisterung kann ansteckend sein und zeigt, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager (m/w/d) Data & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst und wie du das bei uns einbringen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carglass® Germany vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensstrategie
Mach dich mit der Data- und Analytics-Strategie von Carglass vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Umsetzung dieser Strategie beitragen können. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie du diese unterstützen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Datenmodellierung, ETL-Prozessen oder Teamführung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Stelle Fragen zur Teamdynamik
Zeige Interesse an der Teamkultur und den Arbeitsweisen innerhalb des Analytics-Teams. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du als Führungskraft dazu beitragen kannst, diese zu meistern. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit.
✨Kommuniziere deine Vision für Data & Analytics
Sei bereit, deine Ideen zur Weiterentwicklung der Data- und Analytics-Landschaft zu teilen. Diskutiere, wie du Advanced Analytics, Machine Learning und KI in die bestehende Struktur integrieren würdest. Dies zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine strategische Denkweise.
